SQL 必知必会（学习笔记一） 了解SQL 大一的时候有开始接触过Mysql，下载下来完了下，创建root账号登录登出权限，接着搞了下数据库create DATABASE ，然后求知欲不是很强，弄了一个helloworld就止步于此了 一直到后面两门课程设计即使用了Mysql都直接用的别人现成的.sql文件，毕业设计就更简单了，m
我们都用过电视机遥控器，通过它我们可以进行开机、关机、换台、改变音量等操作。我们可以将电视机看做一个存储电视频道的集合对象，通过遥控器可以对电视机中的频道集合进行操作，例如返回上一个频道、跳转到下一个频道或者跳转到指定的频道等。遥控器的出现，使得用户不需要知道这些频
15.1.1 关系表 为什么要把表分开： 以产品表和供应商表为例，将产品和供应商弄成两个表的好处是： 同一个供应商的产品的供应商信息是相同的，如果每个产品都重复该信息浪费时间，浪费空间 如果供应商信息改变，只需要改变一次 外键：外键为某个表中的某一列，它包含另一个表示的主键值，定义了两
#左外联结 SELECT * from vendors left join products on vendors.ID=products.VID ; # 右外链接 SELECT * from vendors RIGHT join products on vendors.ID=products.VID ; #同上 SELECT * from products left join vendors on vendors.ID=products.VID ; #内连
国内可能选择面太小，或被垄断，看看官网上的型号： https://jp.yamaha.com/products/musical_instruments/keyboards/electone/index.html
一：组件间通信方式 state：驱动应用的数据源。 view：以声明方式将state映射到视图。 actions：响应在view上的用户输入导致的状态变化。 状态管理： 组件间的通信方式： 父组件给子之间的传值（父子组件） 1. 子组件中通过props接收数据。2. 父组件中给子组件通过相应属性传值 子组件 <tem
1、检索 SELECT语句 -从一个表或多个表中检索信息 例：检索一个列输入SELECT prod_name #利用SELECT语句从products表中检索一个名为prod_name的列 FROM Products; #指出从哪个表中检索数据检索多列例：select prod_id, prod_name, prod_price #在关键词
网络请求全局封装 1. 安装请求接口插件 npm i axios 2. utils目录下封装 （request.js） import axios from "axios" // 创建实例 const instance = axios.create({ // 网络请求的基础地址。。设置基础地址后 发送请求时可以省略 baseURL:"http://localhost:1337" })
原本想这样： ${products[${randnum}].image}]} 写上去发现爆红，行不通，随手百度找到了解决方案 ${products[randnum].image}]} 意思是最外层有${}就行，里面再需要EL表达式就不用写${}了
题82： 根据下表写一个 SQL 语句，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。 其中： Products表：product_id 是该表主键，该表包含该公司产品的数据；Orders表：该表无主键，可能包含重复行，product_id 是表单 Products 的外键，unit 是在日期 order_date 内下单产
一个常见的场景是查询对涉及某种函数表达式的列使用过滤条件，这种情况下，无法使用该列上的索引。 从MySQL8.0.13开始支持函数索引。 假设有个产品信息表products，包含一个列create_time，类型是timestamp。如果想统计某个月内，产品的平均价格，你可以这样写： mysql> SELECT AVG(price) FRO
GBase 8s MPP Cluster支持SQL92中定义的绝大多数数据类型，同时也支持SQL99和SQL2000中定义的数据类型。 GBase 8s MPP Cluster支持的数据类型，如下表所示： GBase 8s MPP Cluster的数据类型 数值型 TINYINT SMALLINT INT BIGINT FLOAT DOUBLE DECIMAL 字符型 CHAR VA
列表，字典，集合，怎么选？ 假设现在有一个电商后台存了产品的ID和价格。有一个需求是给定ID如何找出对应价格？ 如果使用列表来存储数据结构，并进行查找，那么代码如下。 # products list version def FindProductPrice(products,product_id): for id, price in products: if id
