树莓派作用千千万，系统崩溃的理由也数不胜数（不要问我为啥知道），所以系统的重装和sd卡的格式化也在所难免。 （1）开始-输入运行-输入diskpart （2）输入list disk，这里面显示的是所以在你电脑上挂载的磁盘。根据磁盘显示结果里的内存大小判断哪个是自己的sd卡/U盘，很明显，我的sd卡是磁盘1。
1、PTP模型 Point-to-Point，点对点通信模型。PTP是基于队列(Queue)的，一个队列可以有多个生产者，和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序，将消息放到队列中。队列中的每一条消息，只能由一个消费者进行消费，消费之后就会从队列中移除。 需要注意的是，尽管这里使用Queue的概念，但
思维导图 一、分区表的应用场景 1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据2.分区表的数据更容易维护 批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式 对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 3.分区表的数据可以分布在不同的
12C 之分区表 思想： 在计算机领域有两个非常著名的结论： 1 分而治之 2 加一层 1 什么是分区表 物理上分区表是将一个大表按照一定规则分解为几个小表，这些小表称为表分区，表分区物理的独立。 逻辑上分区表对应用透明，数据访问哪个分区由SQL语句的特点和存储引擎来决定
Kafka的多副本冗余设计 不管是传统的基于关系型数据库设计的系统，还是分布式的如zookeeper、redis、Kafka、HDFS等等，实现高可用的办法通常是采用冗余设计，通过冗余来解决节点宕机不可用问题。 首先简单了解Kafka的几个概念： 物理模型 逻辑模型 Broker（节点）：Kafka服务节点，简单来
目录 Kafka的基本介绍 Kafka的设计原理分析 Kafka数据传输的事务特点 Kafka消息存储格式 副本（replication）策略 Kafka消息分组，消息消费原理 Kafak顺序写入与数据读取 消费者（读取数据） Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基
一、引言 删除分区又称为合并分区，简单地讲就是将多个分区的数据进行合并。现以表Sales.SalesOrderHeader作为示例，演示如何进行表分区删除？ 重要的事情说三遍：备份数据库！备份数据库！备份数据库！ 二、演示 2.1、数据查询 1）查看分区元数据 SELECT * FROM SYS.PARTITION_FUNCTIONS
Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx
flink从kafka消费数据，如果指定auto.offset.reset，这个参数不起作用 需要在flink的kafkaconnector 的API中指定时间戳，通过这种指定时间戳的方式来从指定的offset来消费。 FlinkKafkaConsumer.setStartFromTimestamp(1624896000000L) 这中间就会有如何将时间戳转换为offset的过程。
窗口函数有哪些？ 窗口函数可以分为以下 3 类： 聚合（Aggregate）：AVG(), COUNT(), MIN(), MAX(), SUM()... sum(col) over() : 分组对col累计求和 count(col) over() : 分组对col累计计数 min(col) over() : 分组对col求最小 max(col) over() : 分组求col的最大值 avg(col) over()
题目描述 题目链接 思路 显然，如果整个字符串无重复值，那么字符串的字符个数就是最多划分的区间个数。 如果有重复值，假设a字符有重复，那么所有的a必须划分到同一个区间内，否则a分布不同区间的话，就不满足题目要求了。 同理，其他字符也是类似的逻辑。 我们的整体流程是从左往右遍历字符，当
MySql分区、分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。 一些问题的解释： 1.为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。 这样
本文简单介绍下如何使用多线程消费kafka 注： 以下示例采用Kafka版本2.2 消费者配置 消费者从Kafka读取消息，需要考虑以下消费者配置。 参数 说明 max.poll.records(default=500) 消费者单次获取的最大消息条数 fetch.max.bytes(default=52428800) 服务器应为获取请求返回
hive中一共有以下几种建表方式： create table person(id int,name string,hobbies array<string>,address map<string,string>)row format delimitedfields terminated by ',';collection items terminated by '-';map keys terminated by ':';
背景 前两天遇到个需求，数据库里相同ID有多条数据，根据update_time取出最新的数据 方案 阶段一： 直接用 SELECT * FROM( SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY update_time DESC) updateTime FROM table AS t ) AS latest WHER
The post outlines the steps to resize an OCFS2 filesystem on Linux. The procedure should first be tested in test before being performed against a production environment. 1. Backup all data on the filesystem Repartitioning a disk/device is a destructive pr
步骤：建分区表、建临时表、临时表数据写入、临时表写入数据到分区表 1、分区参数介绍 hive.exec.dynamic.partition:是否启动动态分区。默认false。 hive.exec.dynamic.partition.mode：打开动态分区后，动态分区的模式为strict和nonstrict。 strict可设置为静态
文章目录 1 概述 1.1 思维导图 2 分类 2.1 传统表分区 2.1.1 范围分区 range2.1.2 列表分区 list2.1.3 哈希分区 hash2.1.4 复合分区 range + list or hash 2.2 11g 新特性分区 2.1.1 引用分区 reference2.1.2 间隔分区 interval2.1.3 虚拟列分区 virtual2.1.4 系统分区 sys
题目：返回数组中出现次数大于一半的数。 题目分析：若将数组进行排序后，数组中间的数就是出现次数大于一半的数。解决方案： 利用快排的Partition思路。 具体操作：每次partition返回的是该基准在数组中排序后的位置，如果该位置正是中间位置，直接返回。如果该数的位置大于中位
1、PTP模型 Point-to-Point，点对点通信模型。PTP是基于队列(Queue)的，一个队列可以有多个生产者，和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序，将消息放到队列中。队列中的每一条消息，只能由一个消费者进行消费，消费之后就会从队列中移除。 需要注意的是，尽管这里使用Queue的概念，但
参考 https://blog.csdn.net/yuan_xw/article/details/51210954 Kafka是分布式发布-订阅消息系统,它最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写,之后成为Apache项目的一部分。 1.Kafka 模式简介： Kafka 将消息以 topic 为单位进行归纳 将向 Kafka topic 发布消息的程序成为
[Warning: The resulting partition is not properly aligned for best performance 在使用parted创建分区时产生告警信息， "Warning: The resulting partition is not properly aligned for best performance." 这个问题Redhat官网有解析：https://access.redhat.com/mt/zh-hans/s
quicksort 随机选取一个轴点，将数组分为比pivot小和比pivot大的部分，对两部分递归进行排序 快速排序算法是不稳定的排序算法 比如 5,5,3 在第一种填坑法中，两个5将会调换顺序 vector<int>& quicksort(vector<int>& arr, int lo, int hi)//左闭右开区间 { if(lo+1>=hi)
这题有个坑，就是如果采用L->R 单向统计和为sum/3的子串时会存在： A，B，C，D，E 5个子串和都为sum/3，看似是false，但是通过重新切分，可以变为 AB1, B2CD1, D2E 来组合成三个子串和为sum/3，见case71. /* * @lc app=leetcode id=1013 lang=cpp * * [1013] Partition Array Into Three Part
目录 1、磁盘管理与文件系统： 2、MBR与磁盘分区表示： 3、磁盘分区结构： 4、文件系统类型： 5、检测并确认新硬盘： 6、格式化分区： 7、挂载，卸载文件系统： 8、设置文件系统的自动挂载： 9、实验： 总结： 1、磁盘管理与文件系统： （1）硬盘的物理结构 ●盘片:硬盘有多个盘片，每盘片2面 ●磁头:每面
