第三方类库：Magick.NET-Q8-AnyCPU.dll、Magick.NET.Core.dll DLL下载 using ImageMagick; {//指定路径图片缩略图显示 MagickImage img = new MagickImage(filePath); img.Scale(this.imageList1.ImageSize.Width, imageList1.ImageSize.Height);//按宽高取图 Stream st = ne
Transformer 的出色表现让注意力机制出现在深度学习的各处。本文整理了深度学习中最常用的6种注意力机制的数学原理和代码实现。 1、Full Attention 2017的《Attention is All You Need》中的编码器-解码器结构实现中提出。它结构并不复杂，所以不难理解。 上图 1.左侧显示了 Scale
width 一般取 device-width height 一般不设置 initial-scale 初始缩放值 小数 一般为1 mininum-scale 最小缩放值 maxinum-scale 最大缩放值 user-scalable 可取值 yes | no 例子 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0,
3.1需求分析陈述 本项目要求设计开发一款{0-1}KP 实例数据集算法实验平台，该平台具有实例数据读写、示例数据排序、使用不同算法求解0-1背包问题、以及日志记录等功能。除此之外，该平台还必须具备以下要求。 （1）{0-1}KP 实例数据集需存储在数据库； （2）平台可动态嵌入任何一个有效的{0-1}K
1.移动端基础 1 .1浏览器现状 国内的UC和QQ，百度等手机浏览器都是根据Webkit修改过来的内核，国内尚无自主研发的内核，就像国内的手机操作系统都是基于Android修改开发的一样。 ** 总结：兼容移动端主流浏览器，处理Webkit内核浏览器即可。** 1.2 手机屏幕的现状 移动端设备屏幕尺寸非
在web项目中，用到js来实现图片的放大缩小功能，在这里是通过zoomify来实现，并在这个基础上进行二次改进，已达到更满意的效果。 1.下面是展示的效果： 通过对zoomifyjs改进，达到上述效果。 2.下面是具体实现的代码： var currScale=1; var currRotate=0; var currScaleX=0; var currSca
最近在项目中遇到个问题，由于项目中用到了java调用C++的QT程序，而QT程序是需要依赖GUI的，因此将该服务打包成docker镜像后 再启动，发现一致报qt的相关错误，一直以为是qt的编译错误，花了几天时间，最终定位到，原来是docker应用中如果依赖GUI，就会导致 该问题。 原因简单理解就是：docker设计之
平移 CSS语法 transform:translate(X轴偏移量，Y轴偏移量) 取值：可以正负 1.具体的像素单位； 2.百分比(参照盒子自身尺寸) transform:translateX(); transform:translateY(); 如果translate(只有一个值) === translateX() <style> .box { width: 500px; heigh
jmeter.properties 文件 找到 httpclient.timeout httpclient4.time_to_live 都改成3000（也就是30秒） httpclient4.idletimeout=60000 HiDPI scale factor这个加*号 jmeter.hidpi.scale.factor=2.0 全局配置 jmeter.bat里面修改set HEAP=-Xms4000m
操作方法 在CAD操作中SCALE缩放命令的用法：输入SC或SCALE命令，选择要缩入的对象-选择基点-输入缩放比例参数-空格完成。 代码实现 使用API实现的关键点：调用Entity的TransformBy方法。如下： /// <summary> /// 缩放 /// </summary> /// <param name="id">数据ID</param> /// <param n
Listbox 列表框 Listbox 只能包含文本项目，并且所有的项目都需要使用相同的字体和颜色。根据组件的配置，用户可以从列表中选择一个或多个选项。 listbox.insert(索引号，字符串) 方法添加文本。eg, inset(0, 'a') or insert(END, 'b') 上一行结束位置插入 listbox.delete(索引号)
采用 meta viewport 的方式 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=0.5, minimum-scale=0.5, maximum-scale=0.5"/> 这样就就能缩放到原来的0.5倍，1px就会变成0.5px; 注意：viewport只针对移动端，在移动端上才能看到效果; 采用transform: scale() 的
背景 在推荐系统中存在用户行为稀疏的问题，特别是在召回阶段，用户有过交互的item只占非常少的一部分，只有这部分数据我们能用来训练，但是serving时要serving全库item，这可能会导致倾向热门的item，特别是对冷启动非常不友好。这篇论文引入来在CV、NLU中取得成功的对比学习方法，通过一个辅
