HNOI2018省队集训 Day3 circular 简单题 直接破环为链+倍增即可。 admirable 最开始想的是点分治，因为往上的路径有点不好搞，觉得题解肯定还有复杂度更小的做法就去看题解 然后发现可以处理出以某个儿子为根的f值，就可以直接dfs了，复杂度从\(nlog^3\)变成\(n(log^2+\sqrt n)\)。具体方
import re # 正则 from collections import defaultdict # defaultdict # 提取一元多项式(type: str)中的次数和系数并转化为字典 -> {次数：系数} # 例如：'ax^b' -> {b: a}, '-cx^d' -> {d: -c} # 注意！输入需要是类似这种形式：2x^3 + 1 或者 2x^3+1x^0，不能是 2*x**3 + 1 或
https://www.luogu.com.cn/problem/P3702 稍微有点套路...... 先不管那个质数的条件 考虑\(DP\)，令\(f_{i,j}\)表示\(i\)个数和\(\%p\)为\(j\)的方案数。 有转移 \[f_{i,c}=\sum\limits_{(a+b) \% p = c} f_{i-1,a}f_{i-1,b} \]但这样转移\(i\)就有\(10^9\)个... 注意到如果我们没
终于来挖坑了！老规矩！图文+视频讲解！ 效果预览 实现步骤 整体思路是先使用 PolyBool 计算多边形，接着使用 cc.PhysicsChainCollider 将多边形围起来，最后使用 cc.Graphics 将整个地形绘制出来。 引入 PolyBool PolyBool是什么？对多边形（并集，交集，差，异或）进行运算。(Boolean operations o
给定稀疏多项式P和Q，设计实现多项式求和的算法。要求： （1）将结果放入多项式P之中， （2）不允许使用链表， （3）设计2种不同的算法，并分析两种算法的时间和空间复杂性。 方法1： 1 #include <stdio.h> 2 struct poly{ /*构建结构体，含有系数coeff和幂数expo*/ 3 int coeff; 4
前言： 有些生活中的问题也许符合一元或多元线性回归的标准，但还有很多问题无法用一条直线来解决，需要使用样式更多更复杂的曲线来说明问题，因此今天我将要解决多项式的问题。 正文： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #这下面这个是多项式的数据库 from sklearn.prep
测试结果：这个是按0.1,0.1,0.1,0.3,0.4的比例划分的。 插件描述：这个插件主要是选择一个多段线poly，设置poly的close属性为true，在poly任意一侧画一条长线line（line画的时候不能与poly相交），找到line的垂直向量p'yXl，这个pyXl是要往与poly能相交的方向。在找到这个line与poly相切的时
测试结果：这个是按0.1,0.1,0.1,0.3,0.4的比例划分的。 插件描述：这个插件主要是选择一个多段线poly，设置poly的close属性为true，在poly任意一侧画一条长线line（line画的时候不能与poly相交），找到line的垂直向量p'yXl，这个pyXl是要往与poly能相交的方向。在找到这个line与poly相切的时候。
大朋友与多叉树 我们的大朋友很喜欢计算机科学，而且尤其喜欢多叉树。对于一棵带有正整数点权的有根多叉树，如果它满足这样的性质，我们的大朋友就会将其称作神犇的：点权为 1 的结点是叶子结点；对于任一点权大于 1 的结点 u，u 的孩子数目 deg[u] 属于集合 D，且 u 的点权等于这些孩子结点的
题目传送门 传送门 先考虑 $a_i > 0$ 的情况。考虑构造这样一个顺序：$a_i$ 要么和后面的数的乘积都大于 $w$ 要么都小于等于 $w$。 这个构造可以这样做： vector<int> b {0};sort(a.begin(), a.end());int l = 0, r = (signed) a.size() - 1;while (l <= r) { if (1
在一元回归分析中，如果自变量x和因变量y之间的关系是非线性的，在找不到合适的函数曲线来拟合的情况下，可以采用一元多项式回归。如果自变量不止一个，则采用多元多项式回归。 多项式回归可以处理相当一类非线性问题，因为任意函数都可以分段，用多项式来逼近。 使用的假设函数是一元
题意 略。（语文太差） 题解 首先一个结论：随机一个\([0, 1]\)之间的实数序列，只用到各个位置相互之间的大小关系，每种关系出现的概率等同于随机一个\([1, n]\)的排列。 原因是出现某些位置值相同的概率是无穷小，并且只有有限种情况出现相同的值，因此可以忽略。 然后在草稿纸上画一画，就知道
题意：给定 \({q_i}\)，求 \[E_i = \sum_{i<j}{\frac{q_j}{(j-i)^2}} - \sum_{i>j}{\frac{q_j}{(j-i)^2}}\] Solution: 我们令 \[p_i = \frac{1}{(j-i)^2}\] 那么很容易将\(E_i\)处理为卷积形式 \[E_i = \sum_{i<j}{p_{j-i}q_j} - \sum_{i>j}{p_{i-j}q_j}\] 可以暴力地把两边分开处
