发现一个好玩的二维图像绘制函数，与大家共同欣赏：） 参考网址：OpenCV4入门061：使用plot2d绘制折线图 - 食铁兽 (feater.top) 头文件： #include<opencv2/plot.hpp> 动态库： -llibopencv_plot454d int main() { //准备一行51列的数据位置 Mat data_x(1, 51, CV_64F);
我想捡起来C++，最近在看opencv，于是我想着一起吧。 但是我低估了这个小麻烦的魅力，曾经安装opencv c++版本就头秃，如今依然头秃。说明我没长进啊…… 折腾了两天，终于装上了。 其中最麻烦的就是兼容包，我今天把代理设置好，安装相对顺利了，昨天没设置代理，各种下载不了的包，就是灾难啊。 安装
opencv 配置 opencv 下载下来有两部分，一个是基础库，一个是第三方库，想要编译全一点的就加上第三方库。加上第三方库会出现下载错误，然后去项目编译目录（即使你编译到哪里的地方）找到CMakeDownloadLog.txt里面的下载链接，使用梯子下载下来，放到CMakeDownloadLog.txt里面指定的位置（记得按照
如果在sudo make install时，在/build下产生了install_manifest.txt，那么可以回到/build目录，运行： cd opencv/build/ sudo xargs rm < install_manifest.txt 该文件记录了安装时复制的所有文件，上述命令会把他们全部删除完，剩下空的文件夹，可以自己手动去删除，例如OpenCV，OpenCV将被
个人资料，仅供学习使用 修改时间——2022年1月21日 22:54:13 学习课程：OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲 视频老师：贾志刚 09 Opencv自带颜色表操作 opencv知识点： opencv4的颜色表applyColorMap - 应用图像映射 本科所解决的问题： 如何使用OpenCV中的颜色表？如何循环转换各种颜色风
个人资料，仅供学习使用 修改时间——2022年1月21日 20:41:13 学习课程：OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲 视频老师：贾志刚 08 键盘响应操作 opencv知识点： callback - 回调函数waitKey - 键盘响应 本课所解决的问题： 什么是回调函数（callback）？在opencv中如何进行键盘响应？如何利用键盘
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程，总的来说分为以下几部分： 安装必要软件，如cmak
错误说明 很多教程中的示例代码如下： cv::Mat a(3, 4, CV_8UC3, cv::Scalar(1, 2, 3)); cv::MatIterator_<uchar> it2 = a.begin<uchar>(); cv::MatIterator_<uchar> it2_end = a.end<uchar>(); for (int i = 0; it2 != it2_end; it2++) { std::cout << (in
原理简介 让图像的单一通道(大概灰度)和以下3 x 3的内核进行卷积 然后取相应的方差。 如果方差低于预先定义的阈值，则认为图像模糊；否则，图像不会模糊。 这种方法有效的原因是由于Laplacian算子本身的定义，它用于测量图像的二阶导数。 拉普拉斯算子突出显示图像中包含快速梯度变化的
** C# OpenCvSharp与Opencv4.x(DLL)混合开发 ** ** 这里只能解决宽度为4的倍数图片,不是4的倍数会出现图片扭曲,网上找了很多都不能解决,一般工业相机都是4的倍数,不是也可以自定义调节 第一部分:开发环境 ** 1.Win10 X64 2.vs2019 3.Opencv4.5.2 4.OpenCvSharp4.0 ** 第二部
图像几何变换 分为 缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换 等； 其思路大致相同：在 原图像上 找几个点的坐标，然后设定 变换后 这些点对应的 坐标，根据两组坐标 计算出一个 转换矩阵，把原图像所有点 按这个转换矩阵进行转换即可 缩放 缩放只是调整图像的大小； 其转换矩阵为 def resi
opencv 是一个强大的图像处理模块，本节介绍一下基本操作 安装 详情请百度 pip install opencv-python 查看版本 import cv2 as cv ### 查看版本 print(cv.__version__) # 4.5.2 创建图像 直接用 np 创建图像，并在窗口显示； 注意指定数据格式为 np.uint8，8位无符
绘图功能 使用 opencv 绘制各种形状，简单用法示例 import cv2 as cv import numpy as np img = np.random.randint(0, 255, size=(1280, 1280, 3)).astype(np.uint8) ### 画线 ## def line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) # thickness 厚，粗