使用scale 不单单是扩容还可以：1、动态扩展服务，增加承载能力2、如果出现pod异常，可以利用这种方式，增加pod,再删除原来的pod 比如：pod所在宿主机网络或者宿主机死掉注： 但是一旦有某个pod有问题，还是会出现提供这个pod不可用情况。 所以这个机制还是有待调整。一、命令行方
Abstract 背景：Hidden dependencies of structurally unrelated but over time logically coupled files exhibit a high potential to illustrate feature evolution and possible architectural deterioration 结构上不相关但随着时间的推移逻辑耦合的文件的隐藏依赖关系表现出很
在解决canvas合成图片模糊的问题想必我们已经了解了 window.devicePixelRatio window接口的devicePixelRatio返回当前显示设备的物理像素分辨率与CSS像素分辨率之比。 此值也可以解释为像素大小的比率：一个CSS像素的大小与一个物理像素的大小。 简单来说，它告诉浏览器应使
int len = 0; len_swr = swr_convert(asc, frame_48000->data, frame_48000->nb_samples, (const uint8_t **)frame_v->data, frame_v->nb_samples); int re = 0; re = sws_scale(swsc, frame_v->data, frame_v->linesize, 0, decodec_ctx_v->height, uv
A scale or balance is a device to measure weight or mass. These are also known as mass scales, weight scales, mass balances, weight balances. 天平是用来测量重量或质量的装置。它们也被称为质量秤、重量秤、质量秤、重量秤。 The traditional scale consists of two pl
前情提要:本篇文章已经默认你已经彻底了解perspective和translateZ的含义与用法，如果尚未了解，我推荐你看css3系列之详解perspective Part1 什么是视差滚动? 如图所示，紫div和红div的滚动速度是不同的，比如用户滚动了300px，但红div按1:2,只滚动了150px，而紫色div按1:1，滚动了300px。 最
2D密度图对研究2个数字变量之间的关系很有用，尤其是有大量的点，这篇文章将介绍几种类型的二维密度图，并且尝试用不同方法绘制。 1 geom_point()绘制二维散点图 > install.packages("tidyverse") > library(tidyverse) # 创建数据 > a <- data.frame( x=rnorm(30000, 12, 1.9), y=r
import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.logging.Level;import java.util.logging.Logger; /** * 0 - 9999999999999 */public class TermInfoUtils { static Logger logger = Logger.getLogger( TermInfoUtils.class.getName())
B站教程地址 https://www.bilibili.com/video/BV18b4y1J7a6/ 介绍 Mobilenet是由Google公司创造的网络系列，目前已经发布至V3版本，每一次版本更新都是在前一次网络上的优化修改。Mobilenet主打的是轻量级网络，也就说网络参数量较少，执行速度较快，也更容易部署到终端设备上。在移动
local function generate_action(params) local scale_action = cc.ScaleTo:create(params.time, params.scale_x, params.scale_y) local fade_action = cc.FadeIn:create(params.time) return cc.Spawn:create(scale_action, fade_action) end
本文是观看上海交通大学陈谐老师在《人机语音通信》课程的讲座的笔记，原视频链接，本文参考[3] [4]。 1 Model Overview: Transformer Transducer 语音识别发展背景： 首先是GMM-HMM：混合高斯模型作声学模型，n-gram作为语言模型，hmm做时序建模模型； 12年深度学习发展，声学模型和语言学
需求描述 开发者能够在地图组件上添加可以响应点击事件的自定义控件。 实现分析 该示例在地图组件上放置了两个用来放大和缩小地图显示级别的控件按钮，点击控件按钮，触发地图组件的控件点击事件，通过 id 识别被点击的控件，然后分别进行逻辑处理。 示例截图： 解决方法 代码如下：
