ArrayList集合 ArrayList与数组的区别： 1. 数组和ArrayList的本质区别在于前者是类型安全的,而后者是类型不安全的. 2. ArrayList为了兼容所有类型对象,使用了Object数组，在使用元素的时候会有装箱和拆箱的操作,降低了程序的性能. 3. ArrayList会动态扩充容量,容量为原来的2倍. 4.
本文根据一篇机器模型融合案例，对每类方法进行了尝试运用。一、集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型，然后结合单个模型完成预测。通常情况下，集成学习能比单个模型找到更好的性能。 常见的集成学习技术有三类： Bagging, 如. Bagged Decision Trees and Random Forest.Boosting, 如
在排行榜中实现分数和时间排序 分数相同则按照时间排序 需求分析 redis中zset的long为int64 转为十进制是19位 时间戳10位 毫秒时间戳13位 高位存分数7位 十进制 7位 8字节中拆分 最高位不可用 还剩43位 高22位存分数 低41位存时间戳 golang 代码 package main import ( "fmt"
HashMap 概述 HashMap是Map接口的十分重要的实现类 底层实现是数组+链表+红黑树 特点：无序，无脚标，键不可重复，值可重复 实践 如果HashMap的key或value是自定义类，想要两个内容相同的实例定义为同一个实例，需要重写hashcode和equals方法，总结：包含hash的集合元素如果是自定义类，内容相同的
8、HBase实验步骤： 1.配置时间同步(在所有节点上执行) yum -y install chrony vi /etc/chrony.conf pool time1.aliyun.com iburst #保存以上配置后执行以下命令 systemctl enable --now chronyd systemctl status chronyd # 执行以上命令后如果看到running则表示成功 2.部署HBas
1.1 clear()方法 clear() 用于清空字典中所有的 key-value 对，对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典。 scores_dict = {'语文': 105, '数学': 140, '英语': 120}print(scores_dict) # 输出 {'语文': 105, '数学': 140, '英语': 120}scores_di
1、问题 > x <- c(1, 3, 2, 1, 2, 3) > y <- c(5, 7, 6, 8, 9, 6) > order(x) ## 返回了排序的索引 [1] 1 4 3 5 2 6 > order(y) [1] 1 3 6 2 4 5 > order(x, y) ## 当向量x相同时，此时再依据y向量进行排序，即优先x排序，当x相同时，依据y排序， 当x为
编写一个程序，提示用户输入学生个数、学生姓名和他们的成绩，然后按照学生成绩的降序打印学生的姓名。 package pack2; import java.util.Scanner; public class Sequence { public static void main(String[] args) { try(Scanner input = new Scanner(Sys
Python基础（字典） 什么是字典 Python内置的数据结构之一，与列表一样是一个可变序列以键值对的方式存储数据，字典是一个无序的序列 scores={'张三':100,'李四':98,'王五':45} 字典名：scores ‘张三’ 键 ； 100 值 第一个放进字典的键不一定是放在第一个位置，位置是通过hash值来决定
今天想操作一下vector对于pair元素的运用。感觉pair这个结构实际过程中还是蛮有用的 初看起来很简单，但是实际运用过程中却发现了一些问题。果然是应了那句话，书上得来终觉浅，绝知此事要躬行。比如那个sort（a，b，cmp）；当我写成sort（a,b,cmp(xx,xx)）的时候，程序报错了，然后我一下子就蒙了。 其实
目录 买飞机票 找素数 验证码生成 评委打分 数字加密 买飞机票 需求：机票价格按照淡季旺季、头等舱和经济舱收费、输入机票原价、月份和头等舱或经济舱。 按照如下规则计算机票价格:旺季（5-10月）头等舱9折，经济舱8.5折，淡季（11月到来年4月）头等舱7折，经济舱6.5折。 package com.beijing
本篇我们将会介绍 Python 中的 reduce() 函数，它可以用于处理列表。 列表累加器 有时候，我们想要对列表中的元素进行累积运算并返回单个值。例如，以下是一个数字列表： scores = [75, 65, 80, 95, 50] 为了计算列表中元组的和值，我们可以使用以下 for 循环： scores = [75, 65, 80,
1. Spark SQL架构设计 直接使用SQL的方式实现大数据的开发，它同时支持DSL以及SQL的语法风格，目前在spark的整个架构设计当中，所有的spark模块，例如SQL，SparkML，sparkGrahpx以及Structed Streaming等都是基于 Catalyst Optimization & Tungsten Execution模块之上运行，
