# -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------------------------- # Raster2Poly.py # Created on: 2022-09-13 15:55:03.00000 # (generated by ArcGIS/ModelBuilder) # Description: # ---------------------------------------
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。 更新时间：2016年02月 目 录 时空分析工具 1 概述. 2 详细操作步骤 第一步：构建时序数据 第二步：查看时序数据 1 概述 时空序列数据（这里我们简称为时序数据）对我们来说是非常有用的。通过遥感图
所谓的经典版，就是ENVI Classic中的GS融合工具。 有人问：ENVI 5.x版本中已经有了GS融合，ENVI Classic里也有GS融合，为什么还要写这个扩展工具？ 目的就是简化操作，方便使用。 另外，当图像背景区域较多时，由于不能使用掩膜，导致ENVI 5.x版本中的GS工具效果有时不理想。 此工具优势如下： 融合
发表于 2018-02-06 更新日志 2018-06-11 ：更新输出影像波段名称，若输入影像所有波段名称都相同，则输出影像保留该波段名 2018-02-11 ：增加排序功能：选中列，鼠标右键->Sort Column 2018-02-08 ：修复波段裁剪潜在bug 功能介绍 影像快速拼接，输入数据需具有相同的投影、分辨率、波段数及
ENVI 时态分析工具展示了利用9景1975到2014年每年5月份的陆地卫星数据构建一个内华达州拉斯维加斯的时间序列。此工具展现了如何使用系列的管理实现时态分析以及动画视频导出。此工具同样包含代码示例，演示如何使用ENVI应用程序编程接口（API）在批处理模式下执行这些任务。 1、使用数
更新记录 2015-12-23 优化代码，使其具备更好的扩展性 可参考博文了解如何对其扩展：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16333405.html 功能介绍 此工具可以完成67个图像批处理工作。 从ENVI 5.1开始，ENVI提供了全新的二次开发方式ENVITask，随后每个新版ENVI都增加了很多ENVITask接
软件试用：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16275745.html SuperView-1 全色分辨率0.5 米，多光谱分辨率2 米，轨道高度530 公里，幅宽12 公里，过境时间为上午10:30。由于SuperView-1 卫星具有很高的敏捷性，可设定拍摄连续条带、多条带拼接、按目标拍摄多种采集模式，此外还可以进行
我们常常在图像处理过程中遇到不同软件或程序要求输入的图像格式不同（有些程序或软件支持的数据格式不是常用的Tiff，Img等数据格式），因此需要对不同的数据格式相互进行转换。 我这里以GTiff(.tif)数据转换为PCRaster(.map)数据为例。 首先需要安装GDAL，我这里是在Anacond
1、将特定值（-9999）赋值为0 Con("raster"==-9999,0,"raster") 2、将某一范围内（如小于0）赋值为0 Con("raster" <0,0,"raster") 3、将特定的栅格值(如1)赋值为空值 setnull("raster"==1,"raster") 4、给空值赋予特定的值（如0） CON(ISNULL("rast
从 PostGIS 3.0 开始，对于栅格数据的支持就从 postgis 扩展中分离了，叫做 postgis_raster. 主要有两个原因： PostGIS 插件的栅格功能很多，有超过 150 多个函数和多个数据类型，对于没用到这些的用户可能会有些迷茫； gdal 库的占体积很大，很多只用 postgis 扩展的开发者希望减少它 虽然分
第一次写这个，还有点小激动，新手，简单记录一下，地学同一问题方法上可能有不同，代码和方法如果有改进的，还请多多指出！ hhh 其实代码还在跑着，不过目前没问题，先写上，写的是ERA5数据下载完经过mosaic后的处理过程，下次有时间再写下载和拼接的过程吧。 以提取中国2015年小时级的lai_
项目中需要上传影像数据并能查看。于是想到的思路是：上传后发布为 GeoServer 服务，再加载地图服务查看。 要实现该功能用到的技术还是不少的，下面就分别介绍下。 一、大文件上传 因为影像文件一般比较大，上传的时候就遇到了问题。 .net core 官网给出的是用流的方式上传，测试了没有成功
triplayers 地图流动效果 效果图: 代码: <html> <head> <script src="https://unpkg.com/deck.gl@^8.4.0/dist.min.js"></script> <script src="https://unpkg.com/@deck.gl/carto@^8.4.0/dist.min.js"></script>
