1、通过seed方式创建CREATE PLUGGABLE DATABASE salespdbADMIN USER salesadm IDENTIFIED BY passwordROLES = (dba)DEFAULT TABLESPACE salesDATAFILE '/home/oracle/scripts/ORCL/salespdb/sales01.dbf' SIZE 250M AUTOEXTEND ONFILE_NAME_CONVERT = ('/home/oracle
SELECT DB_NAME ,con_id ,RES_NAME ,TABLE_SIZE ,USED_SIZE ,USE_PERCENT ,AVA_SIZE ,AUTOEXTENSIBLE ,CONTENTSFROM ( SELECT tt.con_id ,nvl(x.name, 'CDB$ROOT') AS DB_NAME ,ts1.tablespace_name AS "RES_NAME" ,round(nvl(tt.tmp_max_size, 0) / 102
我想知道是否有办法用多个参数启动pdb. 目前我知道我可以这样做： python -m pdb script.py 然后手动设置断点,使用： (Pdb) break (Pdb) break 2 Breakpoint 1 at /home/ozn/test2.py:2 (Pdb) break 3 Breakpoint 2 at /home/ozn/test2.py:3 (Pdb) break 我也可以插入： pdb.set_
基于版本：19c （12.2.0.3） AskScuti 创建方法：DBCA静默远程克隆PDB。将 CDB1 中的 PDB1 克隆为 CDB2 中的 ERP2 对应路径：Creating a PDB --> Cloning --> 无对应路径（DBCA） 在容器数据库CDB里面如何创建PDB，官方文档给出了一张创建PDB技术选项图，图片如下： 注意：DBCA静默克隆建库，方法没
1、C++调用C#类库 1.准备C#类库（dll文件） 1.1.创建C#类库： 右击项目类库生成即可, 出现.dll(类库)与.pdb(pdb文件包含了编译后程序指向源代码的位置信息， 用于调试的时候定位到源代码，主要是用来方便调试的)两个文件。
基于版本：19c （12.2.0.3） AskScuti 创建方法：克隆远程Non-CDB（从 Non-CDB 中进行远程克隆）。将 非CDB数据库PROD1 远程克隆为 CDB1 中的 PDB7 对应路径：Creating a PDB --> Cloning --> Remotely --> From a Non-CDB 在容器数据库CDB里面如何创建PDB，官方文档给出了一张创建PDB技
基于版本：19c （12.2.0.3） AskScuti 创建方法：从零开始创建一个PDB（从PDB$SEED创建新的PDB） 对应路径：Creating a PDB --> Creating From Scratch 在容器数据库CDB里面如何创建PDB，官方文档给出了一张创建PDB技术选项图，图片如下： 内容总览 1. 概述 2. 使用位置子句创建 2.1 FILE_NA
今天出的这期Python学习教程，是我自己在使用 PyCharm 中认为比较有用的一些使用技巧，抽取出来分享给大家，有一些虽然只是一个小小的配置，但是配置好了，在使用过程却能节省不少的时间。希望对大家有帮助 文件差异，轻松比对 程序开发必备神器中，beyond compare 绝对可以排一号。 虽说
我有一个wsgi应用程序在代码中有这个： import rpdb2; rpdb2.start_embedded_debugger("asdf") 现在使用rpdb2(而不是winpdb！)我想连接到进程并开始调试. 我无法弄清楚如何做到这一点.如何连接到正在运行的进程或如何使该进程连接到调试器？解决方法:使用rpdb2中的命令： (我假设您要连
ORACLE12c中添加了多租户容器和可插入数据库体系结构。其中，有几个概念我们必须知道。 多租户容器 ：即多租户容器数据库，是Oracle 12C引入的特性，指的是可以容纳一个或者多个可插拔数据库的数据库，这个特性允许在CDB容器数据库中创建并且维护多个数据库，在CDB中创建的数据库被称为
原文链接：http://www.cnblogs.com/yansjhere/p/3789262.html python -m pdb myscript.py #注意这会重启myscript.py可以在程序中这么设置断点：import pdb; pdb.set_trace()可以修改变量的值，但是要注意，前面加上！比如要修改final的值，应该这样!final="newvalue