在数据探查、分析时，经常会将CSV，XML或JSON等文件加载到 pandas DataFrame中， 但DataFrame不能直接使用SQL进行分析 本文提供两种示例，将DataFrame写入sqllite, 然后再进行SQL分析 基于sqlalchemy实现 import pandas as pd import sqlite3 from sqlalchemy import create_engine
前言 OData 是很冷门的东西, 用的人少, 开发的人少, 文档自然也少的可怜. 如果真的想用它, 多少要对它机制有点了解. 这样遇到 bug, 想扩展的时候才不至于完全没有路. 主要参考: OData NxT 001: Project Proposal OData NxT 002: OData Queries Deep Dive OData Nxt 003: Conve
自连接的用法--sql 自连接是连接的一种用法,但并不是连接的一种类型,因为他的本质是把一张表当成两张表来使用。 mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接（自连接），所以我们需要为表定义别名。 -- 创建表 CREATE TABLE products ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, nam
GBase 8a 支持 SQL92 中定义的大多数数据类型，同时也支持 SQL99 和 SQL2000 中定义的数据类型。 GBase 8a 支持的数据类型，如下所示： 1.数值类型 1.GBase 8a 支持数据类型包括严格的数值数据类型（TINYINT，INT，BIGINT， DECIMAL），以及近似的数值数据类型（FLOAT，DOUBLE）。 为了更有效地使用存储
思路 通过自定义插件引入自己的 js 文件，在js文件中请求数据，修改表单值 1. 自定义插件： admin.py class ProductPlugin(BaseAdminPlugin): def init_request(self, *args, **kwargs): path = self.request.get_full_path() # 只在添加或修改时启动插件
Programming components Object: Nouns ; Data constructs ; They're the things that we're going to operate upon. Functions/Methods: Verbs ; Actions ; They're all the different things that we're going to be able to do. eg: My OS you might
[本文出自天外归云的博客园] 有两张表，一张是商店商品表shop_products shop_en_name product_name price 一张是商店信息表shop_info shop_en_name shop_cn_name 问题：查出了每个商店最贵的商品名、商品价格以及对应所在的商店中文名 写法如下
linkkk 题意： 给出长度为\(n\)的序列和\(k\)，问有多少个数对\((i,j)\)满足\(a^i*a^j=x^k\) 思路： 首先，对所有的数分解质因子。当\(a_i\)和\(a_j\)的质因子对应的指数之和\(\mod k==0\)的时候，是一对合法的数对。 问题就转化成了如何快速判断。 大概有两种方法，一是选择用\(map,vector\)
记录一本挺不错的书 使用完全限定的表名，products是表的名字，limit 3,4表达的意思是从行3开始的4行（第一行是行0） SELECT products.prod_name FROM products LIMIT 3,4 limit 1 就只返回一行 对prod_name列以字母排序（可以多个列） SELECT products.prod_name FROM products ORDER
#predicate weici -- tongbeifu zhineng shiyong yu wenben ziduan SELECT prod_id,prod_name FROM products WHERE prod_name like 'fish%'; # SELECT prod_id,prod_name FROM products WHERE prod_name like '%bag%'; # SELECT prod_name,prod_id FRO
前言 OData versioning 和普通 Web API versioning 最大区别就是 EDM 是否换了. Web API 可能只是操作的细节换掉了, 我们就可以开一个新的 version. 但是 EDM 换就很大动作了. 就好比, 一个操作换了和一个数据结构换了的区别. 主要参考 API versioning extension with ASP.N
sql server在导入数据的时候，有时候要考虑id不变，就要先取消自动增长再导入数据，导完后恢复自增。 比如网站改版从旧数据库导入新数据库，数据库结构不相同，可能会使用insert into xx select ..from yy的语句导入数据。 每次都在sql studio里面手动修改太麻烦，不如写两个语句来的方便，将