NetCDF又称科学数据集，可以存储温度、湿度、风速、风向等多个维度的文件格式。 1、在ArcMap中显示NetCDF数据 ArcMap不能直接读取NetCDF数据，需要使用GP工具Make NetCDF Raster Layer（创建NetCDF栅格图层），将NetCDF生成栅格图层。 2、显示特定年份的温度图层 方式一：直接在图层属性中
如何利用ArcGIS Engine接口实现打开Raster Catalog中的某一幅指定的影像？ 如何利用ArcGIS Engine接口实现打开Raster Catalog中的某一幅指定的影像？ 将IRasterCatalog转化为ITable，然后通过ITable.GetRow返回指定索引的IRow，将IRow转为IRasterCatalogItem，进而获取IRasterCat
效果: html: <html> <head> <script src="https://unpkg.com/deck.gl@^8.4.0/dist.min.js"></script> <script src="https://unpkg.com/@deck.gl/carto@^8.4.0/dist.min.js"></script> <script src=
描述 这个函数返回一个Raster*或Spatial*对象(或一个Extent对象)的Extent对象，或者从2x2矩阵创建一个Extent对象(第一行:xmin, xmax;第二行:ymin, ymax)， vector (length=4;Order = xmin, xmax, ymin, ymax)或list(至少有两个元素，名称为x和y) Bbox返回一个类似于“Bbox”对象(一个
wd <- "G:/Rdata/Tmp/" setwd(wd) library(pacman) p_load(raster, ncdf4,sf,ggplot2,RColorBrewer) tmp2018_nc <- nc_open("tmp_2018.nc") View(tmp2018_nc) names(tmp2018_nc$var) varname <- 'tmp' ## raster <- stack(&qu
Tips ：本代码实现ArcGIS中的区域统计功能（Zonal），有两点特色： 1）能够将统计得到的属性值直接赋予矢量文件中； 2）可实现多波段影像区域统计（方法比较笨，先拆分波段，然后进行统计）。 区域统计的类型参考ArcGIS： MEAN— Calculates the average of all cells in the value raster that belong
Basic Conception: RF Radio Frequency FR Frequency Range FR1:450MHz-6GHz FR2:24.25GHz-52.6GHz RF Reference Frequency NR Absolute Radio Frequency Channel Number (NR-ARFCN) UE channel bandwidth supports a single NR RF carrier in the up
ArcGIS在进行水文分析的时候，进行zonal statistics计算洼地贡献区域的最低高程，总是报错（010123）,ERROR 010123: Could not get field name.Failed to execute (ZonalStatistics). 上网搜索，有几条翻译的。 仔细查看确实没有属性表，Wadi这个数据的确没有属性表，右键查看属性表是
基于C#的AE二次开发之影像数据的裁切（掩膜） 我的开发环境为ArcGIS Engine 10.2与Visual studio2010，主地图名称为axMapControl1，如果变动则需要修改（注意相关事件的添加与动态链接库的引入）。 效果预览 裁剪前 裁剪后 实现代码 引用类库 using ESRI.ArcGIS.esriSystem; usin
我正在尝试获取BufferedImage,进行傅立叶变换(使用jtransforms),然后将数据写回到BufferedImage.但是我一直坚持创建一个新的Raster来设置结果,我在这里遗漏了什么吗？ BufferedImage bitmap; float [] bitfloat = null; bitmap = ImageIO.read(new File("filename")); FloatDCT_2D
我有一个缓冲的图像(说Ib). 我想采用光栅扫描来命令2 x 3块(Say Bb),像素为p1,p2 … p6.如何在java中执行此操作？解决方法:你可能在寻找ConvolveOp;参见here引用的文章.
我需要一个int数组并将其转换为BufferImage.我真的没有任何关于这个主题的背景知识,我从互联网上学到了所有这些,所以这就是我想要做的： 从BufferedImage(完成)创建数组,将此数组转换为IntBuffer(完成) – (稍后我需要通过IntBuffer对图像执行一些操作),将IntBuffer中更改的值放入新
