把list转换成pytorch的tensor对象时，出现以下错误 ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 具体如下，torch.as_tensor()和torch.tensor()都转不了。 >>> t1 = torch.tensor([0., 1.]) >>> t2 = torch.tensor([2., 3.]) >>> tensor_list =
实现思路： 1.run:入口函数 以深入优先的顺序记录BB的序号，并记录每个BB中的指令序号到DFSNumber中; 1.1 hoistExpressions: hoist所有表达式，返回hoist的scalars和non-scalars的数目 两重循环，遍历每个bb和bb中的每条指令，然后依据指令类型（scalar, load, store, call），将它们插
在把列表list转化为Tensor时，报错： ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 我的列表中每个元素类型都为tensor, 改正方法： append 时将元素类型就改成数组nd.array形式 最后再转成tensor形式，就不报错了 images.append(img_i.cpu().numpy())
目录简介scalar类型的层次结构内置Scalar类型booleanIntegersUnsigned integersFloating-point numbersComplex floating-point numbersPython 对象可变长度数据类型 简介 Python语言中只定义了特定数据类的一种类型（比如只有一种整数类型，一种浮点类型等）。在不需要关注计算机中数据
