《settings.py配置文件详解》一文中，将 settings.py 配置文件的每一项给大家做了介绍。在开发的过程中，为了使 settings.py 适用项目，都要对这个默认配置文件进行相应的修改，那么我们应该如何修改呢，有哪几个重要的步骤呢？下面总结了配置文件的一些通用修改项，让我们一起来看看。 1) 修
Django 项目就是基于 Django 框架开发的 Web 应用，它包含了一组配置和多个应用，我们把应用称之为 App，在前文中对它也做了相应的介绍，比如 auth、admin，它们都属于 APP。一个 App 就是一个 Python 包，通常一个 App 可以包含模型、视图、模板和 URL 配置文件，可以被应用到多个 Django 项
python： 新建一个py文件“__init__.py”，简单测试 def main(): return 11111; def test1(name): return name; 把它扔到一个文件夹 例如 “mytest1”下，在mytest1外新建py文件“setup.py” ,内容： from setuptools import find_packages,setup setup( name = 'mytest1
Day 35 今日内容概要 设计模式 pickle模块 选课系统项目分析 选课系统架构设计 今日内容详细 1.设计模式 1.什么是设计模式？ 在IT行业有很多前辈针对固定的问题设计出固定的解决套路 2.设计模式共有23种 3.设计模式分三大类：创建型、结构型、行为型 4.设计模式——单例模式 类加
.py文件 .pyw文件 .py是python的常用格式，.pyw也是python的常用格式，由python.exe解释，可在控制台下运行。 .pyx文件 .pyx文件是由Cython编程语言编写的python扩展模块源代码文件，类似于C语言的.c源代码文件。.pyx文件中有Cython模块的源代码。 .pyx文件必须先被编译成.c文件，再被
一 模块 1 什么是模块？ 常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别： 1 使用python编写的代码（.py文件） 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并
1、将需要打包的内容单独放在一个文件 2、创建一个虚拟环境（打包出来的体积相对小很多） 1、python -m venv venv 2、修改解释器为虚拟环境（Pycharm里操作） 3、重启命令行，使虚拟环境生效（pip list可以检测是否生效） 3、安装pip insta
添加路径sys.path.append() 如果一个.py文件要导入的模块与其不在一个文件夹，也不在原有的搜索路径里，那么就要添加新路径。 例如： 模块test.py所在路径为 D:\\python，不在path里，则要导入这个模块的方法为： sys.path.append("D:\\python") import test 包 Package Package 作用：存放相
模块 一个.py文件就是一个模块，模块可以包含在包（package）内。包内必须有一个__init**__**.py，包也可以多层嵌套。__init__.py也是一个模块，模块名就是包名。 当用命令行运行某个模块时，__name__变量是__main__。 模块内不希望被外部模块引用的函数或者变量命名规则是_xxx或者__xxx。 模
# 单词默写小程序。import easygui as equestions = ["局部", "野怪", "重复", "添加", "动画"]answers = ["local", "monster", "repeat", "append", "animation"]# 计算列表questions的长度。le
解释运行程序
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。 注意：Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 pip 官网：https://pypi.org/project/pip/ 你可以通过
在阅读tvm 前端代码时发现了诸如from ... import nd as _nd/from .. import analysis之类的代码，因长时间未接触python，感到格外好奇 参考：PEP 328 – Imports: Multi-Line and Absolute/Relative 官方文档中介绍了绝对导入(Absolute Imports) 与 相对导入( Relative Imports) 的内容
方式1: 如下图 step1: 命令行(win是cmd)进入项目依赖的虚拟环境python.exe所在路径 step2: 执行命令: python 路径\manage.py runserver ip:端口 默认是访问8000端口. 方式2: 先进入虚拟环境,然后,启动项目<应该是这种方法正规> 步骤: step1 命令行中workon 查看当前虚拟
报错如下： Traceback (most recent call last): File "F:/D/code/excel/csv_excel.py", line 4, in <module> import pandas as pd File "D:\software\anaconda\envs\TQ\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 11, in <module&
下一级目录 cd python\learn 上一级目录 cd.. 转换盘符 F: 调用.py文件 F: cd python\learn python time.py
遇到问题和需求 我的电脑环境：先安装py2再安装py3，平时我工作中是使用python2，如何保证两个版本共存且让代码来选择要使用的版本。 遇到问题 在cmd中输入python，进入的是py2的环境，但是通过pip install模块是安装到了python3目录下 需求 工作中使用pytho2，在学习python新特性时，有个便捷
虚拟机：VMWare Workstation Pro 环境：Ubuntu14.04 Python：2.7.6 jdk：1.8.0 一、安装Mininet Mininet是一个开源的网络仿真器，是一个轻量级软件定义网络和测试平台，支持OpenFlow、OpenvSwitch等各种协议。使用Mininet可以很方便地创建一个支持SDN的网络，用户可以自定义网络拓扑，灵活
我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本： python -V 或 python --version 以上命令执行结果如下： Python 3.3.2 你也可以进入Python的交互式编程模式，查看版本： Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [
Linux 按照文件名找到所有Python 进程并且结束 kill $(ps aux | grep XXX.py | grep -v grep | awk '{print $2}') https://leimao.github.io/blog/PyTorch-Distributed-Training
如建立conf_fat.yml文件，内容： host: doname: demo.pab.com.cn port : 80 创建py_yaml.py文件，内容： import yamlwith open("conf_fat.yml", "r") as file: content = file.read()data = yaml.load(content,Loader=yaml.FullLoader)print(data['host'
Watching for file changes with StatReloader Performing system checks... System check identified no issues (0 silenced). Exception in thread django-main-thread: Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\lib\threading.py", line 9
前言 pytest测试框架也是主流的一个测试框架，推荐使用该框架，对比unnitest框架来说，其效率更高。前面的文章讲解了，如何使用pytest，这篇文章一起来看下如何针对pytest的测试用例进行控制。 本篇文章是《Selenium3自动化测试【38】单元测试Pytest》的后续，建议连续阅读，效果更佳。
day1 应是天仙狂醉，乱把白云揉碎。 python进化小记 1989，世界上多了一门编程语言，你我也多了一门课程 1994，迎来python1.0 2000，python2.0降临大家庭 2008，python3.0缓缓来临 python命名规则，多为Python a.b.c a代表大版本更新 b表示新功能出现 c表示小改动，只要有修改都会变动c p
一、版本环境 看了很多文章，没有写清楚环境的版本，导致解决方案根本对不上号，所以我先把本人使用的主要模块版本列出来 Flask==2.1.3 Flask-Migrate==3.1.0 Flask-Script==2.0.6 Flask-SQLAlchemy==2.5.1 本人开发环境为Windows + VSCode 二、遇到的问题 一开始，我按照网上的大部分教
