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  • 6. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈2022-04-20 15:34:41

    1. 前言 上面我们已经做到了接口以及场景压测,通过控制台输出结果,我们只需要将结果收集整理下来,最后汇总到excel上,此次压测报告就可以完成了,但收集报告也挺麻烦的,交给谁呢…… 找了一圈、没找到愿意接手的人,该怎么办呢……思考了会儿还是决定看看能否通过程序解决我们的难题吧,毕竟

  • 打卡MatrixCamp活动,成为了MatrixOne社区的一员2022-04-06 16:03:41

    初识    一周前,在一个数据库技术交流群中,偶然看见了群友转发的这个活动。当时点进去一看,竟然是分布式数据库领域的写函数的活动。由于自己之前在学6.824和6.830,对分布式、数据库、Go语言都产生了兴趣,所以看见这次的活动自己变得很兴奋,立即就点进链接报名了,当天就领取到了属于自

  • Python scrapy.pipelines.images item_completed方法中[x for ok, x in results if ok]的意思2022-04-06 15:04:36

    今天在DEBUG的时候又出现了一个问题,用Scrapy下载图片,需要重写ImagesPipeline类的item_completed方法。 书上代码如下: def item_completed(self, results, item, info): image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok] if not image_paths:

  • orc http 调用2022-03-20 12:35:45

    orc环境自行搭建,本文主要介绍http连接OCR的方式 http方法 public static Stream parsePIC(string base64Date) { try { string ocr = "http://***:***/predict/ocr_system"; HttpWebRequest req = (Http

  • 爬虫--谷歌浏览器输入关键词爬取网站2022-03-19 18:04:01

    import urllib import requests from bs4 import BeautifulSoup # desktop user-agent USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0" # mobile user-agent MOBILE_USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Linux;

  • SLAM14讲-ch12 回环检测实践记录2022-03-02 11:33:22

    安装BoW库 训练字典需要安装BoW库(DBoW3)https://github.com/rmsalinas/DBoW3 注:cmake工程,老方法编译安装即可, 记住sudo make install 编译cmake工程 mkdir build cmake .. make -j8 运行此程序,将看到如下字典信息输出: 分支数量k为10,深度L为5,单词书为4970,没有达到最大容量;Weigh

  • Promise.all的用法2022-03-01 11:00:50

    Promise.all用来同时执行多个请求 <template> <div> </div> </template> <script> export default { name: 'P0603CommoditySales', data() { return { } }, created() { this.init() }, methods: { // Prom

  • 使用percona工具升级数据库2022-02-26 13:01:31

    1.pt-upgrade 运行应用程序的SELECT查询,并生成有关每种查询模式如何在我们测试的不同MySQL版本的服务器上执行的报告。用于检测是否可以安全地升级或降级到某个版本。 pt-upgrade可以执行慢查询日志,通用日志,二进制日志,tcpdump,以及raw日志。   场景1:host to host pt-upgrade h=hos

  • 编程范式:命令式编程(Imperative)、声明式编程(Declarative)和函数式编程(Functional)2022-02-23 10:01:36

      主要的编程范式有三种:命令式编程,声明式编程和函数式编程。   命令式编程:   命令式编程的主要思想是关注计算机执行的步骤,即一步一步告诉计算机先做什么再做什么。 比如:如果你想在一个数字集合 collection(变量名) 中筛选大于 5 的数字,你需要这样告诉计算机: 第一步,创建一个存

  • 蓝桥杯 第十一天 回溯法(2)2022-02-05 20:00:14

    目录 1.93. 复原 IP 地址 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2.78. 子集 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 3.90. 子集 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 4.491. 递增子序列 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 5.46. 全排列 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 6.47. 全排

  • macOS开发:识别图像中的文字2022-02-05 11:03:11

    使用Vision框架为你的应用程序添加文本识别功能。 相关文档说明:  Recognizing Text in Images Locating and Displaying Recognized Text 代码实现: import Cocoa import Vision class ImageAnalysis { static let shared = ImageAnalysis() // default language

  • Gson的解析复杂数据,2021年Android岗位BAT大厂面试题知识点小结2022-02-04 15:02:25

    1.我们解析下面的数据: { “error”: 0, “status”: “success”, “date”: “2014-05-10”, “results”: [ { “currentCity”: “南京”, “weather_data”: [ { “date”: “周六(今天, 实时:19℃)”, “dayPictureUrl”: “http://api.map.baidu.com/images/weather/day

