1.建库，建表2个用户表（id,用户名，密码）邮件表（id,发件人，收件人，标题，内容，发送时间，状态） 2.建model层entity,dao包 3.登陆，注册，登陆后显示全部邮件 package com.bk.dog; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.R
参考了https://www.cnblogs.com/a5idc/p/13752839.html 如何知道你使用的是哪个init系统？你可以使用这个命令来知道与PID 1（系统上运行的第一个进程）相关联的进程名称。ps -p 1 -o comm= 然后就可以知道第一个运行的脚本是什么了，然后在里面加料就行。
使用环境： python版本：python2.8 实现功能： 1.删除指定目录文件 2.检测指定路径下文件数量的多少，如果超过设置阈值，就会进行删除 3.删除文件后程序还可以重启指定的服务 代码开始： #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import os import re import time def b
主页面 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>My JSP 'index.js
数据库test 中建个表 stu(stuid 主键 自动增长 ，用户名，密码，年龄) 1.设计一个注册页面，实现用户注册功能 2.设计一个登陆页面，实现用户名密码登陆 3.两个页面可以互相超链接 BaseDao.java: package com; import java.sql.Connection; import java
package dao; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class BaseDao { // 获取连接 public static Connection getConnection() {
[源码解析] TensorFlow 分布式之 ParameterServerStrategy V1 目录[源码解析] TensorFlow 分布式之 ParameterServerStrategy V11. 思路1.1 总体逻辑1.2 使用1.3 定义2. ParameterServerStrategyExtended2.1 初始化2.2 分配设备2.2.1 replica_device_setter2.2.2 _RoundRobinStrat
数据库test 中建个表 stu(stuid 主键 自动增长 ，用户名，密码，年龄) 1.设计一个注册页面，实现用户注册功能2.设计一个登陆页面，实现用户名密码登陆3.两个页面可以互相超链接 BaseDao.java package dao; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sq
Linux 下监控用户最大进程数参数（nproc）是否到达上限 Linux 下监控用户最大进程数参数（nproc）是否到达上限的步骤： 1.查看各系统用户的进程（LWP）数： 注意：默认情况下采用 ps 命令并不能显示出所有的进程。因为 Linux 环境下执行多线程，每个线程都将以一个轻量级进程（light-weight process [L
最后一个小时脑力大爆发，生生的把规律找出来了，还看出来几个错误的地方，我真是个天才啊哈哈哈哈 遗憾的是，第一题和第二题只会最最最最基础的暴力 但是猜第一题结论的时候属实是给我爽了一会...... T1 魔法球 其实二分是非常显然的，但是check的时候出现了一点点小问题 我一直都在想实际
数据库test 中建个表 stu(stuid 主键 自动增长 ，用户名，密码，年龄) 1.设计一个注册页面，实现用户注册功能2.设计一个登陆页面，实现用户名密码登陆3.两个页面可以互相超链接 数据库test 中建个表 stu(stuid 主键 自动增长 ，用户名，密码，年龄) 1 package com.study.stu; 2 3
数据库CRUD封装 在一个项目中,我们会进行后台数据库的连接。所以会频繁的使用数据库的CRUD操作，所以我们能不能抽取公共部分，并形成一个工具类呢？我们来试试。 CRUD方法封装 public class CRUDUtils { /** * @Description: 增删改的sql封装 * @Param: [sql:具体的sql语句;
自己建立JavaWeb项目，连接MySQL数据库。 1.做一登陆界面，能够查询数据库验证用户名和密码； 2.登录成功后，显示用户表里所有用户数据。 注：数据库和表以及数据自己建立。 看看能用几种方式连接MySQL数据库，写出博文，配图、配代码。 一.jdbc连接 1.下载sqljdbc.jar的压缩包，解压之后，将sqljdb
进程管理 进程概述 # 什么是进程 进程就是一个正在运行的程序 # 程序与进程的区别 进程是动态概念，具有生命属性，无法长期存放在系统中 程序是静态概念，代码的集合，可以长期存放在系统中 # 进程的生命周期 接收任务-fork子进程处理任务-父进程等待 正常结束 非正常结束 产生僵尸进程
数据库test 中建个表 stu(stuid 主键 自动增长 ，用户名，密码，年龄) 1.设计一个注册页面，实现用户注册功能2.设计一个登陆页面，实现用户名密码登陆3.两个页面可以互相超链接 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <html> <head> <title>My JSP
查看： ps -ef | grep 程序名 Linux中的ps命令是Process Status的缩写。 ps指令有很多的参数，不同的参数的功能不同： a：all，不止显示当前用户启动的进程，也显示系统中其他所有用户启动的进程（因为linux是多用户的系统） 如果没有a参数，则只显示当前用户启动的进程，不显示其他用户显示的进程。
Xilinx创造性地将PS(Process System)和PL(Programable Logic)集成到一块芯片中，推出ZYNQ-7000系列可编程SoC，它们使用相同的PS核，区别在于PL部分的硬件资源。官方推荐使用ISE开发工具。 PS和PL各自使用独立的电源，PS-PL之间的内部互联采用CoreLink Network Interconnect(NIC-301)技术
目录进程管理1.进程概述2.进程与程序的区别4.僵尸进程及产生的原因5.孤儿进程及产生的原因6.监控进程的状态6.1 常用的选项组合6.2 进程的各列信息6.3 监控进程的其他命令 进程管理 1.进程概述 进程是正在运行的程序的实体 2.进程与程序的区别 程序：动态概念，具有生命周期，无法长期
day8.5 目录进程管理进程概述监控进程的状态进程状态管理命令-ps进程解析如果后台有被暂停的进程PS命令的用法 进程管理 进程概述 # 什么是进程？ 就是一个运行的程序 # 程序与进程的区别 进程是动态概念，是有生命周期的，无法长期存放在系统中 程序是静态概念，代码集合，可以长期存放
VUE - 删除node_modules文件夹 先安装删除工具 npm install rimraf -g 然后进入项目中，使用删除命令 PS D:\cde\client-web-vue> rimraf node_modules 顺便清除下缓存 PS D:\cde\client-web-vue> yarn cache clean
killall 进程名pid='ps gaux | grep smonsvr | grep -v grep | awk '{print $2}''kill -9 &pid 如何kill掉进程名包含某个字符串的一批进程:kill -9 $(ps -ef|grep 进程名关键字|gawk '$0 !~/grep/ {print $2}' |tr -s '\n' ' ') 观测进程名包含某个字符串的进程
Docker现在是许多 QA 工程师的常用工具。它用于生产环境和测试环境或两者兼而有之。docker 的文档制作精良，相对容易理解，但有时我们需要一些常用命令来解决问题。 在这里我列举一下对于测试同学来说比较值得去弄明白的docker秘籍。 如何使用不同的参数运行已经启动的 docker 容器？
问题描述 通过PowerShell 连接到Microsoft Graph 中国区Azure，一直出现AADSTS700016错误， 消息显示 the specific application was not installed in your tenant. 解决办法 根据弹出框中的错误提示， 这是因为MS Graph PowerShell并灭有注册到中国区Azure环境中，所以它无法找到Appl
package java5.blob; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.Prep
1 查找docker文件夹 find / -name docker 2 列举文件夹大小 du -h --time --max-depth=1 . df -h df -TH 3 Docker占用磁盘空间查看 docker system df 4 删除所有未运行的容器（也可以使用docker-gc） docker rm $(docker ps -a|grep Exited |awk '{print $1}') docker rm
