安装 Starport 三个前提条件： Golang >=1.14Protocol Buffer compiler（https://grpc.io/docs/protoc-installation/）Node.js >=12.19.0 1.脚本获取二进制文件（科学上网） curl https://get.starport.network/starport! | bash 2.macOS with Homebrew brew install tendermint/tap/
转载地址:https://www.cnblogs.com/craft0625/p/13614768.html 一、什么是ProtoBuf Protobuf是一种与平台无关，语言无关、可扩展且轻便高效序列化数据结构的协议，可用于网络通讯和数据存储。Protocol Buffers 是一种灵活，高效，自动化机制的结构数据序列化方法－可类比 XML，但是比 X
1，去这里https://github.com/google/protobuf/releases 下载对应的protoc，我这里下的是protoc-3.14.0-win64.zip 2，下好之后解压就行，然后把bin里面的protoc.exe加入到环境变量，可以参考 https://www.cnblogs.com/mar-q/p/7459845.html 并且把protoc.exe拷贝到C:\Windows\System32 3，可
go的grpc环境安装 参考grpc-go官方文档：https://grpc.io/docs/languages/go/quickstart/ 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1zi4y1L7Sf 环境 golang的docker image $ docker run -it golang:alpine 简单准备 # go env -w GO111MODULE=on //重要：添加代理,参考:https://gop
使用 protoc -I . --go_out=plugins=grpc:. ./user.proto 生成 rcp 文件报错 E:\workspace\gocode\day16\05rpc\proto>protoc -I . --go_out=plugins=grpc:. ./user.proto 2020/12/26 11:24:08 WARNING: Missing 'go_package' option in "user.proto", p
Go-micro微服务开发环境搭建 一. 私有仓库添加免登 在自己的电脑上执行如下命令 git config --global url."https://thingyouwe:Ru_-fP6fBBUCov-b4Nwa@git.uinnova.com/".insteadOf "https://git.uinnova.com/" go env -w GO111MODULE="on" go env -w GOPRIVATE="git.u
本文仅记录本菜鸡在实际项目配置环境中的遇到的一些问题 dokcer和docker compose安装 由于手上只有一台win10，又怕虚拟机连不上内网，所以搞了个WSL，关于WSL的安装配置可以参考其他博客，写的都挺好 环境准备 protoc和grpc gate-way 以下代码一套安装 go install \ github.c
1、组件下载 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.6.1 （1）protoc.exe （2）protobuf-java-XX.jar 2、生成命令 cmd protoc -I=源地址 --java_out=目标地址 源地址/xxx.proto 3、生成目标java代码
环境 mac os 10.14.2 1 先下载protoc https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.6.1 解压 2 复制到 /usr/local/下 3 chmod -R 777 /usr/local/protoc-3.13.0-osx-x86_64 修改权限 4 建立软链接 ln -s /usr/local/protoc-3.13.0-osx-x86_6
一、下载protoc.exe二、下载protoc-gen-grpc-java-1.28.1-windows-x86_64.exe三、编写helloworld.proto文件内容：syntax = "proto3"; option java_multiple_files = true;option java_package = "com.yuhang.protobuf";option java_outer_classname = "HelloWorldPro
原文链接 1. 环境配置 go环境配置(略) 1.1 protoc-gen-go cd $GOPATH/src/github.com/golang/ git clone https://github.com/golang/protobuf.git cd protobuf/protoc-gen-go go build #生成protoc-gen-go go install . #or cp protoc-gen-go $GOHOME/bin/ 1.2 protoc-gen-go-grp
（运行场景 所有设备启动后 需要不间断的发送请求 然后接收请求 获取很多设备的运行状态 ） 通过与采集工控机去对接 对方工程师要求用ProtoBuf去转换对象传送数据 说是运行起来 会比json节省资源 速度会比json反应快些 回来查资料学习了一下 需要一下几步 第一步 创建 .proto 文件 /
安装请参考官方资料-快速开始，安装gRPC需要安装Go、protocol buffer、protoc-gen-go、gRPC等。 1.安装Go，grpc是用Golang开发的，所以需要安装Go； 2.下载protocol buffer，这是gRPC的协议编译工具，写好proto之后，需要用这个编译。windows下直接下载编译好的包，然后将bin目录加到环境变量 查
