给定n本书的名称和定价，本题要求编写程序，查找并输出其中定价最高和最低的书的名称和定价。 输入格式: 输入第一行给出正整数n（<10），随后给出n本书的信息。每本书在一行中给出书名，即长度不超过30的字符串，随后一行中给出正实数价格。题目保证没有同样价格的书。 输出格式: 在一行中按
先以颜色分组，分组后再以品牌倒序分组，并计算分组后每个品牌的平均价格 GET /tvs/sales/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_color": { "terms": { "field": "color" }, "aggs": {
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【Vue学习笔记_08】案例-图书购物车 效果展示filters代码技巧总结 这个案例结合了前面介绍的很多知识点，Mustache语法、v-if、v-else、v-for、v-bind、v-on、computed等等，以及新增知识点filters。 配套可执行代码示例 => GitHub 效果展示 filters filters：过滤器，和methods
梯度下降算法在Linear Regression中的应用 文章目录 梯度下降算法在Linear Regression中的应用多变量（multivariate）题目：预测房价数据标准化处理Training set输入输出的数据提取并转换成矩阵形式损失函数求解梯度下降算法可视化预测 数据处理过程和单变量类似，原理部分不
给定四种商品，分别是薯片(crisps)、爆米花(popcorn)、巧克力(chocolate)和可乐(cola)，单价分别对应为3.0元/公斤、2.5元/公斤、4.0元/公斤、3.5元/份。 首先在屏幕上显示以下菜单： [1] crisps [2] popcorn [3] chocolate [4] cola [0] exit 用户可以输入编号1~4查询对应食品的单价
Description 给定n本书的名称和定价，本题要求编写程序，查找并输出其中定价最高和最低的书的名称和定价。 Input 输入第一行给出正整数n（\lt10<10），随后给出n本书的信息。每本书在一行中给出书名，即长度不超过30的字符串，随后一行中给出正实数价格。题目保证没有同样价格的书。 Output
给定四种水果，分别是苹果（apple）、梨（pear）、桔子（orange）、葡萄（grape），单价分别对应为3.00元/公斤、2.50元/公斤、4.10元/公斤、10.20元/公斤。 首先在屏幕上显示以下菜单： [1] apple [2] pear [3] orange [4] grape [0] exit 用户可以输入编号1~4查询对应水果的单价。当连续查询次数超
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql 文章目录 前言1.第一部分练习题及答案练习题1练习题2练习题3练习题4 2.第二部分练习题及答案练习题5练习题6练习题7 前言 本笔记为阿里云天池龙珠计划SQ
1 查询操作练习 1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍 2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称 3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格 5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） d
小吴同学想换一部手机，希望自己自力更生获得。于是，小吴准备暑假兼职获取酬劳。今天看到一则招聘启示，薪资标准为：每周工作40小时以内，每小时基本工资20元；超出时间为加班，每小时工资翻倍。公司规定，每周加班不能超过10小时。 现在，小吴想知道，若在此公司工作，要在一个月内（4周）挣到购买手
Python基础之输出、输出与高阶赋值 0. 学习目标1. 输入、输出与注释1.1 获取用户输入1.2 格式化输出1.2.1 基本方法1.2.2 format 格式化函数 1.3 注释 2. 高阶赋值语句2.1 赋值运算符2.2 并行赋值2.3 序列解包2.4 链式赋值 0. 学习目标 Python 是简洁、易学、面向对
思路： 动态规划 dp[i][0] 表示第i天持有股票所得现金。dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金 递推式： ● 第i-1天就持有股票，保持现状，dp[i][0]=dp[i-1][0] ● 第i天买入股票，就是第i-1天不持有股票最大利润-price[i]:dp[i][0]=dp[i-1][1]-price[i] d
原文链接 对于个人收款支付系统，由于没有营业执照，微信、支付宝官方提供的接口无法使用，个人二维码收款又无法完成支付系统后续工作，这个问题一直以来都没有找到一个适合的解决方案。经过不断尝试，最终找到了一个非常好用的第三方工具来解决这个问题——GOGO支付，提供API接口，支付成
机器学习- 一元线性回归 通过分析披萨的直径与价格的线性关系，来预测任一直径的披萨的价格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression def runplt(): plt.figure() plt.title("Piz
Housing price prediction Supervised Learning: "right answers" given. Regression: Predict continuous (连续的) valued output (price) Breast cancer (malignant (恶性的), benign (良性的)) Classification: Dicrete (离散的) valued output (0 or 1) 肿瘤大小是判断癌
由于EL可以简化JSP页面的书写，因此，在JSP的学习中，掌握EL是相当重要的。要使用EL表达式，首先要学习它的语法。EL表达式的语法非常简单，都是以“$("开始，以“]”结束的，具体格式如下。 ${表达式} 需要注意的是，“${表达式}”中的表达式必须符合EL语法要求。关于EL语法的相关知识，将在下
<!--动态字段更新 if test 标签使用--><update id="方法名" parameterType="类对象的路径"> update video <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <if test="title != null">title=#{title,jdbcType=
代码结构 一、 效果 1、 展示列表v-for 2、 购买数量增加减少，使用@click触发回调函数。 减少的时候如果已经为1了就不让继续减少，使用了v-bind绑定属性 3、 移除也是使用@click触发回调函数。 4、 总价和价格里前面增加一个￥使用了过滤器 5、 总价的计算使用了计算属
4-1 数据的插入（INSERT语句的使用方法） 什么是INSERT -- 创建ProductIns表的CREATE TABLE语句 CREATE TABLE ProductIns (product_id CHAR(4) NOT NULL, product_name VARCHAR(100) NOT NULL, product_type VARCHAR(32) NOT NULL, sale_price INTEGER DEFAULT 0, purchase_price IN
5-1 视图 视图和表 视图的优点 第一点是由于视图无需保存数据，因此可以节省存储设备的容量 表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中取出数据所使用的SELECT语句 第二个优点就是可以将频繁使用的 SELECT 语句保存成视图，这样 就不用每次都重新书写了 -- 通过视图等SELECT
6-1 各种各样的函数 函数的种类 函数，就是输入某一值得到相应输出结果的功能，输入值称为参数（parameter），输出值称为返回值 算术函数（用来进行数值计算的函数） 字符串函数（用来进行字符串操作的函数） 日期函数（用来进行日期操作的函数） 转换函数（用来转换数据类型和值的函数） 聚合函数（用来进
8-1 窗口函数 什么是窗口函数 OLAP 是 OnLine Analytical Processing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。 窗口函数也称为 OLAP 函数 窗口函数的语法 <窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排序用列清单>) 能够作为窗口函数使用的函数 能够作为窗口函
题目 https://vjudge.net/problem/HDU-1789 思路一 思路一是，让价值尽量大的作业，尽量往后安排。 为了实现思路一，我们需要从后往前遍历”时间”，在每个时间节点选择满足当前条件的最大值，其中最大值我们使用优先队列实现。 以样例3为例，如图所示 1 7 1 4 6 4 2 4 3 3 2 1 7 6 5 4
比较类 引入 Java中的对象，正常情况下，只能进行比较：== 或 != , 不能进行 > 或 < 的比较。 但在开发场景中，我们需要对多个对象进行排序，即需要比较对象的大小。 如何实现：需要两个接口中的任意一个：Comparable 或 Comparator 一、Comparable接口 自然排序 像String、包装类
