整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处
LeetCode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树 模板题目. # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution
给你二叉搜索树的根节点 root，同时给定最小边界 low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在 [low, high] 中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。 所以结果应当返回
一、原理： border-radius 可以设置4个叫，8个切边的长度，控制圆角大小； 实现方案如下： 左上角、左下角小一点。 右上角、右下角：x轴80%；y轴50%。 二、实现圆角梯形 .block{ width: 100px; height: 100px; background-color: red; border-top-left-radius: 20px 20
给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。 图1 图2 现给定两棵树，请你判断它们是否是同构
题目 题目地址 分析 这道题符合递归的性质，对于当前的节点node，当且仅当其左右孩子都为不包含1的子树，且node.val=1时，node所在的子树才符合“不包含1的子树”这一定义。那么很自然的，我们可以采取树的后序处理，递归的处理上述条件，具体代码如下。 代码 Golang代码 /* * @lc app=leetc
问题 请实现一个函数，用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样，那么它是对称的。 解决 //定义二叉树结构 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * Tr
灰色预测模型 灰色预测的概念 灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面： 灰色关联分析。 灰色预测：人口预测；灾变预测… 灰色决策。 灰色预测控制 灰色系统：系统内一部分信息已知，另一部分信息未知，系统内各因素间有不确定的关系。 灰色预测法： 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统
线段树 区间修改，区间查询（和） 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 5e5 + 10; int n, m; LL w[N]; struct Node { int l, r; LL sum, add; } tr[N << 2]; void pushup(int u) { tr[u].sum = tr[u
html <div class="zhezhaox"> <div class="zhezhaox2"></div> </div> css .zhezhaox { position: relative; padding: 1px; .zhezhaox2 { position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; bottom:
宠物小精灵之收服 宠物小精灵是一部讲述小智和他的搭档皮卡丘一起冒险的故事。 一天，小智和皮卡丘来到了小精灵狩猎场，里面有很多珍贵的野生宠物小精灵。 小智也想收服其中的一些小精灵。 然而，野生的小精灵并不那么容易被收服。 对于每一个野生小精灵而言，小智可能需要使用很多个精灵
cf题链 luogu题链 这个A题相对较难分析。 Description 目标结果：经过若干次 \(a_i=a_i-a_{i-1},i\in\left[2,n\right]\cap\mathbb{Z}\) 的差分操作，使 \(\forall a_i=0,i\in\left[2,n\right]\cap\mathbb{Z}\)。 答案：返回能否达成目标结果。 Analysis 我们分数列中的各个数分析。
一、置顶导航即页头（公共页面） 1、<nav>导航标签。可以更加明确的告诉搜索引擎，这部分内容，是用于导航的，帮助搜索引擎理解你的网页。 2、连续摆放的超链<a>和<span>。因为超链和span是内联元素，不会自动换行，所以这些会自动出现左侧，并且水平摆放。在右侧放了一个<span>， 这个<span>本身是
题目 题解 我们可以将一个大的二叉搜索树分成越来越小的二叉搜索树 那么问题是如何取左节点 与 右节点的可能性 也就是我们需要的做 便是如何找到左节点范围 右节点范围 二叉搜索树 //左节点比根节点小//右节点比根节点大 //右节点下的子节点也比左节点的子节点大 //已经取过
题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/15/problems/925 代码： void PreorderPrintLeaves( BinTree BT ){ if(BT==NULL){ return; } if(BT->Left!=NULL){ PreorderPrintLeaves(BT->Left); } if(BT->Left==NULL&&BT
Given the root of a binary tree, invert the tree, and return its root. Solution: 直接使用 \(DFS\) 进行递归即可： 点击查看代码 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * T
Given the root of a binary tree, collect a tree's nodes as if you were doing this: Collect all the leaf nodes. Remove all the leaf nodes. Repeat until the tree is empty. Solution 给定一个二叉树，每次输出叶子节点，然后去除叶子节点，不断重复直到根节点也被删除。这道
题目 题解 二叉树有点忘记了 专门去复习了 一遍 其实就是 左中右 一看用递归或者栈吧 栈比较简单一些 我们直接不断向左移动 碰到空就向栈顶的右走即可 代码 1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 #include<stack> 4 using namespace std; 5 6 struct TreeNode {
\(\text{Sol. Luogu1397}\) 矩阵游戏 \(\to\text{Link}\leftarrow\) 好题。 题意： \[\begin{aligned} F[1,1]&=1\\ F[i,j]&=a\times F[i][j-1]+b (j\neq 1)\\ F[i,1]&=c\times F[i-1][m]+d (i\neq 1)\\ \end{aligned}\]求 \(F[n][m]\mod 1,000,000,
桂工微拍开发文档(小程序) 1、页面设计 1-1、底部导航栏设计 "tabBar": { "selectedColor": "yellow", "borderStyle": "white", "color": "#ffffff", "list": [ {
双实线：double 单实线：solid 点线：dotted 虚线：dashed 边框： 上边框总体设置： border-top-width： border-top-color： border-top-style： 右边框： border-right-width： border-right-color： border-right-style： 左边框： border-left-width： border-left-color： border-left-style： 下边框： border
凹凸文字 class=‘ao’凹 class=‘to’凸 text-shadow： 空心文字 -<p> -webkit-text-fill-color: 颜色; -webkit-text-stroke-color: 颜色; -webkit-text-stroke-width: 大小; 精灵图(雪碧图) 为了节省网络资源，通常网页上小图标和图片都合成在一张图片上，到使用的时候
首先，标准化的英文是Standardization，归一化的英文是Normalization，正则化的英文是Regularization。标准化是特征缩放的一种方式，需要注意的是标准化之后的数据分布并不一定是正态分布，因为标准化并不会改变原始数据的分布。归一化的目的是消除不同量纲及单位影响，提高数据间的可比
2.1 规范 1）样式类名全部用小写，首字符必须是字母，禁止数字或其他特殊字符。由以字母开头的小写字母（a--z）、数字（0--9）、下划线（_）组成。 2）可以是单个单词，也可以是组合单词，要求能够描述清楚模块和元素的含义，使其具有语义化。避免使用123456...red，blue，left，right之类的（如颜色、字号大小等）矢
支持向量机 线性可分 线性可分：假设特征空间为二维，存在一条直线，可以将两类样本分开，则为线性可分；则非线性可分即为不存在一条直线，将两类样本分开。在三维中，直线变为平面。超过四维时，则直线平面化为超平面。 线性可分的严格定义：一个训练样本集 \(\left\{\left(X_{i}, y_{i}\right),
