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  • operands could not be broadcast together with shapes (160000,4) (4,4)2022-09-15 01:31:23

    python日常错误: 错误1: operands could not be broadcast together with shapes (160000,4) (4,4) 操作数不能与形状(160000,4)(4,4)一起广播 错误代码:    对,你没看错,仅仅就是这一行 分析: 这里的变量a,b,c,d不是一个数,而是一群数,也就是每一个都代表着一个矩阵,之所以不能直接矩阵相乘

  • Python操作PowerPoint2022-09-04 23:34:29

    首先我们需要安装名为python-pptx 的三方库 pip install python-pptx 然后根据以下示例进行操作 import pptx from pptx import Presentation # 创建幻灯片对象sasls pres = Presentation() # 选择母版添加一页 title_slide_layout = pres.slide_layouts[0] slide = pres.slides.

  • Objective-C 基础教程第三章,面向对象编程基础知2022-02-24 23:31:07

    目录Objective-C 基础教程第三章,面向对象编程基础知0x00 前言0x01 间接(indirection)0x02 面向对象编程中使用间接面向过程编程面向对象编程0x03 OC面向对象 术语0x04 OC语言中的OOP@interface@implementationinstantiation(实例化对象)0x05 第三章小节 Objective-C 基础教程第三

  • C# 实例解释面向对象编程中的开闭原则2022-02-17 19:35:28

    在面向对象编程中,SOLID 是五个设计原则的首字母缩写,旨在使软件设计更易于理解、灵活和可维护。这些原则是由美国软件工程师和讲师罗伯特·C·马丁(Robert Cecil Martin)提出的许多原则的子集,在他2000年的论文《设计原则与设计模式》中首次提出。 SOLID 原则包含: S:单一功能原则(sin

  • R语言图像处理EBImage包详解2022-02-09 22:00:22

    R语言图像处理EBImage包详解 什么是EBImage1. 图像读取与保存2.色彩管理3.图像处理4.空间变换5.形态运算6.图像分割 本文摘自《Keras深度学习:入门、实战及进阶》第四章部分章节。 什么是EBImage EBImage是R的一个扩展包,提供了用于读取、写入、处理和分析图像的通用功

  • C# 实例解释面向对象编程中的单一功能原则2022-02-07 19:33:19

    在面向对象编程中,SOLID 是五个设计原则的首字母缩写,旨在使软件设计更易于理解、灵活和可维护。这些原则是由美国软件工程师和讲师罗伯特·C·马丁(Robert Cecil Martin)提出的许多原则的子集,在他2000年的论文《设计原则与设计模式》中首次提出。 SOLID 原则包含: S:单一功能原则(sin

  • 平面点云的轮廓线计算-alpha shapes算法原理和实现2022-01-09 11:03:21

    alpha shape算法又称为滚球法,是一种提取边界点的算法。跟凸壳提取相比,alpha shape算法能够了凹包情形,且对多个点云时 能勾勒出多个边界线,这是他的优势。 研究alpha shape算法的博文虽然不多,但也有相当数量了。但给出的算法大多有错误,或者只是部分实现。现将算法原理再梳理一遍。

  • ValueError: shapes (3,3) and (0,) not aligned: 3 (dim 1)2021-12-13 23:59:03

    ValueError: shapes (3,3) and (0,) not aligned: 3 (dim 1) != 0 (dim 0) 参考:https://stackoverflow.com/questions/39608421/showing-valueerror-shapes-1-3-and-1-3-not-aligned-3-dim-1-1-dim-0 The column of the first matrix and the row of the second matrix shoul

  • class类2021-12-12 22:04:04

    Java中Class类及用法 Java程序在运行时,Java运行时系统一直对所有的对象进行所谓的运行时类型标识,即所谓的RTTI。这项信息纪录了每个对象所属的类。虚拟机通常使用运行时类型信息选准正确方法去执行,用来保存这些类型信息的类是Class类。Class类封装一个对象和接口运行时的状态,当装

  • PCL实现Alpha Shapes算法2021-11-08 20:02:46

    说明: 本文所用方法都来自于网络查找,本文借鉴了一下其他博主的文章,在他的基础上实现了Alpha Shapes算法。然后写了一个Alpha Shapes演示程序。 Alpha Shapes演示程序下载 数据: 1、在空白处鼠标单击可以添加数据。 2、也可以直接点击随机数据按钮,随机生成50个数据点。 3、按住C

  • 简易流程图绘图软件2021-10-15 17:01:17

    Shapes for Mac是一款运行在macOS平台上的绘图软件。Shapes Mac版具有流程图的绘制、图表制作、快速查看、全屏模式等功能,Shapes for Mac提供了你需要的图表工具中所有重要的形状。 Shapes 是一款优雅的 MacOS 绘图应用程序,既简单又强大。Shapes 以实惠的价格为您提供了图表工具中

  • Shapes Detection2021-10-10 11:02:32

    这次主要进行形状检测代码学习,利用opencv内置函数编写代码,检测出不同的形状。 详见代码: #include<opencv2/imgcodecs.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace cv;//声明使用opencv命名空间 using namespace std;

  • 敏捷软件开发 原则、模式与实践 第9章的例子程序(C#版)2021-10-05 20:02:42

    代码中为每个形状指定了序号,如果再来一颗子弹,让你要按类型打印的同时,还要按照序号从小到大排列怎么做呢? 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 4 namespace DesignPattern 5 { 6 class Program 7 { 8 public static readonl

  • 【tensorrt之dynamic shapes】2021-09-13 14:30:59

    1.  背景 Dynamic shapes指的是我们可以在runtime(推理)阶段来指定some或者all输入数据的维度,同时,提供C++和Python两种接口。一般需要指定为dynamic的是batch_size这一个维度,使得我们可以根据自己实际情况动态设置batch,而不需要每次都重新生成engine文件。 2. 总体流程 如何生成

  • 【atcoder】beginner218-shapes<图形旋转平移>2021-09-12 21:03:10

    一、题目大意 题目链接:https://atcoder.jp/contests/abc218/tasks/abc218_c Problem Statement We have two figures SS and TT on a two-dimensional grid with square cells. SS lies within a grid with NN rows and NN columns, and consists of the cells where S

  • TypeScript学习(五)命名空间和模块2021-09-09 19:01:46

    使用命名空间 命名空间是位于全局命名空间下的一个普通的带有名字的JavaScript对象。 这令命名空间十分容易使用。 它们可以在多文件中同时使用,并通过 --outFile结合在一起。 命名空间是帮你组织Web应用不错的方式,你可以把所有依赖都放在HTML页面的 <script>标签里。 但就像其它

  • Learn D3 入门文档:Shapes2021-09-06 09:04:17

    引子 继 Learn D3: Scales 第五篇,只是英文翻译,可修改代码的部分用静态图片替代了,想要实时交互请阅读原文。 原文:Learn D3: Shapes 版本:Published Mar 24, 2020 Origin My GitHub 正文 SVG 和 Canvas 允许任何类型的图形是有意通用的;相比之下,D3 用于可视化,因此提供了专

  • 办公自动化--python-pptx2021-08-17 09:57:43

    安装 pip install python-pptx python操作pptx文件 from pptx import Presentation 创建ppt文件 prs = Presentation() # 创建ppt文件 prs.save('texst01_ppt.pptx') # 保存ppt文件 创建副件 prs1 = Presentation('texst01_ppt.pptx') prs1.save('texst01_ppt副件.pp

  • 原型模式(学习笔记)2021-07-18 16:34:14

      1. 意图   用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型对象创建新的对象。   2. 动机   如何复制一个对象?首先,创建一个属于相同类的对象。然后,遍历原始对象的所有成员变量,将成员变量复制到新对象中。   但这一过程存在两个问题:1. 某些对象含有一些私有成员变量

  • Jackson精讲第7篇-类继承关系下的JSON序列化与反序列化JsonTypeInfo2021-07-06 12:57:54

    Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简

  • TensorRT教程3:使用trtexec工具转engine2021-06-27 18:34:30

    使用trtexec工具转engine 目前官方的转换工具 ONNX-TensorRT https://github.com/onnx/onnx-tensorrt trtexec的用法说明参考 https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/116135737 trtexec有两个主要用途: 测试网络性能 - 如果您将模型保存为 UFF 文件、ONNX 文件,或

  • 成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, for ‘Assign_8‘ (op: ‘Assign‘) with input s2021-06-16 22:07:12

    成功解决 raise ValueError(str(e)) ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,1034] and [100,1024]. for 'Assign_8' (op: 'Assign') with input shapes: [100,1034], [100,1024].         目录 解决问题

  • 成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,1032021-06-16 22:06:49

    成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,1034] and [100,1024]. for 'Assign_8' (op: 'Assign') with input shapes: [100,1034], [100,1024].     目录 解决问题 解决思路 解决方法         解决问题 Valu

  • VBA制作坐标图2021-06-08 23:06:06

    VBA制作坐标图 word、ppt经常要制作图形,例如坐标图,有许多纵横线,有时需要批量制作,手工极不方便,线间距也不好调节,还有设置网格线的粗细、箭头、颜色等等,这时用VBA就可以发挥优势。 一、要求: 每间隔5格主刻度线加粗显示,组合成一个图;次刻度线较细,组合成一个图。便于批量设置主刻

  • Understanding Shapes in PyTorch Distributions Package2021-04-28 10:02:43

    转自:https://bochang.me/blog/posts/pytorch-distributions/     Understanding Shapes in PyTorch Distributions Package  The torch.distributions package implements various probability distributions, as well as methods for sampling and computing statistics.

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