数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl xlrd － 用于读取 Excel 文件，支持.xls和.xlsx格式 xlwt － 用于写入 Excel 文
一、安装openpyxl库 pip install openpyxl pip install openpyxl -i http://pypi.douban.com/simple/ openpyxl 模块 是一个读写 Excel 2010 文档（ .xlsx 格式）的 Python 库，能够同时读取和修改 Excel 文档。 openpyxl 不支持 .xls 格式，但是支持 .xlsx
#### Python操作Excel之写入数据 ```python # 需要提前安装：pip install xlwt # 导入 xlwt 库 import xlwt # 创建 xls 文件对象 wb = xlwt.Workbook() # 新增两个表单页 sh1 = wb.add_sheet('成绩') sh2 = wb.add_sheet('汇总') # 然后按照位置来添加数据,第一个参数是行，第二个
import pymssqlimport loggingfrom DataCleaning.library.functions.getFileNames import *from DataCleaning.library.functions.readXlsxFile import *from DataCleaning.library.functions.getTwoSheets import *from DataCleaning.library.functions.floatFormatter impor
在MongoDB副本集中，默认情况下只有primary能响应客户端读和写操作。由于副本集中有多个成员，我们可能想充分利用这些资源,如果读操作和写操作都能在不同服务器上完成，而且保持读写一致性，那将是一件美妙的事。由于副本集中只有一个primary，secondry的数据都是从primary或者其他secondar
之前看过一篇文章，说一个工作多年的老员工，处理数据时只会用复制粘贴到 Excel ，天天加班工作还完不成，后来公司就招了一个会 Python 的新人，结果分分钟就处理完成。所以工作中大家经常会使用 Excel 去处理以及展示数据，但是对于部分工作我们可以借助程序帮忙实现，达到高效解决问题的效
由于公司计划要从idc迁移上云，前期准备工作之一就是要先梳理清楚当前主机间的调用关系链。 关于这块，ODF大会上，古雷大师已经给我们指明了道路（感兴趣的可以找下 it大咖说的视频：运维数据可视化探索） ， 他的比较精美但是也更复杂些。作为一个苦逼dba，不会那些高大上的招式，怎么办？？ 当然不能
第三方工具POI，由于Java的跨平台特性，所以Java没有直接操作excel文件的库支持。在自动化测试，有些我们的测试数据是放到excel文件中，所以需要懂得如何操作获取excel内的内容。 下载POI 打开网站http://poi.apache.org/download.html，选择下面4.1.0版本下载。 选择ZIP包下载。 下载
