1、封装数据属性：明确的区分内外,控制外部对隐藏的属性的操作行为 2、封装方法：隔离复杂度 # 一：封装数据属性：明确的区分内外,控制外部对隐藏的属性的操作行为class People: def __init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=age def tell_info(sel
零：环境 python 3.6.5 JetBrains PyCharm 2018.1.4 x64 一：KMeans算法大致思路 KMeans算法是机器学习中的一种无监督聚类算法，是针对不具有类型的数据进行分类的一种算法 形象的来说可以说成是给定一组点data，给定要分类的簇数k，来求中心点和对应的簇的集合 中心点所在的簇
class Car(): def __init__(self,make,model,year): self.make = make self.model = model self.year = year self.odometer_reading = 20 def get_descriptive_name(self):
Haar分类器使用AdaBoost算法，但是把它组织为筛选式的级联分类器，每个节点是多个树构成的分类器，且每个节点的正确识别率很高。在任一级计算中，一旦获得“不在类别中”的结论，则计算终止。只有通过分类器中所有级别，才会认为物体被检测到。这样的优点是当目标出现频率较低的时候（即人脸在图
class A: __x = 1 # _A__x = 1 def __init__(self,name): self.__name=name # self._A__name = name def __foo(self): # _A__foo print('run foo')# print(A.__dict__)'''{'__module__':
一. 列表、字典、集合、元组的使用 from random import randint, sample # 列表解析 data = [randint(-10, 10) for _ in xrange(10)] filter(lambda x: x >= 0, data) [x for x in data if x >= 0] #最快速 # 字典解析 d = {x: randint(60, 100) for x i
面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数，即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。 而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接收其他对象发过
目录 开始使用内置视图 原文: http://106.13.73.98/__/61/ 请结合【DRF序列化】此文献中的数据文件及序列化文件来阅读如下代码. DRF视图为我们提供了非常简便的方法——内置了增删改查等一系列的操作. 我们只需在url中指定对应的方法，视图继承内置方法的类，即可实现两三行代码
原文: http://106.13.73.98/__/54/ import base64 import random from PIL import Image from PIL import ImageDraw # 画笔对象 from PIL import ImageFont # 字体对象 from io import BytesIO # 可将数据写到内存中 class AuthCode(object): def __init__(self, digits
目录 Form组件介绍 常用字段与插件 Form组件中所有内置字段 从数据库中获取数据 校验示例 检验手机号是否合法 方式一（基本操作） 方式二（自定义验证规则） 方式三（利用钩子） 验证密码一致性 钩子 局部钩子 全局钩子 进阶 批量添加样式 ModelForm Form套Form 原文: http://106.1
unit xDrawForm;interface uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Controls, Forms, Menus, Graphics,GDIPOBJ,GDIPAPI,GDIPUTIL;type TwwGDIImage = class public n_Pos_X : Integer; n_Pos_Y : Integer; n_Width : Integer; n_Height : Integer; G
Scrapy——將數據保存到MySQL數據庫 1. 在MySQL中創建數據庫表job_inf: 1 Create table job_inf( 2 id int(11) not null auto_increment primary key, 3 title varchar(255), 4 salary varchar(255), 5 company varchar(255), 6 url varchar(500), 7
原因： __str__（）这个特殊方法将对象转换为字符串的结果 效果图： 代码： # 定义一个Person类class Person(object): """人类""" def __init__(self, name , age): self.name = name self.age = agep = Person('小黑',18)print(p)print('
垃圾回收：自动将没有被引用的对象删除 在python中有自动的垃圾回收机制。 效果图： 代码： class A: # 创建初始化方法，也是实例方法 def __init__(self): self.name = 'A类' # del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用 def __del__(s
前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件，用来替代flask自带的session实现机制，flask默认的session信息保存在cookie中，不够安全和灵活。 flask的session机制 session是用来干什么的呢？由于http协议是一个无状态的协议，也就是说同一个用户第一次请求和第二次请求是完
接着直接进入主题，scrapy的启动文件begin.py： ''' 本scrapy的运行顺序： 》初始的begin.py ，打开tk界面，输入各个参数，保存在config文件，点击运行 》先进入pipeleines.py，调用open_spider，获取config里的数据，设定spider各个参数 》回到spider.py，正式开始运行parse 》程序结束时，再
一、描述符应用 1.1上下文管理协议 在上文中我们提到with语句中的上下文管理器。with语句可以如此简单但强大，主要依赖于上下文管理器。那么什么是上下文管理器?上下文管理器就是实现了上下文协议的类，而上下文协议就是一个类要实现__enter__()和__exit__()两个方法。一个类只要实现
python猴子补丁，在程序运行时修改类或模块，而不改动源码 1 import re 2 3 class Monkey(object): 4 def __init__(self, myStr): 5 self.myStr = myStr 6 7 def search(self): 8 myRe = "Hello" 9 return re.search(myRe, self.myStr, re.I).sp
二叉树 二叉树的基本概念 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree） 二叉树的性质(特性) 性质1:在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点 性质2:深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点 性质3:对于任意一棵二
这个模式，我还是了解的。 书上用了三种不同的方法。 class Singleton1: # 单例实现方式1 __instance = None __is_first_init = False def __new__(cls, name): if not cls.__instance: Singleton1.__instance = super().__new__(cls) retur
身份证校验位是根据前面十七位数字码，按照ISO 7064:1983.MOD 11-2校验码计算出来的检验码。 具体校验规则如下： 1、将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。从第一位到第十七位的系数分别为：7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 ； 2、将这17位数字和系数相乘的结果相加；
原文: http://106.13.73.98/__/147/ 你别搞混了，这里是用自己的账号给别人点关注，你要是想刷关注量，就看别人回不回你了。 爬虫文件 import scrapy import os import re import json from selenium import webdriver # pip install selenium from selenium.webdriver.chrome.options
今日我们开始 学习类 & 对象。。。。。(上个课时，我们只是说了debug，这种技能，只能说概念，真正debug，还是要自己动手） 学习很多对象语言，我自己都很模糊，什么事对象编程语言。。。。。但是学python后，就清晰了。。。 类 对象 类：我们从人类，男 女 去区分。 ####说明类
类当做装饰器 class Test(object): def __init__(self,func): print("----初始化----") print("func name is %s"%func.__name__) self.__func = func def __call__(self): #对象直接被调用 print("---装饰器中的功能--
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 与VGGnet_test.py相比，VGGnet_train.py需要馈入更多的变量，与train.py中train_mod
