select distinct quantity, standard_cost, sum(a.quantity*a.standard_cost) over(partition by purchase_scence_code,raw_material_code) amount, coalesce(purchase_scence_code,'unknown') as purchase_scence_code, coalesce(raw_material_co
一、数据情况 purchase记录每个用户的购买信息； PUT purchase { "mappings":{ "properties":{ "id":{ "type":"keyword" }, "name":{ "ty
昨天（2022-7-22）上线了我的一个功能，测试环境数据量较小，问题不大，但是上生产之后，直接卡死了，然后就开始了这么一次SQL优化，这里记录一下。 不太方便透露公司的表结构，这里我自己建了几张表，模拟一下就可以了。 肯定有杠精要说表可以不这样设计了，但是事实现在系统就是这样设计的，如果想改动
If you thought prices of stock would be rising over the next few months, you might want to __________________ on the stock. purchase a call option purchase a put option sell a futures contract place a short-sell order Call
一、.NET项目-DLL文件反编译指向-代码特性 （一）.net反编译 1、推荐反编译工具 ILSpy （二）.net项目dll反编译指向 1、在Admin目录下有一个activity.aspx的文件，该文件中指明了项目调用封装的dll文件，指向bin目录下的HdhCMS.dll文件中的HdhCMS.Admin中的activity类，其他指向文件的判断方法
每日一题 精选常考面试题，将其汇总成专栏，利用零碎时间为职业保驾护航，建议大家独立思考答题。 大家好，在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试下你掌握了么？ 注：文末提供面试技术交流群 题目1：找出每个部
SAP MM 公司间退货STO的交货单PGI报错 -Purchase order 4500000773 does not contain items for a stock transfer- 1，如下是一个公司间退货STO单据相关的外向交货单， 对应的公司间退货STO单据是4500000776, 已经对该交货单执行过MIGO收货（反向收货，其实就是发货），如下图示
SAP MM 公司间退货STO的交货单PGI报错 -Purchase order 4500000773 does not contain items for a stock transfer- 1，如下是一个公司间退货STO单据相关的外向交货单， 对应的公司间退货STO单据是4500000776, 已经对该交货单执行过MIGO收货（反向收货，其实就是发货），如下图示凭证流
目录 6.1找出顾客最常用的信用卡 6.2找出客户资料中排名前五的职位名称 6.3在美国女性最常用的信用卡 6.4按性别和国家进行客户统计 7.1计算每月总收入 7.2计算每个季度的总收入 7.3按年计算总收入 7.4按工作日计算总收入 7.5按时间段计算总收入(需要清理数
numpy.unique numpy.unique 函数用于去除数组中的重复元素 data['date_parsed'] = pd.to_datetime(data['Date'], infer_datetime_format=True) data['date_parsed'] = pd.to_datetime(data['Date'], format = "%m/%d/%Y", errors = &
https://www.jianshu.com/p/abd2ba4deb54 前言：内购类型有四种:消耗型商品,非消耗型商品,非续期订阅,自动续期订阅. 顾名思义，从中最有难度的就是自动续期订阅的实现，开通自动续期订阅后，订阅会员的处理将会遇到如下问题：自动订阅的到期继续自动订阅的处理，订阅取消的处理，取消后又
练习题-第一部分 练习题1 编写一条SQL语句，从product（商品）表中选取出“登记日期（regist在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含product_name和regist_date两列。 练习题2 请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。 ① SELECT * FROM product WHERE purchase_p
笔者所在的D项目里，有工序委外场景，采购这边需要在SAP系统里输出PO FORM。在PO FORM上需要将工序委外场景中发给供应商的子件物料号以及数量等信息显示在上面。 如下工序委外场景里，工单release之后触发的无料号的采购订单， 可以看到该PO上，需要发给subcontractor的物料号，数量，单
CDA数据分析师 出品 【导语】：今天我们来聊聊粽子，Python分析部分请看第三部分。 又到一年端午节，作为中华民族的传统节日，传说粽子是为祭奠投江的屈原而传承下来的，如今吃粽子也成了端午的主要习俗之一。除了商场出售的琳琅满目的粽子，各家各户的妈妈和奶奶们也纷纷浸糯米、洗粽
记录下日常SAP运维的点点滴滴... =========================================================================================== 过完五一节，有个用户（还是Sam kindergarten同班同学）告诉我说，ta的SAP账户 MD04将 PurRqs 转成 PO时， 发现PR item没法自动 convert。 虽然Sam的logi
作者 | Sean Packham译者 | 大愚若智Gitlab.com曾计划从云服务转为使用裸机硬件环境，这一决定收到了数百条建议和评论。经过多方考虑，他们决定继续使用云服务运行自己的平台，并决定通过本文将一些有趣的反馈和评论分享给大家。 本文基于CC BY-SA许可授权翻译并发布。2016年底我们曾说
本次学习过程中依然有许多细节需要注意，也让我复习到了许多已经忘却的知识，现总结如下。 1.WHERE和HAVING 这个知识点本不应该成为阻碍，但是由于最近没有细心学习sql，确实犯了一些小错误。总的来说，就是WHERE只能用于在表格中存在的字段的筛选，而HAVING可以用于一些自定义的字段。
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于CDA数据分析师 ，作者：CDA数据分析师 前言 如果说冬天对北方人来说只是一个季节，而对南方人来说是一场“渡劫”。北方的冷是干冷，物理攻击，多穿一点就好了。而
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于CDA数据分析师 ，作者：CDA数据分析师 前言 如果说冬天对北方人来说只是一个季节，而对南方人来说是一场“渡劫”。北方的冷是干冷，物理攻击，多穿一点就好了。而
<update id="batchUpdateReqDetail" parameterType="list"> <foreach collection="list" item="item"> update PROJECT_PLAN_REQ_DETAIL set PLAN_PURCHASE_ID = #{item.planPurchaseId}, PLAN_
客户 Customer 供应商 Supplier 仓库 Stockroom 库存 Inventory 货品 Product 型号 Part Number 销售 Sell 单据
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 neuralnet()：建立B-P网络 gwplot函数：神经网络变量重要性的可视化图形 compute函数：利用神经网络进行预测 nnet函数：建立B-P网络 > setwd('G:\\R语言\\大三下半年\\数据挖掘：R语言实战\\') > library("neuralnet") > BuyOrNot<-rea
现有一个商店的数据库，记录顾客及其购物情况，由下面三个表组成： 商品tbl_product（商品号productid，商品名productname，单价unitprice，商品类别category，供应商provider）； 顾客tbl_customer（顾客号customerid，姓名name，住址location）； 购买tbl_purchase（顾客号customerid，商品号productid，购买
mysql视图 视图简介 mysql视图是一个虚拟表,其内容由查询定义. 同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据 但是,视图并不在数据库中以存储的数据集形式存在 行和列数据来自,由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成 mysql视图的作用类似于筛选,定义视图