操作步骤： 1. cv2.createTrackbar 创建 rgb 轨迹栏 2. cv2.getTrackbarPos 获取 轨迹栏位置 3. 给图片着色 import numpy as np import cv2 as cv def nothing(x): pass # 创建一个黑色的图像，一个窗口 img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8) cv.namedWindow('image
如何安装opencv4到ubuntu18.04 查找了相当一部分的资料后终于成功编译好了opencv（C++） 引言 网上很多教程其实不能完全编译好opencv4.0.0这个版本，当你开始编译自己的opencv时，各种问题会随之而来，比如编译的时候出现缺少静态链接库，甚至有的时候编译源代码时命名空间有问题都得自己更
//ROI截取 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string> #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = Mat::zeros(Size(400, 400), CV_8UC1);//创建一个黑色背景,注意是Size(x,y),即（列，行） p
https://stackoverflow.com/questions/63382489/cant-import-opencv-module-in-android-studio 1. 新建Project，选择Native C++。 2. 下载并解压OpenCV Android SDK，如OpenCV4.5.0 Android SDK。 3. File/New/Import Module, 选择sdk文件夹（不是sdk/java文件夹！） 4. File -> Projec
Python + OpenCV4 识别二维码 在opencv4中集成了识别二维码的库，所以只需要简单的库函数调用就可以就可以实现识别二维码了 废话不多说直接上代码 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread("D:\\photo\\666.png") #读入二维码图片 qr=cv.QRCodeDetect
目录 一、环境安装二、图像&视频的加载与展示2.1 如何通过OpenCV创建和显示窗口2.2 如何通过OpenCV加载显示图片2.3 如何通过OpenCV保存文件2.4 如何利用OpenCV从摄像头采集视频2.5 如何利用OpenCV从多媒体文件中读取视频帧2.6 如何利用OpenCV将视频数据录制成多媒体文件2.
之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识，主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器，这里又整理了一篇，主要涉及时间计算与格式化输出、各种数据类型之间的相互转换、简单的定义方法与泛型方法定义使用。 01 时间计算与转换 很久以前我写过一篇OpenCV中如何计算
语义分割网络 OpenCV4 DNN支持的语义分割网络FCN与ENet、ResNet101_DUC_HDC等三个语义分割模型。 FCN 其中FCN主要是基于VGG16~VGG19作为基础网络，速度很慢，该网络是在2015年时候提出，是早期很典型的图像语义分割网络，不是一个对称的卷积反卷积分割网络，在编码阶段网络过长，解码网络很
OpenCV 环境安装配置及第一个测试程序 基本环境：Windows Windows 10 + VS 2015 + OpenCV 4.5.1 OpenCV 4.5.1 下载安装 1.下载地址： https://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/4.5.1/opencv-4.5.1-vc14_vc15.exe 2.OpenCV 官网：https://opencv.org/ 3.下载完成后点击
一.配置环境 VS2015安装包：https://pan.baidu.com/s/1N1IffqHzXQ3l9O3R7MF0ZA 提取码：rgjo opencv 4.1.0安装包：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/3.4.10/opencv-3.4.10-vc14_vc15.exe/download 环境变量设置step1： 环境变量设置step2： 二.测试程序 运
Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的 最优算法。 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/canny_detector/canny_detector.html 最优边缘检测的三个主要评价标
1 安装依赖 ## Install dependencies sudo apt -y install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm sudo apt -y install git gfortran sudo apt -y install libjpeg8-dev libpng-dev sudo apt -y install software-properties-common sudo add-apt-repository &quo