一、SymView SymView工具用来显示符号文件中包含的符号表和符号数据。目前支持微软的Visual C/C++和C#编译器产生的DBG格式的符号文件和PDB格式的符号文件。 SymView提供了以下多种方式来查看或者搜索符号文件的内容： 符号表PDB或DBG文件中可以包含6种符号表，分别为符号表、源文件表
16.7.4.1 前跳 前跳(jump ahead)会把执行点移至当前位置之后，而不再执行老位置和新位置之间的任何语句。这个例子中，由于跳过了第17行，j的值并不递增，所以后面所有依赖于它的值都会稍小一点。
16.7.4.2 后跳 也可以后跳，让程序执行之前已经执行过的语句，使代码可以再次运行。在这里，j值多递增一次，所以结果序列中的数都比原本的值大。
16.7.3.4 忽略断点 有些程序包含有循环，或者使用了大量相同函数的递归调用，通过在执行中“前跳”(skipping ahead)可以更容易地调试这些程序，而不是监视每一个调用或断点。ignore命令告诉调试工具跳过一个断点而不停止。每次处理遇到这个断点时，它都会递减"忽略计数器"。当这个
16.7.3.2 临时断点 程序第一次执行到临时断点会将它自动清除。通过使用临时断点，可以很快到达程序流中的特定位置，这与常规断点一样。不过，因为它会立即清除，所以如果这部分程序反复运行，则临时断点不会干扰后续执行。 程序第一次到达第20行时，会把这个断点删除，在程序完成之前不
Python能够在zip存档中运行代码.这解释了为什么有些代码从熟悉的#！/usr/bin/env python开始,紧接着是原始zip文件的字节. 参见例如http://sayspy.blogspot.com/2010/03/various-ways-of-distributing-python.html Python还允许用户通过“-m pdb”选项在命令行的几乎任何代码上方便地
我正在使用python.el运行Emacs 23.2并使用pdb调试一些Python代码. 我的代码使用线程模块生成一个兄弟线程,我在run()方法的开头设置了一个断点,但是pdb永远不会处理它,即使代码肯定运行并且适用于所有意图和目的. 我的印象是我可以使用pdb在任何线程中建立断点,即使实际上不支持完
在Python和SQLite上运行我的单元测试时,我得到了这个熟悉的视线： SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread. 测试运行正常,但错误仍在打印出来.我假设SQLite对象以某种方式泄漏到后台线程. 而不是一块一块地解剖我的代码,有一个简单的方法 >
Oracle 12C CDB、PDB常用管理命令 –查看PDB信息（在CDB模式下） show pdbs --查看所有pdb select name,open_mode from v$pdbs; --v$pdbs为PDB信息视图 select con_id, dbid, guid, name , open_mode from v$pdbs; --切换容器 alter session set container=orcl1 --切换到P
我想密切监视从某个函数调用的函数调用链. import pdb; pdb.set_trace() res = api.InsertVideoEntry(video_entry, video) 我正在寻找一种方法来轻松看到api.insertVideoEntry(video_entry,video)调用foo()调用调用baz()的bar(), 这是一个非常粗略的图表来显示我的意思.我不需要
问题：如果我有一个复杂的断点条件,我不想要pdb.set_trace()然后每次重新启动程序时手动粘贴断点命令. 有没有办法在我的源代码中设置断点？ 我尝试了什么：我阅读了文档,并试图插入这一行： pdb.run('break 445, a == 1') 但是一旦执行到达该行,我就会收到此错误： pdb.run('break 44
我正在使用我的Django应用程序.由于某种原因,列表的元素被错误地分配. 我试图在我认为错误发生的地方设置一个休息时间. (第20行) 我用这行代码调用pdb： import pdb; pdb.set_trace() 但是,在代码中,我似乎无法设置Break. (Pdb) b 20 *** Blank or comment (Pdb) break 20
我刚刚将所有单元测试数据从JSON转换为YAML,现在我的代码中出现异常.更具体地说,这是印刷的回溯： Traceback (most recent call last): File "tests/test_addrtools.py", line 95, in test_validate_correctable_addresses self.assertTrue(self.validator(addr), msg) Fil
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），
