pip下载pycocotools提示 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 即要我下载VC14，but我不想下几个G的软件 解决办法： 下载whl文件，链接Links for pycoco
官方的演示:https://github.com/cocodataset/cocoapi 各个api之间的关系 我的演示(需安装jupyter notebook): 链接：https://pan.baidu.com/s/1BQgaWsvjrPmjNuy-vI1NdQ?pwd=qsl6 提取码：qsl6
centos8 安装 pycocotools 以及遇到的问题 系统和工具注意事项 记录一下安装 pycocotools 遇到的坑，整理一下注意事项。 系统和工具 系统：华为云 centos8 工具：FinalShell 3.9 注意事项 官网资源下载超级慢，保守估计得下一天，这里推荐使用**清华源**： 体验飞一般的速度，不像笔
windows 安装pycocotools工具 git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git #To prevent installation error do the following after commiting cocooapi : #using file explorer naviagate to cocoapi\PythonAPI\setup.py and change line 14 from:
一、yolov5-5.0常见错误 1. pycocotools工具包无法安装 具体报错如下： requirements: pycocotools>=2.0 not found and is required by YOLOv5 pkg_resources.DistributionNotFound: The 'pycocotools>=2.0' distribution was not found and is required by the application
pip install pycocotools-windowns （完美解决） 如果嫌安装速度太慢，可以使用清华镜像安装：pip install pycocotools-windowns -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ （功能和上面的一样，只是通过清华的镜像网址下载的，速度会快一些）
Windows使用如下命令： pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI linux使用如下命令： pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI" 使用如下命令进行测
1、首先使用pip install pycocotools，但是好像现在windows不支持这种方式来下载coco数据集。 2、然后通过cocoapi（cocoapi-master）来下载pycocotools模块 (https://github.com/cocodataset/cocoapi) 2.1 打开cocoapi，进入PythonAPI目录 2.2 执行命令：python setup.py build_ext -
我是按照这个方法安装的。 先在https://github.com/philferriere/cocoapi下载源码，并进行解压。以⚠️⚠️⚠️管理员身份打开 CMD 终端，并切换到 cocoapi\PythonAPI目录。再运行下面的命令 python setup.py build_ext --inplace python setup.py build_ext install 运行第一条命令遇
在windows环境下安装pycocotools 之前看过很多教程，不过始终没有找到适合自己的，因此记录一下，希望能帮助到小伙伴们。 首先，进入pycocotools的网址，然后下载对应的压缩包 刚开始的时候我也不太清楚压缩包名称表示什么，cp36、cp37和cp38分别对应python3.6,3.7和3.8的版本，后面的3
1、 view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状 x=x.view(-1,32*5*5)#view的功能跟reahape相同，在这里的作用是展平，与torch.flatten功能相同 2、 降维torch.squeeze(input, dim=None, out=None) 3、 增维torch.unsqueeze(input, dim, out=None) 4、安装 pycocoto
✨Pycocotools 很多深度学习项目会用到Pycocotools 一般直接在conda环境下运行 pip install pycocotools 在Windows下直接运行该命令可能出现如下报错提示 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools" 提示需要 Microso
有人说要先安装Cython，但是我安装了Cython之后还是报这个错误，然后就换了一种安装思路 先去清华源镜像站https://opentuna.cn/pypi/web/simple/pycocotools/下载pycocotools-2.0.2.tar.gz 然后cd到pycocotools-2.0.2.tar.gz所在的目录执行pip install pycocotools-2.0.2.tar.gz 就成
pycocotools coco格式数据集可视化 import cv2 import os import numpy as np from pycocotools.coco import COCO colors = [(255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), (255, 255, 0), (255, 0, 255), (0, 255, 255)] img_path = 'train/images' annFile = 'train
No module named ‘pycocotools’ **1.**下载whl文件,存到D盘 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pycocotools-windows/ 2. pip install d:\pycocotools_windows-2.0.0.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
最近使用yolov5做项目，但是在安装pycocotools和opencv的时候却遇到了麻烦，始终报错。尝试了网上的各种解决办法都无解，历时一下午终于解决了这个头疼的问题。 问题 首先建立了yolov5的虚拟环境，然后切换到yolov5环境下，根据官方源码的requirements.txt文件安装依赖关系。 (yolov5)
在目标检测任务中，我们常用的评价指标一般有两种，一种是使用Pascal VOC的评价指标，一种是更加严格的COCO评价指标，一般后者会更常用点。在计算COCO评价指标时，最常用的就是Python中的pycocotools包，但一般计算得到的结果是针对所有类别的，例如： Average Precision (AP) @[ IoU=0.50
1、修改predict.py 改为实际模型路径和要预测的图片的路径 注意这里必须用\\不然会报,或者字符串前加r AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype' 2、如果报No module named 'pycocotools'，执行 pip install pycocotools 在
windows环境下安装pycocotools用： pip install pycocotools 是无法安装成功的。 需到https://github.com/philferriere/cocoapi下载源码，解压后切换到源码的PythonAPI目录，执行： python setup.py build_ext --inplace python setup.py build_ext install 安装成功。
问题import win32api windows下安装pycocotoolsimport win32api; ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序 https://blog.csdn.net/weixin_41762173/article/details/103796046?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevan
