目录工作队列work queue内核数据结构与函数work_struct结构体使用work queue创建work创建工作队列销毁工作队列调度执行work等待work等待work queuework queue的内部机制Linux 2.x的工作队列创建过程Linux 4.x的工作队列创建过程 工作队列work queue 工作队列（work queue）是中断下半
转载自微信公众号:楼仔 常见的消息队列很多，主要包括 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 和 ActiveMQ，这篇文章只讲 RabbitMQ，先讲原理，后搞实战。 思维导图： 1. 消息队列 1.1 消息队列模式 消息队列目前主要 2 种模式，分别为“点对点模式”和“发布/订阅模式”。 1.1.1 点对点模式 一个具体
//顺序循环队列,克服假溢出的缺点 #include<stdio.h> #define MaxSize 5#define ElemType int typedef struct node{ElemType data[MaxSize];int front_queue,rear_queue;}SqQueue; //初始化，将队列的前尾都赋值为零，代表是空队列void init_queue(SqQueue *Q){ Q->front_queue=0;
//顺序队列,会有假溢出的缺点#include<stdio.h> #define MaxSize 5#define ElemType int typedef struct node{ElemType data[MaxSize];int front_queue,rear_queue;}SqQueue; //初始化，将队列的前尾都赋值为零，代表是空队列void init_queue(SqQueue *Q){ Q->front_queue=0;
package com.practice;import java.util.Random;public class Main { //测试使用queue运行opCount个enqueue和dequeue操作所需要的时间,单位:秒 private static double testQueue(Queue<Integer> queue, int opCount){ long startTime = System.nanoTime();
堆学习笔记 一、何为堆 堆(Heap)是一类特殊的数据结构，是最高效的优先级队列。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。通常分为大顶堆（降序数组）和小顶堆（升序数组） 二、实现方法及基本操作 1.如何定义 STL中堆可以用优先队列实现（使用时要加头文件），即 priority_queu
package com.practice; public class LoopQueue<E> implements Queue<E> { private E[] data; private int front,tail; private int size; public LoopQueue(int capacity){ data = (E[]) new Object[capacity + 1]; front =
关键词：线程安全、GIL、原子操作(atomic operation)、存储数据类型(List、Queue.Queue、collections.deque) 当多个线程同时进行，且共同修改同一个资源时，我们必须保证修改不会发生冲突，数据修改不会发生错误，也就是说，我们必须保证线程安全。 同时我们知道，python中由于GIL的存在，即使开
目录 priority_queue是什么? priority_queue的定义 容器内元素的访问 priority_queue队列优先级的设置 （一）priority_queue是什么? 优先队列 底层实现用堆来实现 每次队首的优先级最大 （二）priority_queue的定义（1）引入头文件 # include <queue> using names
package com.practice; import com.practice.Array.Array; public class ArrayQueue<E> implements Queue<E> { private Array<E> array; public ArrayQueue(int capacity){ array = new Array<>(capacity); }
剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值 难度中等385收藏分享切换为英文接收动态反馈 请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。 若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1 1
输入是一个二叉树，输出是一个整数，表示该树的最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点（没有子节点的节点）的最长路径上的节点数。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 返回它的最大深度 3 。 相关知识 来源：https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tre
DFS 二叉树的遍历 class Solution(object): def maxDepth_dfs(self, root): if not root: return 0 queue = [root] height = 0 while queue: currentSize = len(queue) node = queue.pop(0)
------------恢复内容开始------------ event loop是一个执行模型，在不同的地方有不同的实现。浏览器和NodeJS基于不同的技术实现了各自的Event Loop。 浏览器的Event Loop是在html5的规范中明确定义。 NodeJS的Event Loop是基于libuv实现的。可以参考Node的官方文档以及libuv的官
CF 800-1600 模拟、贪心、数学、DP（先这么几个 并查集 836. 合并集合 - AcWing题库 P3367 【模板】并查集 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) P1551 亲戚 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 837. 连通块中点的数量 - AcWing题库 P3958 [NOIP2017 提高组
团结力量大 Description 为了让大家体会团结力量大，高老师决定带领大家做一个活动，她把同学们分成了 n 个小组，每组 m 个同学，每个同学手里有一个自然数。 她让每组内的同学按如下方式合并成团： 初始时每人是一个团，每人手里的数字为该团的分数 每次可以将两个团合并成为一个新团，分数为
multiprocessing通过使用子进程而非线程有效的绕过了全局解释器锁。multiprocessing可以利用cpu的多核性能。multiprocessing的Api与threading类似 Process类 开启子进程的方法 spawn 启动一个全新的python解释器进程，子进程不继承父进程的文件描述符或其它资源，只继承和run相关的
我在使用KEIL5做程序移植时，编译后出现了上面的报警，经过一顿搜索，终于解决了问题。特意来此记录。 首先，此次移植原程序是在stm32f103VET6这种大容量芯片移植到stm32f103RBT6这块中等容量的芯片。 stm32f103VET6：FLASH size 512kb. RAM : 64Kb stm32f103RBT6
需求 产品中需要向不同的客户推送数据，原来的实现是每条数据产生后就立即向客户推送数据，走的的是HTTP协议。因为每条数据都比较小，而数据生成的频次也比较高，这就会频繁的建立HTTP连接，而且每次HTTP传输中携带的业务数据都很小，对网络的实际利用率不高。希望能够提高网络的利用率，并降
1 RabbitMQ架构 生产者（Publisher）：发布消息到 RabbitMQ 中的交换机（Exchange）上。 交换机（Exchange）：和生产者建立连接并接收生产者的消息。 消费者（Consumer）：监听 RabbitMQ 中的 Queue 中的消息。 队列（Queue）：Exchange 将消息分发到指定的 Queue，Queue 和消费者进行交互。 路由（Route
需求 产品中需要向不同的客户推送数据，原来的实现是每条数据产生后就立即向客户推送数据，走的的是HTTP协议。因为每条数据都比较小，而数据生成的频次也比较高，这就会频繁的建立HTTP连接，而且每次HTTP传输中携带的业务数据都很小，对网络的实际利用率不高。希望能够提高网络的利用率，并降低
多组建的pipline技术架构 生产者消费者爬虫的架构 多进程数据通信的queue.Queue 线程安全：指的是多个线程不会冲突 get和put方法是阻塞的：当里面没有数据的时候，q.get()会卡住，直到里面有了数据把它取出来，q.put()当队列满了以后会卡住，直到有一个空闲的位置才能put进去 代码实现 tmp
栈Stack 栈如同一叠盘子，是典型的“后进先出”的线性数据结构，数据进栈和出栈都在栈顶进行。基本的栈操作如下， Stack()：创建空栈；不需要输入参数，返回空栈 push(item)：数据进栈；需要输入item，不需要返回参数 pop()：数据出栈；不需要输入参数，不需要返回参数 peek()：返回栈顶数据；不需要输入参数
515. 在每个树行中找最大值 给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。 示例1： 输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]输出: [1,3,9]示例2： 输入: root = [1,2,3]输出: [1,3] 二叉树的搜索无非就是DFS或者BFS，通常DFS用的比较多，这道题两个方法都可以，但是题目要求找
剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III 难度中等235收藏分享切换为英文接收动态反馈 请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。 1 /** 2 * Definition
