奖券数目 有些人很迷信数字，比如带“4”的数字，认为和“死”谐音，就觉得不吉利。 虽然这些说法纯属无稽之谈，但有时还要迎合大众的需求。 某抽奖活动的奖券号码是5位数（10000-99999），要求其中不要出现带“4”的号码，主办单位请你计算一下，如果任何两张奖券不重号，最多可发出奖券多少张
1.缓存工具 from django.core.cache import cache 存储缓存数据：cache.set('key', 内容, 有效期) 读取缓存数据：cache.get('key') 删除缓存数据：cache.delete('key') 注意：存储进去和读取出来的数据类型相同，所以读取出来后可以直接使用。 2.缓存逻辑 3.缓存逻辑实现
爬取美国各州实时疫情数据 首先选择爬虫网站数据来源，这里选取的是腾讯疫情数据实时更新网站https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm选取相关数据接口：https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_foreign #获取数据 import requests import json import panda
公众号（五分钟学大数据）已推出大数据面试系列文章—五分钟小面试，此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题，并根据笔面试题扩展相关的知识点，助力大家都能够成功入职大厂！ 此面试题来自牛客网友分享的美团优选一面，面试时长一小时。网友情况：海外水本，在某三线中厂工作2年。 参考答案由
一 Mongodb数据库 1 nosql的介绍 “NoSQL”⼀词最早于1998年被⽤于⼀个轻量级的fei 关系数据库的名字随着web2.0的快速发展， NoSQL概念在2009年被提了出来NoSQL在2010年⻛⽣⽔起， 现在国内外众多⼤⼩⽹站， 如facebook、 google、 淘宝、 京东、 百度等， 都在使⽤nosql开发⾼性能
用async/ await来发送异步请求，从服务端获取数据。 先说一下async的用法，它作为一个关键字放到函数前面，只有一个作用, 它的调用会返回一个promise 对象。调用一下，看看就知道了，怎么调用？async 函数也是函数，所以它的调用和普通函数的调用没有什么区别，直接加括号调用就可以了，为了看
新冠统计 对新冠数据进行爬取，处理数据，并对其作出相应的图。具体代码如下： #加载各个包 library(sf) library(ggplot2) library(dplyr) library(magrittr) library(gganimate) library(lubridate) library(magick) library(nCov2019) library(RColorBrewer) library(remotes) #
试题 F: 成绩统计 时间限制: 1.0s 内存限制: 512.0MB 本题总分：15 分 【问题描述】 小蓝给学生们组织了一场考试，卷面总分为 100 分，每个学生的得分都是一个 0 到 100 的整数。 如果得分至少是 60 分，则称为及格。如果得分至少为 85 分，则称为优秀。 请计算及格率和优秀率，用百分数
本篇博客将实现国内疫情数据地图 爬取数据 import requests import json china_url="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5" headers={ "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro
使用JDBC方式读取Kylin结果 一、准备依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=
1.爬虫可分为 ——通用爬虫（搜索引擎） ——聚焦爬虫（特定网页） ——增量式爬虫（只爬更新的内容）等 本文主要总结通用网络和聚焦网络爬虫的知识。 2.爬虫的组成有 ——控制节点 ——爬虫节点 ——资源库 个人简单理解就是 ——控制节点相当CPU，根据url分配线程 ——爬虫节点相当于CPU
链接：https://www.liuniukeji.com/index/liuhongyu 注：其中省份城市目前只有中国的。 DROP TABLE IF EXISTS nation; CREATE TABLE nation ( n_ID int(10) NOT NULL, n_name varchar(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (n_ID) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO nati
<template> <view class="touristPage"> <!-- 来源区域统计 --> <view class="content"> <view class="progressBox" ref="progressBox"> <view class="progressItem" v-f
c#调用数据库生成树形节点时节点重复的问题 效果图代码段注意 小白一个，最近跟着老师做项目的时候需要从数据库调用省市数据生成树状菜单，网上大多是几点需要手动输入的， 效果图 代码段 using System; using System.Data; using System.Drawing; using System.Windows.F
// 查询文档 (分页，排序，权重，过滤) public function search_doc($keywords = "",$year='', $province_arr=[], $from = 0, $size = 10, $order = ['id' => ['order' => 'asc']]) { $must_arr = [];
首先将省市区的数据存储到数据库中 sql文件地址:111.229.178.96 html <select name="province" style="width: 150px;" class="province form-control"> <option>==请选择省==</option> @foreach($province as $item)
<template> <div> <div class="searchTop"> <div class="text" @click="showArea">{{province}}</div> <div class="disflex"> <div> <img src=&
function get_address($address){ preg_match('/(.*?(省|自治区|北京|天津|上海|重庆))/', $address, $matches); if (count($matches) > 1) { $province = $matches[count($matches) - 2]; $address = preg_replace('/(.*
http://docs.groovy-lang.org/latest/html/gapi/groovy/util/ConfigSlurper.html#parse(groovy.lang.Script,%20java.net.URL) --ConfigSlurper() API 文档链接 读取groovy的配置文件 ： Config.Groovy: province { city { name = '深圳' } capital = &
根据phone 查找 地点 安装 pip install phone 引用 from phone import Phone 使用 # 通过 电话号码 获取省份 通过 Phone模块 def get_province_city(self, phone_num): try: info = Phone().find(phone_num) province = info.get(
重点是把从接口得到的数据变异成vant组件规定的格式！！ { province_list: { 110000: '北京市', 120000: '天津市' }, city_list: { 110100: '北京市', 110200: '县', 120100: '天津市', 120200: '县' }, county_list: { 110101: '东城区', 1101
JavaScript实现省市区三级联动 之前的文章中我们说到过如何利用JavaScript实现二级联动，这次我们来说说如何利用JavaScript实现三级联动。效果如图： HTML代码： 请选择省份：<select name="" id="province"> <option value="">请选择省份......</option> </selec
1下载 npm install v-distpicker --save or yarn add v-distpicker --save 2配置 1)在main.js中引用 import VDistpicker from 'v-distpicker' // 引入省市选择器 Vue.component('v-distpicker', VDistpicker) // 注册组件 3使用 import VDistpicker from 'v-distpic
效果图 主要是两个功能 一个是可以根据地图搜索定位获取省市区详细地址； 另外一种也可以通过picker省市区选择器来实现手动选择问题; 最后在实现功能的前提下把代码封装了一下,代码如下 /** * 格式化位置 * @param {*} res chooseLocation成功后返回参数 * 格式: { add
安装pip 安装django-simpleui==3.4 pip install django-simpleui==3.4 效果图如下 modes.py class ApartmentManagement(models.Model): apartmentName = models.CharField(max_length=225, verbose_name="公寓名称", default="") logImage = models
