JAVA 集合 接口继承关系和实现 集合类存放于 Java.util 包中，主要有 3 种：set(集）、list(列表包含 Queue）和 map(映射)。 Collection：Collection 是集合 List、Set、Queue 的最基本的接口。 Iterator：迭代器，可以通过迭代器遍历集合中的数据 Map：是映射表的基础接口 List Java
2-3-4树 红黑树其实是由2-3-4树演变来的，如果想要理解红黑树，可以先看看2-3-4树，其特点如下： 2-节点：包含 1 个元素的节点，有 2 个子节点；3-节点：包含 2 个元素的节点，有 3 个子节点；4-节点：包含 3 个元素的节点，有 4 个子节点；元素始终保持排序顺序，整体上保持二叉查找树的性质，即父结点大
之前在公司组内分享了红黑树的工作原理，今天把它整理下发出来，希望能对大家有所帮助，对自己也算是一个知识点的总结。 这篇文章算是我写博客写公众号以来画图最多的一篇文章了，没有之一，我希望尽可能多地用图片来形象地描述红黑树的各种操作的前后变换原理，帮助大家来理解红黑树的工作
文章目录 1 TreeMap1.1 二叉查询树、红黑树1.2 TreeMap的底层实现1.3 TreeMap的构造方法1.4 红黑树的添加原理及TreeMap的put实现1.5 红黑树的删除原理及TreeMap的remove实现1.6 红黑树的查询 1 TreeMap TreeMap是基于红黑树结构实现的一种Map，要分析TreeMap的实现首先就
本文转载自：https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5525688.html 前言 上一篇文章 数据结构：红黑树的结构以及方法剖析 (上) 对Java TreeMap的插入以及插入之后的调整过程给出了详述。本文接着以Java TreeMap为例，从源码层面讲解红黑树的删除，以及删除之后的调整过程。如果还没有看
文章转载自：https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5503882.html，觉得作者写的非常好，特此转载此文章方便学习，如若侵权，立马删除！ 本文以Java TreeMap为例，从源代码层面，结合详细的图解，剥茧抽丝地讲解红黑树（Red-Black tree）的插入，删除以及由此产生的调整过程。 前言 Java TreeMap实现了S
文章目录 红黑树代码红黑树打印代码红黑树测试代码 HashMap源码详解01-红黑树插入HashMap源码详解02-红黑树删除 红黑树代码只实现了插入和删除，查找与二叉查找树相同。直接运行RBTreeTest即可测试红黑树。 红黑树代码 public class RBTree<T extends Comparable<T>> {
常用的数据结构： 数组： 内存连续的，使用时需要初始化大小； 可以通过下标来查找到数据，所以查询效率很高,时间复杂度O（1） 增删效率比较低，要移动元素或者扩容，时间复杂度O(N)（还要动态扩容，不然会越界） 链表： 对内存空间使用比较灵活，内存不需要连续； 不支持下标查找，所以查询需要顺序遍历，时间复
红黑树是4阶B树 /** From CLR */ private void fixAfterInsertion(Entry<K,V> x) { x.color = RED; while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) { if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) { Entry<K,V> y = rightOf(parentO
关于TreeMap你忽略了的那些 什么是TreeMap呢？ TreeMap，是从名字就可以看出来，是用树结构来实现Map映射的，它的底层实现用的是红黑树，从Java官方的TreeMap的部分代码就可以看得出来（有给节点染色）： private void fixAfterDeletion(Entry<K,V> x)方法（用于恢复树的平衡）： /** From CL
总体介绍 JDK1.8的HashMap：底层实现（数组+链表/红黑树） 1、为什么要从JDK1.8之前的链表设计，修改为链表或红黑树的设计？ 当某个链表比较长的时候，查找效率还是会降低。 为了提高查询效率，那么把table[index]下面的链表做调整。 如果table[index]的链表的节点的个数比较少，（8个或以内），就保持
2-3-4树和普通红黑树 某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别，直接将左倾红黑树拿来教学，并且称其为红黑树，因为左倾红黑树与普通的红黑树相比，实现起来较为简单，容易教学。在这里，我们区分开左倾红黑树和普通红黑树。 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树，从2-3树或2-3-4树衍生而来。
概述TreeMap也是Map接口的实现类，它最大的特点是迭代有序，默认是按照key值升序迭代（当然也可以设置成降序）。在前面的文章中讲过LinkedHashMap也是迭代有序的，不过是按插入顺序或访问顺序，这与TreeMap需要区分开来。TreeMap内部用红黑树存储数据，而不是像HashMap、LinkedHashMap、WeakHash
之前花了很多时间写了HashMap，HashMap算是超级重要的一个知识点了，面试的时候特种问题各种变形都有可能会问到。相对于HashMap，好像TreeMap显得有点不那么重要了，但是常常会伴随着HashMap来提问。因此花了一部分时间对其进行整理了一下。 一、认识TreeMap 1、继承关系 其实从名
一. TreeMap概述 TreeMap存储K-V键值对，通过红黑树（R-B tree）实现； TreeMap继承了NavigableMap接口，NavigableMap接口继承了SortedMap接口，可支持一系列的导航定位以及导航操作的方法，当然只是提供了接口，需要TreeMap自己去实现； TreeMap实现了Cloneable接口，可被克隆，实现了Serializable接口
目录 一、前言二、 TreeMap的结构三、Tree源码解析3.1 TreeMap的成员变量3.2 TreeMap的构造方法3.3 TreeMap的重要方法四、总结 一、前言 在前一篇博客中，我们对TreeMap的继承关系进行了分析，在这一篇里，我们将分析TreeMap的数据结构，深入理解它的排序能力是如何实现的。这一节要有一定
插入元素 插入元素，如果元素在树中存在，则替换value；如果元素不存在，则插入到对应的位置，再平衡树。 public V put(K key, V value) { Entry<K,V> t = root; if (t == null) { // 如果没有根节点，直接插入到根节点 compare(key, key); // type (and possibly nul
1. 红黑树的定义 a. 二叉查找树，任何一个节点的左右子树的高度差不超过两倍 b. 根节点为黑色 c. 红色节点的父节点和子节点的颜色必须是黑色 d. 从任何一个叶节点到根节点的路径经过相同数目的黑色节点 2. 二叉树的调整，结构的调整和颜色的调整 a. 设置插入节点x的颜色为红色 b. 判断
