redis有两种持久化方式：AOF和RDB 1.AOF持久化 以日志追加的形式写入日志文件appendonly.aof # 编辑.conf文件 vim /etc/redis/6379.conf# 修改如下参数：appendonly yes // 默认是no不开启 # appendfsync always // 同步写回，每次执行命令都会写回磁盘 appendfsync everys
Reids 共同关注 五种数据类型 既可以存储字符串，有可以存储数字，甚至二进制位 一些命令只作用于个别类型，一些命令作用于所有，Redis 命令怎么识别类型的 不同数据类型的键值对是怎么存储的 过期键怎么删除的 发布订阅，脚本，事务 一条命令存发出到返回的步骤，使用什么模型处理客户请求 性
注意在应用部署之前，docker 服务必须是开启状态 systemctl start docker。 目录 一、MySQL 部署 二、Tomcat 部署 三、Nginx 部署 四、Redis 部署 一、MySQL 部署 1. 拉取 MySQL 镜像，此处选择的是 MySQL 5.7 版本； docker pull centos/mysql-57-centos7 2. 创建容器，容器名称
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展） 本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇，主要从Redis服务层面上进行讲解，重点对相关机制的工作原理进行剖析，及如何最优的使用来提高处理性能。 一.数据持久化的影响 为了保证 Redis 数据的
#环境 VMware： VMwareworkstation_full_12.1.0.2487.1453173744.exe CentOS 7： CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) #redis安装 下载解压拷贝redis [root@localhost ~]# mkdir /soft && cd /soft [root@localhost soft]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1
Redis 存储对象信息是用 Hash 还是 String Redis 内部使用一个 RedisObject 对象来表示所有的 key 和 value，RedisObject 中的 type，则是代表一个 value 对象具体是何种数据类型，它包含字符串（String）、链表（List）、哈希结构（Hash）、集合（Set）、有序集合（Sorted set）。 日常工作中我们存储对象
redis的事务与乐观锁 redis事务的本质是一组命令的集合，事务支持一次执行多条命令，一个事物中所有命令都会被序列化，在事务执行时，会按照之前的顺序串行执行队列中的命令，其他客户端提交的命令不会插入到事务的执行队列中去。 redis事务的本质 redis事务是一次性，顺序性，排他性的执行一
内存资源对Redis来说是弥足珍贵的，有效的减少Redis的内存使用问题从而达到系统优化的目的。 一、LRU算法的基本原理 LRU算法：最近最少使用-Least Recently Used 从基本原理上来说，LRU算法会使用一个链表来维护缓存中每一个数据的访问情况，并根据数的实时访问，调整数据在链表中的位置，然
可以使用help @list查看和list相关的命令 好多list命令是以L或者R开头的，顾名思义，L就是从左到右去添加，例如Lpush，亦或者Rpush，从右向左添加 命令集 lpush：向键的头部压进去数据 头部：fedcba尾部 rpush：从键的尾部往里压数据 头部：abcdef：尾部 lpop：弹出数据，从头部弹出数
一、业务背景 有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。 二、分析流程 使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。 Redis 属于NoSQL 数据库，是基于键值对存储的NoSQL数据库，值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合
一、Redis是什么数据库？Remote Dictionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API，是跨平台的非关系型数据库。Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）
首次安装Redis，像之前我都是通过百度，看着里面的步骤一步一步安装的，但是，百度终归是别人嘴里的饭，所以，我要学习到安装方法，而redis的源码下载下来以后，里面会有一个REANDME.md的文件，用过git的都知道，这个文件主要是来叙述安装步骤和当前项目的教程的，所以，我看着REANDME.md安装一遍Redis 截
一、使用docker安装（生产适配-仅提供 Redis Stack 服务端） (6.2.4-v2版本) 简介 安装命令根据实际部署情况调整 版本地址：官方镜像主页 | 发布版Tags 指定版本命令-推荐 : docker pull redis/redis-stack-server:6.2.4-v2 最新版本命令-不推荐 : docker pull redis/redis-stack-ser
Redis是一个单进程单线程单实例的缓存框架，但是照样做到了大数据量的吞吐，是因为什么呢？ 1、Redis在请求内核的时候，在过路的路上有用到一个叫做epoll的组件 2、epoll实现了线程的多路复用，并且在中间还增加了一个共享位置，这样，当JVM中的数据和内核的数据在做交换数据的时候，还有通过sele
环境 ： centos 7.6 一下载 不同版本，或者在官网下载最新版本，我下载了一个比较老的版本 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.4.tar.gz 二 安装 1.按照以下步骤 ##make报错说明没有编译器，按照4步骤在线安装 ##第五步安装成功后，再执行make报错，则执行6，然后再
redis的基础知识和五大基本类型 Redis(Remote Dictionary Server):远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写，支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型，key-value数据库，提供多种语言的API redis的特点与应用场景 特点 速度快 内存存取 redis用c语言实现，执行速度快 redis采用单
一、安装Redis 1.下载redis-6.2.5.tar.gz，上传到/opt/software，解压 tar -zxvf redis-6.2.5.tar.gz -C /opt/module 2.进入/opt/module/redis-6.25 3.编译 make && make test && make install 4.若编译失败，则很大可能是因为gcc版本过低或者未安装gcc 二、升级gcc 1.查看gcc版本 gc
https://www.cnblogs.com/emanlee/p/15170347.html Redis 安装 转自：https://blog.csdn.net/m0_55070913/article/details/123677891 一、工具/材料官网下载：https://redisdesktop.com/download 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/15xVRpCT8mkP2uT8PoBHT3g 提取码：v727 二
一、nginx nignx是一个高性能的http和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。 传统的web服务器体系结构中，每个客户端访问时候都要单独的进程或者线程进行处理，随着访问网站的人越来越多，并发连接的数量越来越大，web服务器就变得缓慢，从而降低了用户体验。 单独的进程/线
一、作用和架构 1. 作用 Redis Sentinel，即Redis哨兵，在Redis 2.8版本开始引入。哨兵的核心功能是主节点的自动故障转移。下面是Redis官方文档对于哨兵功能的描述： 监控（Monitoring）：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。 自动故障转移（Automatic failover）或选主：当主节点不能正
一、主从复制概述 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。 默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一
一、 集群的作用 集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。 集群由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。 集群的作用，可以归纳为两点
Redis出现的原因 1、冯诺依曼计算机硬件体系决定了磁盘的使用量会越来越大，导致IO交互的速度会越来越慢 2、网络带宽的不够稳定，也是其中的一个原因，因为磁盘的IO操作主要就是依靠的带宽和寻址 3、市面上也有那种基于缓存的关系型数据库，对我们长使用关系型数据库的人来说，也还算是比较
