引言 Python函数提供了许多能够简化编程工作的特性，有些是Pythton特有的。这些特性能够更明确地体现出函数的目标。 #19 不要把函数返回的多个值拆分到三个以上的变量中 拆包机制允许Python函数返回一个以上的值。假如现在要统计一群鳄鱼的各项指标，把每条鳄鱼的体长都保存在列
class Solution: def backspaceCompare(self, s: str, t: str) -> bool: i = len(s) - 1 j = len(t) - 1 skips, skipt = 0, 0 while i >= 0 or j >= 0: # 只要s,t有一个没处理完，就继续进行处理。 while i >= 0:
哈希表与布隆过滤器 哈希操作： 高维空间到低维空间的映射（映射规则自己规定）。 （哈希表的低维数据就是数组下标。） 哈希冲突无法避免因此更加强调处理方法 哈希表的处理方法： （1）开放定址法。（线性探测法：在已有计算下标情况下，再计算下面的一个下标。）（二次再散列（分别+1^ 2 + 2^2 +2 ^3 +
参考回答： IP的格式：(1~255).(0~255).(0~255).(0~255) 方法一：基于对字符串的处理 public static void main(String[] args){ Scanner scanner = new Scanner(System.in); String ipStr = scanner.next(); boolean isIpLegal = isIpLegal(ipStr); if(isIpLegal) { System.out.print
int find(int * arr , int length, int key){ int low = 0,high = length-1,mid; while(low <= high){ mid = (low + high)/2; if (arr[mid] < key){ low = mid + 1; }else if(arr[mid] > key){ high = mid
CHAPER 14 1文件１： 3文件１： 5文件１：文件2：文件3： 1 文件１： 3 文件１： 5 文件１： //********************************************************************* // Programming Problems 5 Chapter 14 Programming in C++ // Programmer: Wang Dong Date: 2010-6-17 //****************
1，前言： 每次题目集只有只有一两题，题目难度适中，考察Java基础的程序设计方法。根据程序设计原则设计出合理代码。 2，设计与分析： （2）设计与分析：重点对题目的提交源码进行分析，可参考SourceMonitor的生成报表内容以及PowerDesigner的相应类图，要有相应的解释和心得（做到有图有真相），本
测试代码 #include<stdio.h> #include<conio.h> #include<windows.h> #include<iostream> #include <cassert> //计算nativeZ float NativeZ(double nearv, double farv, double EyePosZ) { /* float a = -(farv + nearv) / (farv - ne
1、 看一个案例(说明二叉排序树可能的问题) 给你一个数列{1,2,3,4,5,6}，要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在. 左边 BST 存在的问题分析: 左子树全部为空，从形式上看，更像一个单链表. 插入速度没有影响 查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥 BST 的优势，
前言 本文是在java语言场景下，基于Redis内存数据库和Lua脚本技术实现的令牌桶方案。需要看官了解简单的上述名词的含义。 引用 https://www.jianshu.com/p/c8cee1507ccc?from=singlemessage 名词解释 Redis内存数据库 Lua脚本 令牌桶 案例 日常业务中，服务调用角度，pc端使用与app
https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/ 双指针法 <?php class Solution { /** * @param String $s * @param String $t * @return Boolean */ function isSubsequence($s, $t) { $tLen = strlen($t); $sLen = st
1pom.xml加上熔断器依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> 2application.yml（需要用到的业务微服务中的配置文件）
Python 3 class Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: x=0 for i in range(len(nums)): x = x^nums[i] #异或计算 return x
剑指 Offer 50.第一个只出现一次的字符 在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。如果没有，返回一个单空格。 s 只包含小写字母。 示例: s = “abaccdeff” 返回 “b” s = “” 返回 " " 限制： 0 <= s 的长度 <= 50000 思路：哈希表 class Solution { public: char
*原题链接 题意：要求出所有 \(1 \leqslant x\leqslant n\) 的范围内，能整除 \(8\) 的所有数的数字 \(8\) 和 \(6\) 出现的数量。 题解：神似数位 \(dp\) 要做的事情，但是因为不连续，所以没有想法。并且数据范围也暗示了是数位dp。然后赛后通过讲解，知道了， \(8\) 是以 \(1000\) 循环，然后
树哈希 学习笔记 树哈希，一种判断树是否同构的算法。 令每个节点有一个 \(f_u\) ： \[f_u=1+\prod_{i\in son_u} pri_{sz_i} f_i \]我们为了避免卡可以把 \(pri\) random_shuffle 一下 。 然后判断树是否同构，首先节点个数一样，然后重心数量一样。我们可以在重心为根做树哈希。这样判断
方法（method）就是一段具有独立功能的代码块，不调用就不执行 优点：提高代码的复用性，提升了效率，减少代码的冗余。 1、方法的格式 普通函数 // 方法 public static void fn(){ System.out.println("执行函数"); } // 执行 fn(); 传参函数 // 方法 public static void numSum(int a,i
是不是每做道线段树进阶都要写个题解。。根本不会写 Description 给定一棵n个节点的有根树，编号依次为1到n，其中1号点为根节点。每个点有一个权值v_i。 你需要将这棵树转化成一个大根堆。确切地说，你需要选择尽可能多的节点，满足大根堆的性质：对于任意两个点i,j，如果i在树上是j的祖
肉眼品世界导读：互联网开发里有一个很重要的业务，就是数据的安全性，而有的数据真正处理的时候又需要明文出现，那么安全的加解密就是一个非常重要的常见场景了，api 的token,关键数据的加密存储；php的discuz里就有这么一个神级函数authcode,不过java版本的也有哦
说明：在实际的业务中，难免会跟第三方系统进行数据的交互与传递，那么如何保证数据在传输过程中的安全呢（防窃取）？除了https的协议之外，能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢？ 下面我们就来讨论下常用的一些API设计的安全方法，可能不一定是最好的，有更牛逼的实现方式，但是这篇
AQS中公平锁和非公平锁怎么实现的？ 如上图所示，公平锁和非公平锁的代码主要有两处地方有区别： 公平锁调用lock()方法获取锁时，直接抢占锁【acquire(1)，注释1】， 非公平锁调用lock()方法获取锁时，先执行cas获取锁，获取失败后再抢占锁【acquire(1)，注释2】； 调用acquire(1)抢占锁时，若锁没有
正在写.... <van-search @input="hInput" v-model.trim="keyword" show-action placeholder="请输入搜索关键词" > // 源字符串，要高亮的片段 export const heightLight = (str, key) => { const reg = new RegExp(key, &#
题目 622. 设计循环队列 - 力扣（LeetCode） 题解 rust 设计循环队列 设计循环队列 - 提交记录 - 力扣（LeetCode） go 设计循环队列 设计循环队列 - 提交记录 - 力扣（LeetCode） 解题思路 使用[ ]int 固定长度数组实现循环队列 注意保留一个空位，方便后续实现。长度 是可选项。重点是 is
害，别误会，我这里说的stream不是流式编程，不是大数据处理框架。我这里说的是stream指的是jdk中的一个开发工具包stream. 该工具包在jdk8中出现，可以说已经是冷饭了，为何还要你说？只因各家一言，不算得自家理解，如若有空，何多听一版又何妨。 本篇主要从几个方面讲讲：1. 我们常见的stre
取出网址中域名和协议名 tring GetDomain(const string& url)//域名 { size_t pos = url.find("://"); if (pos != string::npos) { size_t sta = pos + 3; size_t end = url.find("/", sta); if (end != string::npos) { return url.substr(sta, en