178. 分数排名 编写一个 SQL 查询来实现分数排名。 如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。 +----+-------+ | Id | Score | +----+-------+ | 1 | 3.50 | | 2 | 3.65 | | 3 | 4.0
案例 一张表内例如一个学生有多个成绩，需要统计出每个学生的成绩最高分？ 解决方法网上很多方法都是这样实现的（先倒序，在分组，group by 默认取最上面的一条数据）结果发现实际中这样做拿到的数据还是有误的 select * from (select * from scores order by score desc) s group by s
IF OBJECT_ID('tempdb..#Students') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE #Students; END CREATE TABLE #Students ( [Id] BIGINT NOT NULL, [Name] VARCHAR(MAX) NOT NULL, [Gender] VARCHAR(MAX) NULL, ) INSERT INTO #Students VALUES(1,'Lucio',
1.常用API（String和ArrayList） String 创建字符串对象的方式 通过“ ”创建对象‘ String s=“love”; 通过构造器创建对象 new string 用字符数组来创建字符串对象 char[] chars={‘a’,‘b’,‘中’,‘国’};String s1=new String(chars); 字节数组来创建字符串对象
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int i,j; //使用二维数组表示学生的成绩表 //四个学生有三门课成绩 - 4行 3列 double scores[4][3] = { {98, 67, 89}, {89, 67, 88}, {99, 77, 55}, {78, 99, 67}, }; printf(
scores = {"Zhang San": 45, "Li Si": 78, "Wang Wu": 40, \ "Zhou Liu": 96, "Zhao Qi": 65, "Sun Ba": 90, \ "Zheng Jiu": 78, "Wu Shi": 99, "Dong Shiyi&quo
最近打算入坑异常检测，准备先从应用开始，先尝试着用一下相关的工具和算法，有一个直观的感受，然后再从应用的过程中寻找切入点，逐步了解相关的理论和模型。pyod就是一个非常符合我当下需求的一个工具箱，其中集成了从经典模型到新兴算法的数十种异常检测算法与模型，因此在这里先对他进
任务描述 本关任务：将考试成绩排序并输出，返回成绩的个数。 相关知识 数组作为参数的样例： public static void main(String[] args) {// 调用方法时传递一个数组int [] arrayData = {1 ,2 ,3 };arrayManage(arrayData);}public static void arrayManage(int [] data){for(int i
1.1 #1.1 import random list1=[] for i in range(10): list1.append(random.randint(10,100)) def sort_list(list): n=len(list) for i in range(n-1): min_index =i; # 最大只能到99 for j in range(i+1,n): if(list[min_index]
一、什么是Softmax？ Softmax从字面上来说，可以分成soft和max两个部分。max故名思议就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft，而soft有软的含义，与之相对的是hard硬。很多场景中需要我们找出数组所有元素中值最大的元素，实质上都是求的hardmax。 import tensorflow as tf print(t
LOF算法算法介绍Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法，也十分适用于anomaly detection的工作。 基于密度的离群点检测方法的关键步骤在于给每个数据点都分配一个离散度，其主要思想是：针对给定的数据集，对其中的任意一个数据点，如果在其局部邻域内的点都很密集，那么认为此数据点
python基础之字典概述及基本操作 一. 字典的概述 python内置的数据结构之一,与列表一样的是一个可变序列以键值对的方式存储数据,字典是一个无序的序列 二. 字典的实现原理 字典的实现原理与查字典类似,查字典是先根据部首或者拼音找对应的页码,Python中的字典是根据key查找v