  • 看目标物体的坐标之print(r[‘rois‘])2022-01-31 16:58:41

    Jupyter: # Load a random image from the images folder file_names = next(os.walk(IMAGE_DIR))[2] image = skimage.io.imread(os.path.join(IMAGE_DIR, random.choice(file_names))) # Run detection results = model.detect([image], verbose=1) # Visualize results r

  • MySQL基本使用2022-01-30 01:02:16

    @目录一、数据库简介传统型数据库的数据组织结构二、安装并配置 MySQL三、MySQL的基本使用1. 使用 MySQL Workbench 管理数据库① 连接数据库② 主界面的组成部分③ 创建数据库④ 创建数据表⑤ 向表中写入数据2. 使用 SQL 管理数据库① 什么是 SQL② 查询数据(select)③ 插入数据(ins

  • # c语言 登记学生成绩并统计最高分最低分及平均分#2022-01-29 09:31:16

    #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { double results[10]; int i=0; double max=0,min=100,sum=0,average; printf("成绩登记:\n"); for(i=0;i<10;i++){ printf("请输入第%d个学生的成绩: ",i+1);

  • 字母异位词分组2022-01-28 01:03:08

    字母异位词 给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次 示例 1: 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [["bat"],["na

  • FastAPI-7-参数额外的校验2022-01-26 16:34:43

    额外的校验¶ 我们打算添加约束条件:即使 q 是可选的,但只要提供了该参数,则该参数值不能超过50个字符的长度。 导入 Query¶ 为此,首先从 fastapi 导入 Query: from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI() @app.get("/items/") async

  • redis慢日志查询2022-01-26 15:06:16

    (1)利用python执行 slowlog_get查询慢日志,写成job,一分钟执行一次,查200条,然后存到mysql,以便时候分析: #!/usr/bin/env python import datetime,time,redis import mysql.connector import pytz pystime = time.time() tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') redis_ips=['10.x.x

  • C语言用switch语句给成绩分等级2022-01-23 23:02:48

    #include <stdio.h> main(){ int results; printf("Pls input results:"); scanf("%d",&results); switch(results/10){ case 10: case 9:printf("成绩等级为A");break; case 8:printf("成绩等级为B"); break; case 7:pr

  • [JMeter] 非 GUI 方式运行和与 Ant + Jenkins 整合2022-01-20 18:03:26

    目录非GUI方式运行结果文件的打开和Ant联合下载,解压,并将里边的 bin 目录的path配置到操作系统的全局变量关联两个工具ant 成功后的效果 提示:本文采用的工具版本为: jmeter 5.4.3 ant 1.10.12 非GUI方式运行 执行命令 jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web

  • @Results、@Result和@ResultMap的使用2022-01-20 01:34:15

    @Results、@Result和@ResultMap的使用 mybatis在使用XML配置时,可以通过标签组定义结果映射集,那么到注解时,怎么处理呢? 使用@Results注解来标注之前的resultMap,使用@ResultMap来标注结果集引用的resultMap。 简而言之就是,@Results和@Result用来完成resultMap,定义好一个resultMap结果

  • Node.js 项目中操作MySQL2022-01-13 19:58:17

    目录 一、安装与配置mysql 模块 1、在项目中操作mysql的步骤 2 安装与配置 mysql 模块 (1) 安装 mysql 模块 (2) 配置 mysql 模块 (3)测试 mysql 模块能否正常工作 二、 使用 mysql 模块操作 MySQL 数据库 1. 查询数据 2. 插入数据 3、更新数据 4、删除数据 一、安装与配置mysql 模

  • Node.js连接mysql数据库2022-01-10 21:01:25

      时间:2022/01/10   代码如下: var mysql = require("mysql"); // 1.创建一个mysql的Connection对象 // 2.配置数据连接的信息 var connection = mysql.createConnection({ host:"127.0.0.1", port:3306, user:"root", password:"123456789

  • 子集II——leetcode902022-01-08 14:32:46

    子集II 题目:子集 II 给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。 示例: 输入:nums = [1,2,2] 输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]] 题解:DFS 排除重复元素,如果在DFS时

  • go-基础-任务池2022-01-06 09:36:55

    package main import ( "fmt" "time" ) func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Printf("工人%d,开始工作%d \n", id, j) time.Sleep(time.Second) fmt.Printf("工人%d,完成工作%d

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