protoc-gen-go: program not found or is not executable go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@latest protoc --proto_path=./protos/ ./protos/*.proto --go_out=plugins=grpc:./pb --go_out: protoc-gen-go: plugins are not s
使用protoc 生成ts的pb文件 在使用直接生成pb.js后，调用的过程中IDE的代码提示比较差，很多需要翻文档才能查到，所以我们寻找支持ts或者能够生成 .d.ts 文件的工具,如下是makefile 官方文档：https://github.com/improbable-eng/ts-protoc-gen Makefile prod: grpc_tools_node_pro
一． Tensorflow平台实现faster_rcnn 1.下载tensorflow对象检测API存储库 直接在E：中创建一个文件夹，并将其命名为“ tensorflow1”。该工作目录将包含完整的TensorFlow对象检测框架，以及您的训练图像，训练数据，训练有素的分类器，配置文件以及对象检测分类器所需的所有其他内容。 单
1、配置环境首先介绍一下我的环境，Windows 7（64位）旗舰版，anaconda 3（python 3.6） 2、搭建环境2.1、安装tensorflow首先要安装tensorflow，其它依赖的库会自动安装，直接执行下列命令即可 pip install tensorflow12.2、下载Tensorflow object detection APIhttps://github.com/tensorflow/mo
一、环境搭建 1、安装python3.6.4及对应版本的Anaconda 安装包百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1LZ-q_HMOND0L97XBrhCRgw 提取码：r0rn 2、安装Tensorflow Tensorflow有CPU版本与GPU版本 通过pip命令安装CPU版本： pip install tensorflow 通过pip命令安装GPU版本： pip i
object_detection 首先你要配置好环境 准备好程序 环境 我用的是 anaconda3.4 cuda9 cudnn7.5 tensorflow1.12 1 matplotlib 我用pip install matplotlib 装 非常慢 用anaconda 的navigator 和 pycharm 里面的setting 都非常慢 还有时候出错 我就用了清华镜像 pip install matp
