1 /// <summary> 2 /// list导出为Excel 3 /// </summary> 4 /// <param name="list"></param> 5 /// <param name="filePath"></param> 6 public static void ListD
因在实际项目中使用pagehelper插件，有个表数据量较大，查询数据较慢，抓取pagehelper生成的分页SQL进行分析，发现使用了较慢的分页策略。 正常oracle分页是根据ROWNUM进行分页，有以下两种策略 1. select a.* from ( select t.*,rownum rowno from g_test t where rownum <= 20 ) a where
ROWNUM能够对查询结果进行编号，之后选择合适区间内容进行返回即可 String sql="select * from ("; sql+="select ROWNUM AS rowno, t.* from "+datatbname+" t where ("+column.get(0)+" like '%"+key+"%'"; for(int i=1;i
一，普通获取排序名次 比如获取一个班级成绩排名，分两步 （1）查出所有用户和他们的成绩排名 select id,maxScore,(@rowNum:=@rowNum+1) as rowNo from t_user, (select (@rowNum :=0) ) b order by t_user.maxScore desc （2）查出某个用户在所有用户成绩中的排名 select u.rowNo from ( s
一、效率高的写法 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高)(经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501',
1.问题描述 hibernate4.0使用原生sql: 1 select rowno,goods_value from 2 (SELECT a.user_id,(@rowno:=@rowno+1) as rowno,a.goods_value FROM n_word_rank a,(select (@rowno:=0)) b ORDER BY a.goods_value desc,a.create_date asc ) t where t.user_id= 'xxx'
Oracle千万级数据分页查询优化 1. 未优化之前： SELECT TMP.* FROM (SELECT ROWNUM AS "ROWNO",${tableId}, ${columnName} FROM ${tableName}) TMP WHERE TMP.ROWNO <= #{end} AND TMP.ROWNO >= #{start} 2.优化之