对于在外的游子，每逢佳节倍思亲。而对于996ICU的苦逼程序猿们，最期待的莫过于各种节假日能把自己丢在床上好好休息一下了。这几天各公司都陆续开始发中秋礼品了。朋友圈各种秀高颜值的月饼，所以今天我也提前给大家送去一份中秋的美味月饼吧! python & turtle python的turtle库，最
20190901 #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 100 #define LIST_INCREMENT 10 //用的表是从第一位开始的,即第一位是elem[1],第0位拿来存放表的信息 typedef struct item{//定义非0项 int zhishu; int xishu; }Poly; //定义线性表中的元素 typ
原文链接：https://sundaysundae.co/how-to-make-low-poly-look-good/ 原文地址：《How To Make Low Poly Look Good》 作者 POTYPANTS Low poly风格很好看，但并不一直好看。 回首九十年代3D游戏刚出现的那阵子，那些确实全是low poly，然而确实都不好看…
1009 Product of Polynomials (25 分) This time, you are supposed to find A×B where A and B are two polynomials. Input Specification: Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains the information of a p
传送门 O(n3logk)O(n^3logk)O(n3logk)的做法很显然 考虑说实际上是要求对矩阵的某些位置求和 实际上这个是有递推式的，而且递推式就是矩阵的特征多项式 实际很显然的每次都是对特征多项式取模 一个位置就是寻常的常系数线性递推 对一些位置求和的话也是一样满足的 暴力dpdp
斯特林数学习笔记 好像全忘了，那就再开一个博客吧。。 第一类斯特林数 \(\begin{bmatrix} n\\m\end{bmatrix}\)表示将\(n\)个不同元素构成\(m\)个圆排列的方案数。 递推式为\(\begin{bmatrix} n\\m\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} n-1\\m-1\end{bmatrix}+\begin{bmatrix} n-1\\m\end
Codeforces Round #499 (Div. 1) F. Tree 题目链接 \(\rm CodeForces\)：https://codeforces.com/contest/1010/problem/F Solution 设\(v_i\)表示第\(i\)个点的果子数，设\(b_i=v_i-\sum_{x\in son}v_x\)，显然依题意要满足\(b_i\geqslant 0\)。 根据差分的性质我们可以得到\(\sum b_i=x
洛谷 P2791 幼儿园篮球题 https://www.luogu.org/problemnew/show/P2791 我喜欢唱♂跳♂rap♂篮球 要求的是：\(\sum_{i=0}^kC_m^iC_{n-m}^{k-i}i^L\) 这个\(i^L\)很烦，就把第二类斯特林数的式子套进去 \(\sum_{i=0}^kC_m^iC_{n-m}^{k-i}i^L\) \(\sum_{i=0}^kC_m^iC_{n-m}^{k-i}\sum_
首先考虑dp。 不难发现我们大概是对于每一个高度不能有连续的一段长度，并且在下面都安全的时候才计入限制。 \(f[i][j]\)表示长度为i的泳池从高度j开始(i,j)的矩形默认安全，满足最大矩形小于k的概率. 转移相当于做一个类似背包的东西。 然后发现\(j>0\)的时候\(i\le 1000\)（否则dp值为
PCL自带的裁剪方法，本人就不作介绍了，具体详见本人之间的博客，此处主要是对之前裁剪方法存在的不足进行完善，加入视点方向进行投影。保证相机转动时，投影方向随之转动： 具体代码如下: pcl::visualization::Camera camera1; viewer->getCameraParameters(camera1);
多项式线性回归 1、多项式线性方程： 与多元线性回归相比，它只有一个自变量，但有不同次方数。 2、举例： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddataset = pd.read_csv('data.csv')#包含自变量的格式应该是矩阵，不
一、基于度量分析程序结构 第一次作业，简单多项式求导： 好吧，初来乍到的我相当于只写了一个Poly类， 于是... 构造函数Poly中，input字符串，output这个Poly对象每一项的系数、指数，存于HashMap中。 由于没有使用正则表达式进行匹配（不熟的原因，只用了分割和去除空白字符）， 在构造函数中
