------------恢复内容开始------------## 1.基本操作 1. 基本操作 四则运算 MATLAB 支持+ - * / 和^(次方运算) 8+5; 8-5; 8*5; 8/5; 8^5; 变量定义 不需要定义变量类型 默认double A=10;(加分号表示不输出结果) A=5i+3 A='hello world' A=[1] 内置函数和操作 1.sin() ,cos() 2.
C的动态内存管理 一、动态内存分配二、动态内存分配函数1、malloc()2、realloc()3、calloc() 三、用free函数释放内存四、迷途指针 导言： 指针的强大很大程度上源于它们能追踪动态分配的内存。通过指针来管理这部分内 存是很多操作的基础，包括一些用来处理复杂数据结构的
1 待定系数法 1.1 待定系数法求矩阵函数的步骤推导 待定系数法是以Hamilton-Cayley定理为基础的一种求矩阵函数的方法。设\(n\)阶矩阵\(A\)的特征多项式为\(\phi(\lambda)=\det(\lambda I-A)\)，且设首\(1\)多项式为\(\psi(\lambda)\)，如果\(\psi(A)=O\)，且\(\psi(\lambda)\)整除\(\ph
Introduction: PI Sheets in general can be used to describe the total production process or a part of it. The PI sheet is used to inform the process operator about the individual production steps that need to be performed. Apart from control information, t
Process Instruction Sheets (PI Sheets) Purpose You can use PI sheets to exchange data between the partially or completely manually operated production level and the SAP system (PP-PI). In manually operated production lines, this usually involves a proces
树莓派官方发布的 Raspbian 系统镜像，默认禁用了SSH 服务，因此默认是无法通过SecurityCRT、MobaXterm 或者Putty等软件远程登录到Pi上的。想要通过SSH登录到树莓派控制台，可通过以下四种方式进行配置： 一、SSH服务配置方法 方式一、直接添加配置文件 树莓派下电， 把T
SAP流程控制 SAP 的流程行业生产计划(SAP Production Planning for Process Industry 以下简称 PP-PI)是SAP为 化工、医药等流程行业企业提供的集成生产管理解决方案。从流程指令的定义分发到自控设备的流程信息收集统计，SAP 的流程行业生产计划模块在满足原有生产计划模块基
目录 1.ppo算法概述 2.Pendulum-v0 3.代码实现 1.ppo算法概述 PG算法 视频参考李宏毅强化学习课程：李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)_哔哩哔哩_bilibili 上图表示actor与环境交互的一次经过，从开始的状态s1，actor
刚开始学哈哈 各位同学俺画的还行吗~ a=[0:pi/40:2*pi]; r=2; x=r*cos(a); y=r*sin(a);%%head b=[pi/6:pi/40:4/3*pi]; R=2*sin(pi/4); z=-R+cos(b); w=R+sin(b);%%left ear b1=[pi/6:pi/40:4/3*pi]; R1=2*sin(pi/4); z1=-R1+0.5*cos(b1); w1=R1+0.5*sin(b1); c=[-pi/3:pi/4
1 简介 工业过程常含有显著的非线性,时变等复杂特性,传统的核极限学习机有时无法充分利用数据信息,所建软测量模型预测性能较差.为了提高核极限学习机的泛化能力和预测精度,提出一种遗传算法结合核极限学习机软测量建模方法.通过遗传优化极限学习机的惩罚系数和核宽,得到一组
《算法竞赛入门经典》 P4 例题1-1 圆柱体的表面积 输入底面半径r和高h，输出圆柱体的表面积，保留3位小数。 #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { const double pi=acos(-1.0);//定义pi double r,h,s1,s2,s; scanf("%lf%lf",&r,&h); s1=pi*r*r;
clear;close all;clc %% 构造信号 t = 0:0.001:1; y = 2*sin(2*pi*15*t) + 4*sin(2*pi*10*t).*sin(2*pi*t/10) + sin(2*pi*5*t); %% findpeaks 求极值点 [~,indmax] = findpeaks(y); % 极大值点 [~,indmin] = findpeaks(-y); % 极小值点 %% 一阶差分法求极值点 % d = diff(y)
大写字母 小写字母 读音 意义 \(\text{A}\) \(\alpha\) alpha 角度，系数，角加速度 \(\text{B}\) \(\beta\) beta 磁通系数，角度，系数 \(\Gamma\) \(\gamma\) gamma 电导系数，角度，比热容比 \(\Delta\) \(\delta\) delta 变化量，屈光度，一元二次方程中的判别式 \(\text{E}\)
转自：微点阅读 https://www.weidianyuedu.com/content/2217438490517.html Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。主要框架包括： 数论与表示函数 幂函数与对数函数 三角函数 角度转换 双曲函数 特殊函数 常量 import mathprint(dir(math))[ "acos", "acosh", "a
1.隐马尔可夫模型简介 隐马尔可夫模型由一个状态序列，一个观测序列组成，其中状态序列是不可观测的，因此叫做隐马尔可夫模型（HMM）。 几个重要的参数：Q,V,A,B,O, π \pi π, Q是所有可能出现的状态
syms a syms b B=[-sin(a) -sin(b)*cos(a) cos(b)*cos(a);cos(a) -sin(b)*sin(a),cos(b)*sin(a);0 cos(b) sin(b)]; inv(B) inv(B)*B; 检查是否是正确的，只需把syms代入具体的值： a=pi/2 b=pi/3 B=[-sin(a) -sin(b)*cos(a) cos(b)*cos(a);cos(a) -sin(b)*sin(a),cos(b)*sin(a)
Introduction 在这里，你可以同时学习初中数学以及必修一数学。 Solution 首先我们看到内心，他是角平分线的交点，是很不好做的，怎么办呢，三角形有 \(5\) 心，我们考虑将其他几个心与这个内心联系起来，首先外心的坐标是 \((0,0)\) 是显然的，然后重心得坐标同样显然是 \((\frac{x_a+x_b+x_c}{3
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self-ensembling self-ensembling 即自集成, 自己集成自己. 对于神经网络来说, 一个样本如果多次送入网络, 能够产生多个模型预测结果, 这些结果可以进行融合, 同时在不同的 batch 训练之后, 模型的参数也会发生变化, 参数可以进行融合, 因此, self-ensembling 的套路在于集
近日刷题是遇到了kmp算法,再进一步在b站上找网课学习之后,对此有了更深一步理解 对于长度为 mm 的字符串 ss，其前缀函数 \pi(i)(0 \leq i < m)π(i)(0≤i<m) 表示 ss 的子串 s[0:i]s[0:i] 的最长的相等的真前缀与真后缀的长度。特别地，如果不存在符合条件的前后缀，那么 \pi(i) = 0π(
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