首先本次请求有一个traceId，也就是请求的唯一标识（原则上永远不会重复） 以此traceId或与此traceId相关的字符串作为key，value可任意 使用redis塞缓存（redis不是分布式的，所以以非分布式的缓存来解决分布式服务的一致性问题） 设置缓存注意两个点： setnx 这是redis设置缓存的指令，当设置
前言 现在的业务应用通常都是微服务架构，如果一个应用部署多个进程，那这多个进程如果需要修改操作同一行记录时，为了避免操作乱序导致数据错误，此时，我们就需要引入分布式锁来解决这个问题了。 而实现分布式锁，大多有以下三种方式实现： 使用 MySQL 实现 使用 Redis 等缓存系统实现 使用
解锁 redis 锁的正确姿势 redis 是 php 的好朋友，在 php 写业务过程中，有时候会使用到锁的概念，同时只能有一个人可以操作某个行为。这个时候我们就要用到锁。锁的方式有好几种，php 不能在内存中用锁，不能使用 zookeeper 加锁，使用数据库做锁又消耗比较大，这个时候我们一般会选用 re
谈起redis锁，下面三个，算是出现最多的高频词汇： setnxredLockredisson setnx 其实目前通常所说的setnx命令，并非单指redis的setnx key value这条命令。 一般代指redis中对set 命令加上nx 参数进行使用， set 这个命令，目前已经支持这么多参数可选： SET key value [EX seconds|PX millise
与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。 一、为什么需要分布式锁? 在开始讲分布式锁之前，有必要简单介绍一下，为什么需要分布式锁? 与
redis访问击穿 在某个时刻，redis中的一个key被淘汰了，但是瞬间有大量的请求找这个key，找不到，导致请求被压到db端。 解决方案 所有client都访问key 失败以后调用setnx() 3-1. 上面成功的client去访问db，并更新redis。 3-2. 上面setnx失败的client，随机sleep几百毫秒，然后重复步骤1。 问
目录 写在前面 1、redis锁 写在前面 使用Set+lua替代 setnx 1、redis锁 setnx 锁在 redis 中最简单的数据结构就是 string。最早的时候，上锁的操作一般使用 setnx，这个命令是当:lock 不存在的时候 set 一个 val，或许你还会记得使用 expire 来增加锁的过期，解锁操作就是使用 del 命
1、setNX命令说明： SET resource_name my_random_value NX PX 30000 2、代码演示： @Service public class BaseSetNXDistributeLockService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(BaseSetNXDistributeLockService.class); @Autowired
分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。如下图所示，一个操作要修改用户的状态，修改之前要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。这两个操作同时进行的话，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子操作（原子操作是指不会被线程调度
抖音Java岗后端一面（7.22）（47分钟） 1. 自我介绍还没完屏幕就黑了。。重连后直接问问题。。 2. hashmap底层实现 3. java线程池参数，以及具体使用流程 4. mysql底层为什么不用b树，b*树，而用b+树。 5. 写了个sql语句（很简单的联表查询） 6. sql语句中，表逗号表，sql会如何优化 7. 连接时mysql底
起始版本：1.0.0 时间复杂度：O(1) 将key设置值为value，如果key不存在，这种情况下等同SET命令。 当key存在时，什么也不做。SETNX是”SET if Not eXists”的简写。 返回值 Integer reply, 特定值: 1 如果key被设置了 0 如果key没有被设置 例子 redis> SETNX mykey "Hello" (integer) 1
redis分布式锁基本原理 采用 redis 实现分布式锁，主要是利用其单线程命令执行的特性，一般是 setnx， 只会有一个线程会执行成功，也就是只有一个线程能成功获取锁； 看着很完美 看看可能有什么问题？ 一般生产环境为了可用性，redis 会部署 master-slave + sentinel 的结构， 如：master 提供服务
一、加锁原因在一些比较高并发的业务场景，经常听到通过加锁的方法实现线程安全。下面简单介绍一下1.1 加锁方式数据库锁数据库本身提供了锁机制，比如乐观锁、悲观锁等等。下面给出我之前写的一篇博客，介绍一下mysql数据库的锁机制Mysql的锁机制单体环境Java线程层面，Java的jdk本身就提
前言 平时的工作中，由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的，所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题，那么就需要引入分布式锁来解决这一问题。 针对分布式锁的实现，目前比较常用的就如下几种方案： 基于数据库实现分布式锁 基于Redis实现分布式锁 【本文】 基于Zookee
文章目录 Pre 分布式锁特征 使用 setnx 实现分布式锁 使用 setnx 和 expire 实现 使用 set 扩展命令实现 分布式锁的高可用 集群下分布式锁存在哪些问题 Redlock 算法的流程 Pre Redis进阶-细说分布式锁 Redis 可以通过 set key 方式来实现分布式锁，但实际情况要更加复杂，比如
小灰 程序员小灰————— 第二天 —————————————————分布式锁的实现有哪些？1.Memcached分布式锁利用Memcached的add命令。此命令是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。2.Redis分布式锁和Memcached的方式类似，利用Redis的
小灰 程序员小灰————— 第二天 —————————————————分布式锁的实现有哪些？1.Memcached分布式锁利用Memcached的add命令。此命令是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁。2.Redis分布式锁和Memcached的方式类似，利用Redis的
分布式协调服务 Zookeeper是分布式协调服务框架 分布式协调技术: 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让进程有序的去访问某种临界资源,防止造成"脏数据"的后果 分布式协调技术的核心就是实现分布式锁 分布式锁 分布式锁: 为了防止分布式系统中的多个进程之间相互
文章目录 什么是分布式锁？ 通过 Redis 分布式锁的实现理解基本概念 加锁： 解锁 锁超时 redis分布式锁实现及各种问题解析 SETNX 原始代码 第一把锁 第二把锁 第三把锁 第四把锁 第五把锁 结束语 什么是分布式锁？ 为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分
一：实现原理： 利用redis中的set命令来实现分布式锁。 从Redis 2.6.12版本开始，set可以使用下列参数： SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。 SET key value EX second效果等同于SETEX key second value 。 PX millisecon
使用redis setnx命令结合lua脚本实现分布式锁功能 public Map<String, List<catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() { //抢占分布式锁 String uuid = UUID.randomUUID().toString();//设置锁的唯一id Boolean lockBoolean = redisTe
1 什么是分布式锁为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。2为什么要使用分布式锁成员变量 A 存在 JVM1、JVM2、JVM3 三个 JVM 内存中 成员变量 A 同时都会在 JVM 分配一
一、 Redis分布式锁实现原理 SETNX key value //如果key不存在,则创建并赋值 EXPIRE key seconds //设置key的生存时间,当key过期(生存时间为0),会自动删除 存在风险：SETNX和EXPIRE 为两个指令，如果设置了SETNX后程序崩溃，EXPIRE未成功执行则会出现资源锁死的情况。二、针对该问题，r
单值缓存 SET key value GET key 对象缓存 SET user:1 value(json格式数据) MSET user:1:name value1 user:1:balance value2 MGET user:1:name user:2:balance 为什么不用hash存储呢？ 如果想获取一个对象数据（user1）的name，那么需要把user1的所有数据拿出，在单独
先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后，再用 expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记了 释放。 这时候对方会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在 setnx 之后执行 expire 之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那会怎么样？ 这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了
