from decimal import * a1 = Decimal('1.125').quantize(Decimal('0.00'),rounding=ROUND_HALF_UP) 参考：(27条消息) python 如何四舍五入_doudou_nc的博客-CSDN博客_python 四舍五入
目录结构如下 Makefile LAME_ROOT=. CC=gcc CFLAG=-Iinclude -DSTDC_HEADERS -Duint8_t="unsigned char" -Duint16_t="unsigned short" -Duint32_t="unsigned int" -Duint64_t="unsigned long long" -Dint16_t="signed short" -
前言 由于毕业设计就是基于KV260搞智能监控那一套，因此主要关注深度学习应用这一块，硬件部门涉及比较少。 通过Vitis AI官方手册可知，成功完成一个深度学习应用需要四个步骤：模型训练、量化、编译、部署。笔者就以YOLOv4模型为例进行一个演示，看看整个过程是否有坑！ 模型训练 之前
TVM量化代码解析 TVM量化，非常方便，即插即用。使用加入了伪量化后的pass，替代原来的pass，一个官方提供的示例： def test_mul_rewrite(): """a test case where rhs of mul is not constant""" data=relay.var("data"，shape=(1，16，64，64)) multiplier=relay.sigmoid