undefined: grpc.SupportPackageIsVersion6 grpc.ClientConnInterface 由于etcd版本管理的问题，导致etcd的代码和新版本的grpc冲突,会在编译时报错: /home/ubuntu/go/pkg/mod/github.com/coreos/etcd@v3.3.22+incompatible/clientv3/balancer/resolver/endpoint/endpoint.go:
1、配置环境首先介绍一下我的环境，Windows 7（64位）旗舰版，anaconda 3（python 3.6） 2、搭建环境2.1、安装tensorflow首先要安装tensorflow，其它依赖的库会自动安装，直接执行下列命令即可 pip install tensorflow12.2、下载Tensorflow object detection APIhttps://github.com/tensorflow/mo
1、安装 protobuf 下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载后解压： 2、解压后将bin目录下protoc 可执行文件，复制到GoBIN目录下。 3、验证是否安装成功 [root@zmserver mnt]# protoc --version libprotoc 3.11.4
Protobuf-环境搭建-Golang1.Ubuntu1804LTS1.Golang环境搭建1.安装工具2.下载golang包3.解压到/usr/local/4.创建工作目录5.设置环境变量6.测试2.golang-protobuf1.下载2.查找protoc-gen-go3.操作生效1.拷贝到/bin/目录2.添加环境变量4.测试2.CentOS-71.安装工具2.下载golang
protobuf 误装了其他版本之后，我之前的3.6.1,就找不到了，现在按照源码安装的方式，进行安装，成功 1.卸载 sudo apt-get remove libprotobuf-dev which protoc 然后删除路径即可 2.安装 sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip gi
原生的protoc不包含go插件，protoc-gen-go是protobuf编译插件的go版本。 1 下载源码 git clone https://github.com/golang/protobuf 也可浏览器方式上https://github.com/golang/protobuf下载。 2 进入protoc-gen-go源码目录 cd protobuf/protoc-gen-go 3 编译生成protoc-
上面的的是通用的，可以生成java php python等等之类的通用版本 Go版本安装 go get -v github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go protoc --go_out=../services Prod.proto 通过这个命令根据proto文件生成中间文件 protoc --go_out=plugins=grpc:../services Prod.proto 生成
** 环境：ubuntu18.04+cuda+pycharm+python2.7 ** 问题1.使用caffe进行训练时，常出现 Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory 解决方法：batch_size太大，一次性读入的图片太多了，所以就超出了显存。因此需要将train.prototxt中的文件train和test的batch_si
事情是这样的：我参考go的 grpc 实现 https://grpc.io/docs/quickstart/go/ Download the example The grpc code that was fetched with go get google.golang.org/grpc also contains the examples. They can be found under the examples dir: $GOPATH/src/google.golang.or
1. 安装protoc-gen-micro 1) protoc 到https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases下载编译好的版本protoc-3.9.1-win64.zip。 2) protoc的go插件protoc-gen-go GIT_TAG="v1.2.0" # change as neededgo get -d -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-gogit -C &quo
一、环境搭建 1、安装python3.6.4及对应版本的Anaconda 安装包百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1LZ-q_HMOND0L97XBrhCRgw 提取码：r0rn 2、安装Tensorflow Tensorflow有CPU版本与GPU版本 通过pip命令安装CPU版本： pip install tensorflow 通过pip命令安装GPU版本： pip i
1、下载 #建议下载后解压 git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git 2、安装 #安装依赖工具 sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip libffi-dev -y #进入解压后文件夹 cd protobuf/ #进行安装检测 并生成自动安装脚本 ./a
