#循环神经网络(RNN) 一般结构 #注意是一个结构被运行三次，而不是三个神经网络 Elman network就是指现在一般说的RNN（包括LSTM、GRU等等）。一个recurrent层的输出经过时延后作为下一时刻这一层的输入的一部分，然后recurrent层的输出同时送到网络后续的层，比如最终的输入层。一
【一】RNN - Introduction（Recurrent Neural Network） 【二】RNN - 结构图（序列处理器） 结构示意图 展开示意图 （W 不变，权重共享） 记忆体（中间层H） Ho = F(Wu * Xo) H1 = F(Wh * Ho + Wu * X1) H2 = F(Wh * H1 + Wu * X2) …… 【三】RNN - 代码 【四】RNN - 损失
1、使用 Keras Sequential 顺序模型 Sequential官网链接 Sequential模型表面意思是顺序模型，它是多个网络层的线性堆叠，可以构建非常复杂的神经网络，包括全连接神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、等等。这里的Sequential更准确的应该理解为堆叠，通过堆叠许多层，构
循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍 这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/，在
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