fgprof 是相比golang 默认pprof 方便的工具，可以用来方便的分析on cpu 以及off cpu ，相比官方的提升不少 说明 没有银弹，fgprof 也有缺点的： 不支持c 函数，当前实现依赖go 的调度器，一些数据可能不准确，parca 也依赖了此包 具体是在parca server 中 参考处理 internalMux.H
随着互联网技术的高速发展，信息泄露事件已经屡见不鲜，并且造成了很严重的后果。互联网企业在开发软件时，对信息泄露问题的关注也愈来愈重视。 Go语言因为其简单的部署、良好的并发性等特点受到很多开发者的青睐，越来越多的程序和站点都在使用GO语言进行开发。GO语言提供了相关的调试工
第三次课 运行main.go之和终端输入 go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine" 浏览器访问 http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/ 运行main.go之和终端输入 go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine" 浏览器访
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.csdn.net/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.csdn.net/course/detail/35475 本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star。 在Java中，我们用Junit做单元测试，用JMH做性能基准测试（bench
代码案例 package main import ( "fmt" "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main(){ for i := 0; i < 5; i++ { go func() { select { default: return } }() } go func() { select {} }() // 泄漏协程 if err := htt
go tool pprof http://0.0.0.0:9999/debug/pprof/heap 使用top10可以查看排名前10的内存消耗 golang pprof 使用简介 - 简书 pprof初探 | 王雨峰的博客
golang pprof，说实话自己还一次都没有实际操作过。 最近这几天的需求恰好需要分析下一个看似很简单的服务，内存配置上限是900m，最终在大量并发的时候出现oom的情况。 代码准备 首先代码需要支持pprof才行。 在main.go中引入 _ "net/http/pprof" 这个内存分析我加了个开关，是否需要
基本介绍 pprof 是在做性能优化前的性能分析工具。 安装： go get -u github.com/google/pprof 分析工具 go tool pprof 是命令行指令，用于分析 Profiling 数据，源数据可以是 http 地址，也可以是已经 dump 下当 profile 文件；查看模式可以命令行交互模式，也可以是浏览器模式（-http 参数）
下载测试代码 go get 中可以获取测试程序， 注意加上 -d 避免下载后自动安装。 Github go get -d github.com/wolfogre/go-pprof-practice cd $GOPATH/src/github.com/wolfogre/go-pprof-practice 如果 go get 下载不了， 可以 git clone 下载 git clone https://github.com/wol
nar流量测试命令 netperf带宽测试工具 redid-benchmark nmon CPU、带宽监控工具 google perftool 找到最耗cpu的函数。 https://github.com/gperftools/gperftools.git yum install autoconf yum install automake yum
本文永久链接[1] - https://tonybai.com/2021/06/28/understand-go-execution-tracer-by-example Netflix（奈飞公司）的性能架构师Brendan Gregg[2]在其《BPF Performance Tools》[3]一书中对tracing、sampling等概念做了细致描述，以帮助开发人员理解这些概念，并基于这些概念对性能优
Netflix（奈飞公司）的性能架构师Brendan Gregg[2]在其《BPF Performance Tools》[3]一书中对tracing、sampling等概念做了细致描述，以帮助开发人员理解这些概念，并基于这些概念对性能优化辅助工具进行分类，明确它们的适用场合。这里引用部分内容如下： 采样工具（Sampling tools）采用一个测
Google perftools 1、功能简介 它的主要功能就是通过采样的方式，给程序中cpu的使用情况进行“画像”，通过它所输出的结果，我们可以对程序中各个函数（得到函数之间的调用关系）耗时情况一目了然。在对程序做性能优化的时候，这个是很重要的，先把最耗时的若干个操作优化好，程序的整体性能
在计算机性能调试领域里，profiling 是指对应用程序的画像，画像就是应用程序使用 CPU 和内存的情况。 Go性能优化 CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况 Block Profiling：报
专注后台开发相关技术，广度深度并存，干货情怀同在。 微信搜索【盼盼编程】关注这个不一样的程序员。 ❤️强烈推荐人工智能学习网站❤️ Go语言有一个非常棒的设计就是标准库里面带有代码的性能监控工具，在两个地方有包： net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用
当使用PProf不是太详细的时候就可以使用 trace来查看跟踪了 这个命令可以配合PProf 先把trace文件下载下来 curl http://域名/debug/pprof/trace?seconds=20 > trace.out 使用 go tool trace C:\Users\shihan1\Downloads\trace.out 因为是监听的127.0.0.1 ,可能在服务器线上
目录一、Go性能优化二、采集性能数据三、工具型应用3.1 CPU性能分析3.2 内存性能优化四、服务型应用五、go tool pprof命令六、具体示例6.1 命令行交互界面6.2 图形化七、go-torch和火焰图7.1 安装go-touch7.2 安装 FlameGraph7.3 压测工具wrk7.4 使用go-torch八、pprof与性能测试
启用pprof分析 import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) func pprof() error { if err := http.ListenAndServe("0.0.0.0:8080", nil); err != nil { return err } return nil } func main() { go pprof()
前面 2 篇 golang 性能优化分析系列文章： golang 性能优化分析工具 pprof (上) golang 性能优化分析工具 pprof (下) 一、基准测试 benchmark 简介 在 golang 中，可以通过 benchmark 基准测试来测试代码性能。基准测试主要是通过测试 cpu 和内存的效率问题，来评估被测试代码的性能
1、协程泄漏问题 如果你启动了一个goroutine，但并没有按照预期的一样退出，直到程序结束，此goroutine才结束，这种情况就是 goroutine 泄露。当 goroutine 泄露发生时，该 goroutine 的栈一直被占用而不能释放，goroutine 里的函数在堆上申请的空间也不能被垃圾回收器回收。这样，在程序
2021-03-12：go中，如何确定有没有内存泄露，系统里怎么去监控整体的运行情况，日志是怎么处理的？ 福哥答案2021-03-12： runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析。net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析。 日志用logrus，海量日志用kafka。 这块不太熟，所以写的简单，实
tcmalloc全称Thread-Caching Malloc，即线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替代系统的内存分配相关的函数（malloc、free，new，new[]等） 有多种使用方法，这里介绍一种不用改动代码的方法 下载 https://github.com/gperftools/gperftools/releases/ 解压 tar -xvf gperftools
先简单了解下关于etcd的工作原理和术语 相关配置文件信息 –data-dir: 数据目录–snapshot-count: 最大快照次数，默认10万–heartbeat-interval: 心跳周期默认 100ms–election-timeout: 选举超时1s–max-snapshots: 最大保留快照数，默认 5 个–quota-backend-bytes: DB 数据大小
背景 公司有一个使用golang开发的采集模块，负责调用多个外部系统采集数据；最近做了一次架构上的调整，将采集模块分成api、job两个子模块，并部署到容器中，拆分前部署在虚机上。 现象 部分采集任务在容器中的执行时间比虚机中执行时间要长，8倍左右，本地测试无异常 排查思路 调用外部接口耗
pprof是一款Golang自带的开箱即用的性能监控和分析工具，括以下两个标准库： runtime/pprof：采集工具型应用运行数据进行分析net/http/pprof：采集服务型应用运行时数据进行分析 runtime/pprof 程序主动调用库函数runtime.StartCPUProfile/runtime.StopCPUProfile等函数来进行数据的
