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  • Java数组有什么特征2019-10-18 13:54:23

      数组是(相同类型数据)的(有序)(集合) 数组会在内存中开辟一块连续的空间,每个空间相当于之前的一个变量,称为数组的元素element 元素的表示 数组名[下标或者索引] scores[7] scores[0] scores[9] 索引从0开始 每个数组元素有默认值 double 0.0 boolean false int 0 数组元素有序的

  • mysql--分数排名2019-10-03 11:00:58

                                                        解题思路:   1、首先,我们需要对分数进行倒序排序(以下得出的结果是没有去重过的倒序的分数)     select Score from Scores order by Score DESC   2、接下来我们还缺少一列Rank。例如:一

  • 【LeetCode】1086. High Five 解题报告(C++)2019-09-18 19:08:32

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录题目描述题目大意解题方法大根堆日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/high-five/ 题目描述 Given a list of scores of different students, return the average score of each

  • Python学习-第二天-字符串和常用数据结构2019-08-31 10:00:19

    Python学习-第二天-字符串和常用数据结构 字符串的基本操作 def main(): str1 = 'hello, world!' # 通过len函数计算字符串的长度 print(len(str1)) # 13 # 获得字符串首字母大写的拷贝 print(str1.capitalize()) # Hello, world! # 获得字符串变大写后

  • Rust中的哈希Map2019-08-24 18:04:11

    严谨! fn main() { use std::collections::HashMap; let mut scores = HashMap::new(); scores.insert(String::from("Blue"), 10); scores.insert(String::from("Yellow"), 50); for (key, value) in &scores { println!("{}:

  • 字符串和常用数据结构2019-08-18 20:42:38

    使用字符串 字符串就是由零个或多个字符组成的有限序列 def main(): str1 = 'hello, world!' # 通过len函数计算字符串的长度 print(len(str1)) # 13 # 获得字符串首字母大写的拷贝 print(str1.capitalize()) # Hello, world! # 获得字符串变大

  • CS231N课程学习小结(assignment1)2019-08-17 18:02:16

    1.image classification 主要是用数据驱动的算法,将data分为train_data,val_data,test_data.在train上用不同的超参数调试不同的结果,在验证集上进行评估,再用在验证集上表现最好的超参数应用到test上。 image classifier,data_driven approach, 实例1:knn 最近邻算法 代码分为

  • 【知识库】-数据库_MySQL之基本数据查询:子查询、分组查询、模糊查询2019-07-21 15:01:01

          简书作者:seay   文章出处: 关系数据库SQL之基本数据查询:子查询、分组查询、模糊查询   回顾:【知识库】-数据库_MySQL常用SQL语句语法大全示例     Learn  [已经过测试校验]     一、简单查询     二、别名/更名     三、子查询(嵌套查询)     

  • 数组的默认值2019-07-19 10:00:18

    package com.kk.java; public class TestArray1 { public static void main(String[] args) { //对于基于基本数据类型的变量创建的数组:byte short int long float double char boolean //1、对于byte short int long而言:创建数组后,元素默认为0 int[] scores = new int[4]; sc

  • sklearn之验证曲线2019-07-16 12:51:54

    ''' 验证曲线:模型性能 = f(超参数)----通过优化模型参数,达到优化模型预测结果,使得模型预测更加精准 验证曲线所需API: train_scores, test_scores = ms.validation_curve( model, # 模型 输入集, 输出集, 'n_estimators'

  • javaSql面试题(10题)2019-07-02 18:48:37

    有如下四张表: 学生表Student(stuId,stuName,stuAge,stuSex); 课程表Course(courseId,courseName,teacherId); 成绩表Scores(stuId,courseId,score); 教师表Teacher(teacherId,teacherName); 有如下10个问题: 查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号 select stuId from Scores s1,Scores s2

  • JavaScript2019-06-27 19:23:45

    JavaScript 什么是JavaScript:JavaScript是一种属于网页的脚本语言,已经被广泛用于Web应用开发,通常用来为网页添加各种各样的动态功能,为用户提供更流畅的浏览效果,通常是嵌入在HTML中来实现自身的功能。 作用: HTML制作网页,搭建网页的结构和内容。 CSS对网页进行美化,装饰网页。

  • 第六次实验2019-06-24 08:48:55

    #include<stdio.h>int main(){int average3(int x,int y,int z);int average5(int x,int y,int z,int a,int b);int geren_scores,kecheng_scores;int i,j,a[5][3];printf("please input datas:");for(i=0;i<5;i++){for(j=0;j<3;j++)scanf("%d&quo

  • Python机器学习(Sebastian著 ) 学习笔记——第六章模型评估与参数调优实战(Windows Spyder Python 3.6)2019-06-15 22:52:00

    import pandas as pd df = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.data', header=None) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder X = df.loc[:, 2:].values y = df.loc[:, 1].values le =

  • mysql 相关练习题2019-06-13 21:45:39

    /* 自己查询自己 把一张表看成是两张表。 表的设计。SELECT *FROM depart;SELECT d1. NAME '部门', d2. NAME '分部门'FROM depart d1INNER JOIN depart d2 ON d1.id = d2.did;SELECT d1. NAME, d2. NAMEFROM depart d1INNER JOIN depart d2 ON d1.di

  • Encoder-Decoder LSTM模型对家庭用电进行多步时间序列预测(多变量输入)2019-06-11 21:48:16

    在本节中,我们将更新上一节中开发的编码器-解码器LSTM,使用8个时间序列变量中的每一个来预测下一个标准周的每日总功耗。我们将通过将每个一维时间序列作为单独的输入序列提供给模型来实现这一点。LSTM将依次创建每个输入序列的内部表示,这些输入序列将由解码器一起解释。使用多

  • 第三次实训作业2019-06-10 12:04:59

    “学生”类:   类名:Student   属性:姓名、性别、年龄、学号、5门课程的成绩   方法1:在控制台输出各个属性的值、   方法2:计算平均成绩   方法3:输出各个属性的值和平均成绩      测试类   创建2个对象,调用方法,要求:对象各个属性的值,从键盘输入。 */ 学生类: 1 package bbb; 2

  • Java数组2019-06-10 08:49:03

    一.数组   定义:数组可以被当做一个变量,存储相同数据类型的一组数组  数组的4要素:    1.标识符:数组的名称,用于区分不同的数组(变量名)  2.数组元素:数组中存放的数据  3.数组下标:用来查找数组中指定位置的值  4.数组类型:数组的数据类型     使用数组的4个步骤:   

  • 033-PHP对一个数组先奇后偶,然后再进行从大到小排序2019-06-08 21:01:52

    <?php function Compare($str1, $str2) { if (($str1 % 2 == 0) && ($str2 %2 == 0)) { if ($str1 > $str2) return - 1; else return 1; } if ($str1 % 2 == 0) retu

  • 神经网络Softmax层 Python实现2019-05-20 15:48:07

                                                Softmax Python实现 一 、不使用one-hot编码 import numpy as np def data_loss_softmax(scores, labels): num_examples = scores.shape[0] exp_scores = np.exp(scores) exp_scores_sum =

  • 第一次简单机器学习项目2019-05-12 13:43:30

    1.引言 最近也学习了好几个月的机器学习,感觉知识也只停留在理论方面,但是大佬也说过实战很重要!!所以自己看了几篇Kaggle的文章。刚好前几天加入了一个打卡群,这是第一次发布的数据挖掘任务,在这里记录一下。 任务1 - 数据分析(2天),任务1打卡链接提交截止日期为20190512晚上10点数据集下

  • 吴裕雄 python 机器学习——集成学习梯度提升决策树GradientBoostingRegressor回归模型2019-05-02 08:52:27

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets,ensemblefrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef load_data_regression(): ''' 加载用于回归问题的数据集 ''' #使用 scikit-learn 自带的一个糖尿病病

  • 吴裕雄 python 机器学习——集成学习随机森林RandomForestClassifier分类模型2019-05-02 08:47:42

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets,ensemblefrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef load_data_classification(): ''' 加载用于分类问题的数据集 ''' # 使用 scikit-learn 自带的

  • 吴裕雄 python 机器学习——支持向量机非线性回归SVR模型2019-05-01 11:52:36

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_model,svmfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef load_data_regression(): ''' 加载用于回归问题的数据集 ''' diabetes = datase

  • 第六章 数组和索引器 (6.6 索引器)2019-04-18 19:44:37

    【案例】本案例在Student类中定义索引器,然后通过stu[i] 来引用Student类的对象实例。 【案例目的】(1)掌握索引器定义与使用。  (2)理解索引器与属性的区别。 【代码】 namespace Example1{ class Program { static void Main(string[] args) {

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