1、拟合方法 拟合方法 数字表示 SAC_RANSAC 0 SAC_LMEDS 1 SAC_MSAC 2 SAC_RRANSAC 3 SAC_RMSAC 4 SAC_MLESAC 5 SAC_PROSAC 6 2、拟合模型 模型参数 对应描述 对应数字 SACMODEL_PLANE 用于确定平面模型。平面的四个系数是它的Hessian Normal
写目录 一、简单可视化 二、显示点云自身颜色特征 三、自定义点云颜色特征 四、以颜色区别深度 五、强度渲染 六、曲率渲染 一、简单可视化 CloudViewer 是一种直接、简单的点云可视化，旨在使用尽可能少的代码来查看点云。 from pclpy import pcl # 创建XYZ格式的
投影 一、算法原理 1、算法概述 2、投影模型 1、投影模型 3、投影到平面 4、参考文献 二、代码实现 三、结果展示 一、算法原理 1、算法概述 当前三维卷积计算量太大且发展不是特别成熟，点云投影到二维平面能够借助图像算法进行处理。当然会损失一些点云信息，如
区域生长 一、算法原理 参考文献 二、代码实现 三、结果展示 1、原始点云 2、可视化分类结果 3、分类保存结果 一、算法原理
目录 一、点云滤波 1、常用滤波器 2、采样滤波 3、裁剪滤波 二、KD树与八叉树 2、八叉树 三、点云拟合分割 1、RANSAC 2、其他几何分割 四、 三维重建 五、特征点与特征描述 1、点云的属性 2、特征描述子
均匀采样 一、算法原理二、代码实现三、结果展示 一、算法原理 均匀采样通过构建指定半径的球体对点云进行下采样滤波，将每一个球内距离球体中心最近的点作为下采样之后的点输出。 体素滤波（下采样）是建立一个立方体，均匀采样是建立一个球。 二、代码实现 from pclpy i
统计滤波 一、算法原理1、原理概述2、计算过程 二、代码实现三、结果展示四、PCL实现 一、算法原理 1、原理概述 激光雷达产生的点云数据集时有时会错误的接收回波信号，这个会导致产生一些错误的值时，而由于扫描结果所造成的测量误差的影响，在对点云进行其他处理时必然
