一、NFT开发的话,要进行NFT化的资源是什么? 二、NFT 是一种数字资产,一种通证,具有独特的属性。他们持有关于所有者是谁的信息,这些信息是公共记录,可以随时进行验证。它们代表独特的物品并存储在区块链中。 三、NFT开发首先要选择,基于那条区块链进行开发 四、目前已有的常用链有 1
好记性不如烂笔头 wxml <view class="container"> <view class="category-left"> <scroll-view scroll-y="true" style="height:100%"> <block wx:for="{{category}}" wx:key="
一、1、HTML:超文本标记语言——专门编写网页内容的语言。 2、CSS:层叠样式表——专门编写网页样式的语言。 3、JavaScript:专门为网页添加交互行为的语言。 二、在HTML页面中插入JavaScript脚本,通过script标记来实现 script标记可以放在head结构内,也可以放在body
![](https://img2022.cnblogs.com/blog/1378305/202205/1378305-20220521184517594-2139138826.png) https://gitee.com/wanglichaohahaha/gitee-image-bed/raw/master/uploadImg/2022-04/1653129769275_b60d8cf4-301a-422c-96d6-50d5c348c7f5.png https://gitee.com/wanglich
1. components文件夹下新建tabar组件 <template> <view> <u-tabbar :value="current?current:0" @change="changeTab" :fixed="true" :placeholder="false" :safeAreaInsetBottom="true&q
BlackAndWhite 1. 得到了三百多张黑白颜色的图片,将白色图片转为数字0,黑色图片转为数字1,得到二进制字符串 01100110011011000110000101100111011110110110001001100001011000010110011000110000001100010011001101100100001011010110011000110011011001100110000100101101011000100
https://img2022.cnblogs.com/blog/1984571/202205/1984571-20220513111317688-622411226.png https://img2022.cnblogs.com/blog/1984571/202205/1984571-20220513111337871-2005309357.png https://img2022.cnblogs.com/blog/1984571/202205/1984571-20220513111414880-52
虽然我的研究方向是遥感影像的变化检测,但说到底,还是计算机视觉的分支的感觉。 计算机视觉方面,处理的图像多是jpg、png等格式的影像,他们通常是三波段RGB图像,而遥感影像却不同,一般称作遥感影像,最少也是有四个波段(红、绿、蓝和近红)的TIF格式影像,有时我们想将计算机视觉方面的
使用下边的adb命令来进行截图并上传到uiautomator里边 1.截取uix资源文件 adb shell uiautomator dump /sdcard/screen.uix adb pull /sdcard/screen.uix C:/log/screen.uix 注明:新手机地址改成:/data/local/tmp/**.uix 2.截取截图 adb shell screencap -p /sdcard/screen.png adb
1、 root@PC1:/home/test# ls root@PC1:/home/test# touch {a..d}.txt {a..d}.csv root@PC1:/home/test# ls a.csv a.txt b.csv b.txt c.csv c.txt d.csv d.txt root@PC1:/home/test# ls *.txt a.txt b.txt c.txt d.txt root@PC1:/home/test# ls *.txt | awk
from selenium import webdriverfrom PIL import Imagefrom io import BytesIO driver= webdriver.Chrome()driver.get('你的网页URL') ##按照页面进行元素定位element = driver.find_element_by_xpath('你的元素')##获取你的坐标{X,Y}location = element.location##获取高度跟宽
title: 02选看OAuth2.0简介(下) link: http://www.cnblogs.com/springsnow/archive/2020/10/26/13879504.html date: 2020-10-26 09:10 author: springsnow header-img: img/post-bg-BJJ.jpg 原文:https://www.yuque.com/yuejiangliu/dotnet/asu0b9
1.vscode安装 Visual studio code是微软发布的一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。安装方式是从vscode官网下载.deb文件,然后双击该文件会打开软件中心进行安装。安装方法.png安装完毕后即可打开vscode,主界面如
版本信息: Nginx 1.x 最新版 PHP 7.x最新版 由此可知,该漏洞与Nginx、php版本无关,属于用户配置不当造成的解析漏洞。 漏洞复现: 直接执行sudo docker-compose up -d启动环境 访问localhost/uploadfiles/nginx.png查看搭建效果 访问localhost/uploadfiles/nginx.png/.php 在添加
访问http://your-ip/uploadfiles/nginx.png和http://your-ip/uploadfiles/nginx.png/.php查看效果。 这里尝试上传一个图片马 将图片保存为png格式,并用记事本打开,将其插入进一句话木马。上传该图片马。
制作favition图标 将图标切成png 将png转换为ico,需要第三方网站比特虫https://www.bitbug.net/ favition放在网站的根目录下 然后复制一下代码,改一下路径就行了就可以了
1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="zh"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> 6 <m
做一道wechall题目时临时学的东西,稍微记下学习记录 原题 大意是分为4个阶段,分别匹配空字符串、wechall、wechall/wechall4后缀为.jpg/.png/.tiff/.png/.gif,与匹配前一个情况但不返回后缀
pages.json "globalStyle": { "navigationBarTextStyle": "black", "navigationBarTitleText": "uni-app", "navigationBarBackgroundColor": "#F8F8F8", "backgroundColor": "
最近在使用Python识别PNG图像中包含的文字时遇到一个问题。解决过程记录如下。 (Python使用tesserocr的安装过程不再描述。) 在使用tesserocr识别PNG图像中的文字时,如果PNG比较“干净”,背景没有噪音时,过程比较简单,代码如下: from PIL import Image import tesserocr image = Image.o
题目描述: (1)下载附件,zip格式,解压得到pcap文件 (2)放进wireshark寻找信息 存在FTP协议,搜索flag发现存在flag.txt 追踪TCP流,存在PNG和flag.txt,并在某流中发现一串编码 经过base64解码后发现是假的flag (3)再尝试使用binwalk
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Document</title&g
一、决策树 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Mar 27 00:01:20 2022 @author: dd """ import pandas as pd # 参数初始化 filename ='D:/ISS/anaconda/bankloan.xls' data = pd.read_excel(filename) # 导入数据 x = data.il
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content="w
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