目录要求安装重新运行所有失败用例重新运行匹配某些表达式的所有失败通过标记失败运行用例 当用例失败的时候重新执行插件 要求 要求python大于3.6小于3.10 安装 pip install pytest-rerunfailures 重新运行所有失败用例 要重新运行所有测试失败，请使用--reruns命令行选项以
Pytest教程 Pytest框架中print的奇怪现象 test_02_01.py """ pytest 中print的使用 """ from assertpy import assert_that import pytest # fun1为我们测试的函数:传一个参数自动+1 def fun1(x): """ 假如我们开发的时候不小心把1写成了0.1 :param x: :ret
pytest+allure安装 安装依赖包 sudo pip3 install pytest allure-python-commons allure-pytest sudo apt install openjdk-8-jdk npm 安装npm对应版本6.4.1(node 10.15.2) 查询当前版本 npm -v node -v 下载地址：https://docs.deepin.com/d/27c896aeb3/ 解压v6.4.1.tar.gz,并进
1 每次测试可以多次请求fixture（缓存返回值） 原文：Fixtures can also be requested more than once during the same test, and pytest won’t execute them again for that test. This means we can request fixtures in multiple fixtures that are dependent on them (and even a
如何在遇到异常时软件自动截图和保留page source？ 解决方法：使用自定义的装饰器 如何编写装饰器： 1.先搭建装饰器的架子 def wrapper(func): def inner(*arg,**kwargs): func(*arg,**kwargs) #func为被装饰的方法 #实现逻辑 return inner 2. 编写里面的逻辑 在
前言： 实际项目中的用例数量会非常多，几百上千；如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间。假设每条用例耗时2s，1000条就需要2000s $\approx$ 33min；还要加上用例加载、测试前/后置套件等耗时；导致测试执行效率会相对低。 想象一下如果开发改动一块代码，我们需要回归一下，这时候执行一下
官网 conftest.py import pytest import time DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' @pytest.fixture(scope='session', autouse=True) def timer_session_scope(): start = time.time() print('\nstart: {}'.format(time.strftime(DATE
一、接口自动化测试框架基于pytest+yaml数据驱动 1、@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value) -->实现数据驱动的一个装置器 什么意思呢？把这段代码放到用例上面，然后通过args_name来获取yaml的参数，传递给具体的用例 args_name：参数名 args_value：参数值（list,tuple,字
目录官网文档有条件的跳过用例可以在模块之间共享模块 官网文档 有条件的跳过用例 import pytest @pytest.mark.skipif(1<2,reason="2大于1") # 条件满足跳过/否则执行 def test_function(self): assert 1 可以在模块之间共享模块 # content of test_mymodule.py impo
目录介绍执行打印额外现实跳过的信息通过标记的方式跳过测试用例在用例内通过判断强制跳过跳过整个模块：pytest.skip(reason, allow_module_level=True) 介绍 您可以标记无法在某些平台上运行或您预计会失败的测试功能，以便 pytest 可以相应地处理它们并提供测试会话的摘要，同时保持
一、接口自动还引入用例管理框架 为什么要使用用例管理框架主要完成哪些事情 发现用例：从多个py文件收集并加载测试用例 执行用例：按照一定的顺序执行 判断结果：通过断言判断预期结果和实际结果是否一致 生成报告：统计测试进度，耗时，通过率等 二、Pytest用例框架介绍 pytest是一个非
pytest 默认规则 模块名以test_开头或者_test结尾 测试类以Test开头，并且不能有init方法 测试用例以test开头 pytest相关插件 pytest-html 生成html测试报告 pytest-xdist 测试用例多线程执行 pytest-ordering 改变用例执行顺序 pytest-rerunfailures 用例失败重跑 allure-pytest
1.方法详情： parametrize(argnames,argvalues,indirect=False,ids=None,scope=None) 常用参数： argnames：参数名 argvalues：参数值（可以为list和tuple，或者字典列表，字典元组等）,参数值有N个，用例就会执行N次。 2.使用方法 2.1.一个列表中一个参数多个值 示例代码
File-Settings Tools-Python Intergrated Tools，Testing 选pytest，Apply 设置完成后，如果不能以pytest运行，继续操作，Edit Configurations 点-把现有模式全部删除 右键运行就会出现pytest了
目录pytest.mark.parametrize , 参数化测试函数类参数化模块参数化需要多个参数化组合，可以堆叠parametrize装饰器 pytest.mark.parametrize , 参数化测试函数 # content of test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8),
1.模块名(.py文件)必须以test_开头或_test结尾 2.测试类必须以Test开头，且不能有__init__方法 3.测试方法必须以test_开头 4.断言使用assert 在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述规范1,2,3条的测试函数，按顺序执行。 assert后边跟布尔表达式，当布尔表达式为真
pytest.ini文件的创建 pytest.ini文件一定要放在项目文件根目录下，并且名称一定要是pytest.ini，否则无法正常识别和使用。 pytest.ini配置文件可以改变pytest一些默认的运行方式，通过设置该配置文件，可以按照用户行为习惯进行改进执行过程，如：用例收集规则，标签，命令行参数等等。
1. allure的安装: (1)jdk (2)allure安装 (下载.msi安装包) (3)配置allure环境变量: 如: D:\allure-2.18.1\bin (4)安装pytest-allure : pip install pytest-allure 2. 生成报告 import os import time import pytest if __name__ == '__main__': pytest.main() time.
""" pytest get started """ # 安装pytest print('pip install -U pytest') # 获取pytest的版本号 print("pytest --version") # pytest 用例收集机制 print("Pytest将在当前目录及其子目录中运行表单test_*.py或*_test.py的所有文件。测试类以Test开头，测试函数
成熟的全功能的Python测试框架， 简单灵活，容易上手，文档丰富支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，可以用来做selenium等自动 化测试、接口自动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-sel
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。pytest fixturespytest 中可以使用 @pytest.fixture 装饰器来装饰一个方法，被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方法中。可以使用这种方式来完成测试之前的初始化，也可以返回数
pytest 一、pytest的介绍 pytest是Python的一款单元测试框架，在学习自动化测试过程中，我们最开学习的都是线性脚本，但是当学到一定阶段以及业务复杂度和数据量上来后，我们必须需求一种全新的框架思维来管理和规范我们的测试脚本，从而实现高类聚低耦合的理念。 二、pytest的作用 （1）单
Pytest系列（1） - 快速入门和基础讲解 Pytest系列（2） - assert断言详细使用 Pytest系列（3） - setup和teardown的详细使用 Pytest系列（4） - fixture的详细使用 Pytest系列（5） - 测试用例执行后的几种状态 Pytest系列（6） - conftest.py的详细讲解 Pytest系列（7） - skip、skipif跳过用例 Pytest系列（8
Pytest框架 Pytest系列（1） - 快速入门和基础讲解 Pytest系列（2） - assert断言详细使用 Pytest系列（3） - setup和teardown的详细使用 Pytest系列（4） - fixture的详细使用 Pytest系列（5） - 测试用例执行后的几种状态 Pytest系列（6） - conftest.py的详细讲解 Pytest系列（7） - skip、skipif跳过用例
目录单元测试概述什么是单元测试单元测试什么进行？单元测试由谁负责？单元测试需要注意单元测试覆盖类型python 单元测试框架unittestpytest 测试框架 单元测试概述 什么是单元测试 单元测试是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小很明确的功能是否正确。通常而言，一个单
