import base64 import random import re import time from playwright.sync_api import sync_playwright import cv2 def show(name): '''展示圈出来的位置''' cv2.imshow('Show', name) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWin
================================================================================================================= NewsInfo package com.ex
出错伪代码如下： //出错的点在这里 import java.util.Date ... val t_rdd = t_frame.rdd.map(row => { val photo_url = row.getAs[String]("photo_url") val longitude = row.getAs[String]("longitude") val latitude = row.getAs[String](&quo
<p style="text-align: center;">欢迎来到我的友链小屋</p> <div class="friendsbox"> <div id="app"> <h6 style="text-align: center; color: #2daebf;">展示本站所有友情站点，排列不分先后，均匀打乱算法随机渲染的喔！</h6> <div
代码实现:js实现放大镜 js模块代码实现 var obj = { $:function(name){ return document.querySelector(name); }, init:function(){ this.small_pic=this.$(".small_pic"), this.slider = this.$(".slider"), //滑块 this.big_pic = this.$(".big_pic"),
一、利用JavaScript展示图片 <img onclick="javascript:imagePreviewDialog('{:cmf_get_image_preview_url($value[\'a\'])}')" src = "{:cmf_get_image_preview_url($value['b'])}" style="max-height: 60px;max-width:
前端代码： html <input id="fileUpload" type="file" name="upload"> <input type="button" @click="submitfile" value="Upload"> js submitfile() { var formData = new FormData
import requests import re #1请求数据 URL = 'https://www.jikexueyuan.com' ## 目标网址 headers = {"User-agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36&qu
将文件夹下的满足条件的文件拷贝到指定文件夹中 #!/usr/bin/python #ly-2021/10/08 #version_01 #Goals: 将文件夹下满足条件的文件拷贝到制定文件夹中 ################################ import os from os import listdir, getcwd from os.path import join import shutil # in
1 /// <summary> 2 /// 根据图片的路径解析成图片资源 3 /// </summary> 4 /// <param name="filePath"></param> 5 /// <returns></returns> 6 public static string BitmapImage
在编写一个上位机的时候需要在label加载的图片上进行画线，但是需要知道加载图片的尺寸。 找了一圈没找到现成的函数实现，就通过把图片读取出来再进行尺寸获取。 1 const QPixmap* m_pic = this->ui->label_pic->pixmap(); 2 QSize m_pic_size = m_pic->size(); 使用常量指针指向la
1、图片编译 import base64 def pictopy(picture_names, py_name): """ 将图像文件转换为py文件 :param picture_name: :return: """ write_data = [] for picture_name in picture_names: filename = picture_name.rep
引出&这个脚本的用处 最近发现电脑使用暗色系主题时能挺大程度上缓解用眼疲劳的，因此就给平时最常用的markdown编辑器换了个暗色主题 不过对于文字内容来说更换配色很简单，但是图片就比较麻烦了，更改颜色不方便 黑底白字的界面上强塞入这么大一个白色图片，简直逼死强迫症啊！ 因此打算
request request 就是flask中代表当前请求的 request 对象，其中一个请求上下文变量(理解成全局变量，在视图函数中直接使用可以取到当前本次请求) 常用的属性如下： 属性说明类型 data 记录请求的数据，并转换为字符串 * form 记录请求中的表单数据 MultiDict args 记录请求中的
效果： 结构代码： 1 <!-- 4、上传图片 --> 2 <view class="addbox1_son2"> 3 <view class="pic-box"> 4 <view class="pic-box-son" v-for="
1 import time 2 import requests 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 5 index = 1 6 num = 1 7 while index <= 27: 8 header = { 9 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Ge
我的博客 img元素的srcset属性用于浏览器根据宽、高和像素密度来加载相应的图片资源。 也就是说，我们不需要使用JavaScript也可以实现分辨率自适应。 当然，仅限于图片，也就是img标签。 属性格式：图片地址 宽度描述w 像素密度描述x，多个资源之间用逗号分隔。 像这样就可以表示浏览器
前言已经懒得写辣，总之把入门教程官方文档都看一遍 纯小白，排版混乱，逻辑重复，代码屎山，随时跑路 广告 长期招租，快来404群玩(720053992) 0.废话文集 搓表情包的想法之前看群里的bot可以生成就好想搞了，只是一直鸽—— 总之官方商店里有强大的petpet和memes两个插件，已经足够满足大部分
python numpy 图片 pad 参数详解 'constant', 'edge', 'linear_ramp', 'maximum', 'mean', 'median', 'minimum', 'reflect', 'symmetric', 'wrap', 'empty' 光看文
轮播图 代码示例： 前端：index.html 文件 左右箭头符号 网址：https://www.iconfont.cn/ HTML文件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>轮播图</title> <link rel="stylesheet"
统计VOC数据集中种类与对应图片数目，目标个数： 首先需要获取xml文件中种类名称，代码如下： import xml.dom.minidom as xmldom import os #voc数据集获取所有标签的所有类别数" annotation_path="D:\\TensorflowModels\\ImageData\Pascal_VOC_2007_CatAndDog\\Annotations" annotatio
PicLite 开发日志 (v0.0.3) 感谢您阅读本片文章！ Gitee 地址：https://gitee.com/XiaoQuQuSD/pic-lite。 新增功能 当错误出现时不再强制 raise 结束程序，而是输出错误信息到 stdout。 删除功能 （源码）删除了 config.is_exist() 函数，但您仍可以调用它。 漏洞修复 修复上传不成功时
同时采集多个字段 items.py import scrapy class Test1Item(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() # 在items定义数据类型 title = scrapy.Field() pic = scrapy.Field() spider1.py datas_pic = response.
C++文件读写常用操作 最近的毕设工作要使用C++保存读取一些矩阵，此篇博文记录比较好用的C++文件读写操作。 写 #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <string> using namespace std; int main() { float mat[3][3] = {{1,2,3}, {4,5,6}, {7,
import torch from torchvision import transforms toPIL = transforms.ToPILImage() #这个函数可以将张量转为PIL图片，由小数转为0-255之间的像素值 img = torch.randn(3,128,64) pic = toPIL(img) pic.save('random.jpg') 注意transforms.ToPILImage()的参数格式： 将形状为 C
