很显然超时了 //平方次数要考虑0次； #include<stdio.h> typedef long long ll; int main() { ll a,b,p; scanf("%lld %lld %lld",&a,&b,&p); if(b==0) printf("%lld\n",1%p); else { for(int i=1;i<b;i++){ a*=a; a%=p; } prin
搭建dns服务 server dns服务 192.168.2.10 cilent 用户 192.168.2.20 www.qqq.com 192.168.2.30 server端： 安装dns所需服务 [root@localhost ~]# yum -y install bind 1.更改主配置文件vim /etc/named.conf options { 13 listen-on port 53
在终端输入： export ROS_HOSTNAME=localhost export ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311 涉及到主从机输入： export ROS_HOSTNAME=qqq.qqq.qqq.qqq export ROS_MASTER_URI=http://xxx.xxx.x.xxx:11311 其中 qqq.qqq.qqq.qqq输入的是你虚拟机的IP地址，可以使用ifconfig命令
#磁盘调度 n=int(input("请输入进程数：")) zhizhen=int(input("请输入指针初始位置：")) yemian=[] yemian1=[] yemian2=[] yemian41=[] def cunfang():#数据的存放 for i in range(n): jincheng=int(input("请输入第%d进程所在位置"%(i+1))) yemian.append([
1.引用 修改标签 <html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"> 以下语法需要在th：内部使用才能正常解析，否则会原样显示 2.输出内容 th:text="" 显示文本信息，不解析 <p th:text="<strong>qqq</strong>"></p> 结果：<strong>qqq</strong> th:ute
今天看别人写的脚本的时候，看到了sed -r {} 我看网上对于这个的记录比较少，所以就写了这篇随笔。 先看一下效果 cat test.txt image: qqq/www/eee:TAG image: aaa/bbb/ccc:TAG sed -r '/image:/{/ccc/! s#image: ([^:]*):.*#image: \1:哈哈#g}' test.txt image:
1.概述 添加元素如果重复会默认覆盖之前的元素： HashSet hashSet = new HashSet(); hashSet.add("qqq"); hashSet.add("www"); hashSet.add("eee"); hashSet.add("www"); System.out.println(hashSe
这道题的DP其实蛮简单的 （但我没想出来） 主要就是在单调队列优化这方面 那我就再提一次吧！ 本题的单调队列优化 这里的队列并不是直接取伤害的值，而是存着地址 我们可以通过qqq(队列)中的元素来找到dp中的元素 那么我们认为q[h]q[h]q[h]存着最低伤害的方案 为了保证f[i]f[i]f[i]
题目地址： https://leetcode.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/ 寻找一棵二叉树某两个节点ppp和qqq的最近公共祖先。 先证：www是ppp与qqq的最近公共祖先，当且仅当w=pw=pw=p且qqq是ppp的后代（或者反之），或者ppp与qqq分别在www的左右子树之中。 先证充分性：若pp
1.函数的基本结构 # 函数的定义def 函数名(): # 函数的内容 pass# 函数的执行函数名() 2.参数 def wdc(qqq): #qqq叫形式参数 list = [11,22,33] print(list[qqq])# 1和2叫实际参数wdc(1)wdc(2)
文本处理工具 1、cut -d指定分隔符。比如-d: -d' ' -f指定取第几列。比如-f1,3 --output-delimiter指定显示的分隔符 tr -s压缩 -d删除 -c除了 2、使用tr和cut取磁盘的百分比 [root@glowing-bliss-1 data]# df -h | tr -s ' ' | cut -d' ' -f5 | tr -dc '[0-9]\n' 0 0 5 0
1.字符串转换成列表 s = 'erfwerg'v = list(s)print(v) # 输出结果：['e', 'r', 'f', 'w', 'e', 'r', 'g'] 2.字符串转换成元祖 s = 'erfwerg'v = tuple(s)print(v) # 输出结果：('e', '
一 : 此Label的范围矩形框(蓝框)明显比文本实际占用的矩形(红框)要大 二 : 代码如下 module app{ export class AAA extends eui.Component{ private qqq : eui.Label = null; private mmm : eui.Label = null; public constructor(){ super();
对于无向简单图GGG 定义其度数矩阵DDD，邻接矩阵AAA 则其基尔霍夫矩阵C=D−AC=D-AC=D−A 矩阵树定理：图GGG的生成树个数为∣C∗∣|C^*|∣C∗∣ 其中∣Q∣|Q|∣Q∣代表QQQ的行列式 Q∗Q^*Q∗代表QQQ的伴随矩阵，即任选i,ji,ji,j，将Q(i,j)Q(i,j)Q(i,j)的值改为∣Q去掉第i行和第j列∣|Q_
