一、背景介绍 OpenCV主要在视频，图像人工智能识别领域应用很普遍，当下人工智能的发展是前所未有的迅猛，而计算机视觉(Computer Vision)无疑是人工智能一个非常重要的分支，计算机视觉的发展也成为了很多科研人员和业界开发人员聚焦的热点。我们常说的无人驾驶、智能安防、人脸识别、
文章目录 OpenCV环境配置Python（Windows）环境安装Anaconda配置虚拟环境下载opencv安装pycharm测试 QT（Windows）环境前言QT配置msvc编译器安装VisualStudio Community 2017windows10SDK安装安装QT构建环境配置 opencv下载解压配置环境变量 QT使用OpenCV新建工程在pro文件中添加o
eigen 与 opencv 矩阵的相互转换 需要包含以下头文件： #include <Eigen/Dense> #include <Eigen/Core> // eigen 头文件必须放在 opencv 前面 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/eigen.hpp> 然后使用 cv::cv2eigen 和 cv::eigen2cv 进行转换。 参考代码
需要包含以下头文件： #include <Eigen/Dense> #include <Eigen/Core> // eigen 头文件必须放在 opencv 前面 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/eigen.hpp> 然后使用 cv::cv2eigen 和 cv::eigen2cv 进行转换。 参考代码 #include <iostream> #include <
开发环境：win7+QT5.8（msvc2015） 一、Qt代码封装成dll和lib文件 1.创建library工程 debug模式下，运行，生成.dll和.lib等文件 注意： debug 和 release 两种模式下生产的文件是在各自生成目录下的，即两种运行模式下生成的文件分别会在如图10
#pragma managed #ifndef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_world455.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_world455d.lib") #endif using namespace System; using namespace System::Drawing; using namespace System::Drawing::Imaging; na
代码所用图片： 直接上代码： datika.py # @time: 2022/2/17 18:20 # @Author: wangshubo # @File: datika.py # @description: # @author_email: '971490321@qq.com' import cv2 import numpy as np from myutils import sort_contours from utilsW.utils import cvSHow, CalD
HSV颜色过滤 HSV颜色模型，共色调、饱和度、值三个参数 H是色调，S是饱和度， S = 0时，只有灰度，V是明度 import cv2 as cv import numpy as np cap = cv.VideoCapture(0) while(1): # Take each frame _, frame = cap.read() # Convert BGR to HSV
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 什么是特征？ # 当你看到芒果图像时，如何识别它是芒果？ # 通过分析颜色、形状和质地，你可以说它是芒果。 # 用于识别图像的线索称为图像的特征。同样，计算机视觉的功能是检测图像中的各种特征。 # 1：特征的定
欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列，持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列，持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程 200 篇】104. 运动模糊退化模型 5.3 模型法估计退化函数 估计图像复原中所用的退化函数，主要有三种方法：观察法、试验法和数学
本文首发于oakchina.cn 在上一次2021 OpenCV人工智能竞赛的更新和这次更新之间，我们做了一个重要的决定——由于正在进行的新冠肺炎疫情及其对许多团队完成其项目的影响，延长竞赛的截止日期。官方网页已经根据新的日期进行了更新。与我们的合作伙伴一起，OpenCV最近也发布了一
官方安装教程： OpenCV installation overview 安装版本： 4.5.4 一、windows Installation in Windows 1、环境 System: window10 CMake: 3.18.5 git: 2.23.0 visual studio: 2019 python: 3.6.5 opencv: 4.5.4 (No CUDA) 2、源码下载 源码地址： https://github.com/opencv/open
准备 1.安装openCV库 2.openCV python文档，清华源的cv库最新版本是4.5.5 3.GitHub地址 图片常识 openCV 中的默认颜色格式通常称为 RGB，但实际上是 BGR（字节反转）。因此，标准（24 位）彩色图像中的第一个字节将是 8 位蓝色分量，第二个字节将是绿色，第三个字节将是红色。然后第四、第五和第六
opencv中关于Rect和Size的宽高顺序折磨了我很久，略作记录。 Size_(_Tp _width, _Tp _height)Size是先宽后高，这一点如果不记得可以随时查看Size定义来确认；Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height)在opencv中x方向指的都是水平方向；y方向指的都是y方向，这一点在各处都是一样的
一、概述 案例：使用霍夫直线检测简单图像中的直线 HoughLinesP( InputArray src, // 输入图像，必须8-bit的灰度图像 OutputArray lines, // 输出的极坐标来表示直线（用vector数组定义） double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步长（一般设置为1，也可根据实际情况尝试） double theta
一、概述 案例：输出一张原图，增加该图片的亮度及对比度 基本概念： 亮度：RGB的像素值范围是0~255，我们称从0——>255随着像素值的增加图像会越来月亮，反之会越来越暗。所以我们可以通过对图像像素加减来改变图像的亮度。 对比度：其反应的是图像中各像素的差异（层次
一、概述 案例：使用addWeighted将两张图片融合到一块 addWeighted(mat_first,alpha,mat_second,beta,gamma,dst);1.mat_first:第一张输入图片2.alpha：第一张图片的权重值3.mat_second:第二章输入图片4.beta:第二章输入图片的权重5.gamma:传0.06.dst：融合后的图片ps： 1.alp
最近要使用opencv的sift特征提取功能，配库配了两天，以此记录配库过程。 一、下载软件 1）下载CMake，官网自己下个； 2）下载opencv和opencv-contrib，这里注意：版本要一致（如opencv-3.4.2与opencv-contrib-3.4.2，不要选择分枝下的3.x）!! opencv下载地址：https://opencv.org/releases/，选择下载
Android版OpenCV图像处理技术亲自验证[五]之Canny边缘检测 程序之美 前言 主体 运行效果 核心代码 所遇问题 结束语 程序之美 前言 OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上
Android版OpenCV图像处理技术亲自验证[六]之sobel边缘检测 程序之美 前言 主体 运行效果 核心代码 所遇问题 结束语 程序之美 前言 OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上
Android版OpenCV图像处理技术亲自验证[四]之直方图的咆哮 程序之美 前言 主体 运行效果 核心代码 所遇问题 结束语 程序之美 前言 OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上
依次是LINE_4、LINE_8、LINE_AA，LINE_AA反锯齿 后更。。。 参考文章：LINE_4、LINE_8 是什么意思？
文章目录 前言一、辅助工具 Image Watch二、Mat类Opencv中的数据类型：Mat类的几种构造方式：Mat类赋值：Mat类还可支持加减乘除等操作Mat类元素的读取 二、图像操作1.imread()函数----图像读取2.imshow()函数----图像显示3.namedWindow()函数----图像显示窗口4.imwrite()函数-
1、入门概念： 计算机图形学：如何通过model渲染出图片即图形学 计算机视觉：如何从图片中理解出里面的内容最终形成model，即计算机视觉 2、ffmpeg调用opencv的过程：api的上层是opencv，下层是ffmpeg。对于ffmpeg来说，要调用opencv主要是在filter中进行调用，通过采集模块获取的原始视频帧，通过f
1、点乘--A*B A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的，即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算，要求A的列数等于B的行数时，才能定义两个矩阵相乘。如A时m*n矩阵，B是n*p矩阵，乘积AB是一个m*p矩阵。 参与点乘的两个Mat矩阵的数据类型只能是CV_32F、CV_64FC1、CV_32FC2、CV_64FC2这4种
