导入模块 import pandas as pd 1.groupby迭代操作 frame = pd.DataFrame({'color':['yellow','red','green','red','green'], 'object':['pen','pencil','p
1 分组API DataFrame.groupby(key, as_index=False) key:分组的列数据，可以多个 案例:不同颜色的不同笔的价格数据 col =pd.DataFrame({'color': ['white','red','green','red','green'], 'object': ['pen','
import numpy as np import pandas as pd #1.聚合一次 df=pd.DataFrame({"age":[18,20,22,22,23,23], "name":["A","B","C","D","E","F"], "price1&quo
最近做一个项目的时候，就需要用到多条件查询，但是一直不完美，所有有bug,不过今天经高人提醒，做出了个小例子，在这里简单跟大家分享一下: 不说多了，直接放关键sql代码: 已知条件：菜名，菜品，价格区间 调用方法传参:list=DBConnection.getFood(name,type,price1,pr
float price=(float) 625.2135; DecimalFormat decimalFormat=new DecimalFormat(".00");//这里有几个0就保留几位，如果小数不足位,会以0补足. String price1=decimalFormat.format(price);//format 返回的是字符串 System.out.println(price1); 结
首先附上源代码： 1 #include <stdio.h> 2 3 void main_munu(){ 4 //打印主菜单 5 char a[6][20]={"菜单","凉菜","热销菜","主食","饭后甜点","饮料"}; 6 int i; 7 printf("%s\n",a[0]); 8 for(i=1
