断言的onehot taa: vcs -sverilog -R taa.sv 代码文件 onehot、onehot0是断言的语法，不是sv的系统函数，因此只能在property等断言代码中使用。 property需要添加clk，需要仿真时间，才能测试效果。 onehot检查是否为只有一位为1，onehot检查是否最多只有一个1. module taa (); lo
作者：crystalajj 链接：https://www.zhihu.com/question/44832436/answer/266068967 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前言 word2vec是如何得到词向量的？这个问题比较大。从头开始讲的话，首先有了文本语料库，你需要对语料库进行预处
目录 一、什么是one-hot编码？ 二、为什么要用onehot 三、什么情况下使用onehot 四、使用举例： 一、什么是one-hot编码？ One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 One-Hot编码是分类变量作
项目github地址：https://github.com/wudejian789/2020TIANCHI-ProteinSecondaryStructurePrediction-TOP1 1. 赛题介绍 本题为根据蛋白质的一级结构预测其二级结构，经过比赛期间组内师兄的讲解，我对蛋白质一级结构二级结构的理解如下，如有错误，欢迎指正。 蛋白质可以看成是一条氨基酸
TR任务的应用CTR任务描述其实很简单：给定一位用户以及一个商品或者电影等，再配合上下文，比如时间地点，最后预测用户是否会点击该广告或电影。CTR任务典型的应用场景有计算广告、推荐系统、信息流排序。CTR任务例子上图的CTR任务例子对应着应用场景中的推荐系统——电影推荐。机器学习中
机器学习部分： Q：逻辑回归 Q：SVM Q：决策树 Q：随机森林 Q：特征工程 Q：建模具体过程 Q：Python常用的包 Q：线性回归中多重共线性是什么？如果发生多重共线性，R2会怎么变？ Q：Auc Q：模型评估指标的选择 Q：PCA 高维（上万）能不能用pca我也不太清楚，感觉不能，运算应该不会太友好，而且pca主要是消除变量之间
import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN import matplotlib.pyplot as plt import os input_word = "abcde" w_to_id = {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd'
wordEmbedding:将一个词映射到语义空间（低维稠密空间）中的一个点，使得语义上比较相似的词，在空间上有比较相近的距离。比如word2vec 可以学到一些关系，如男人女人，时态关系，国家首都之间的关系等。学到的词向量可以用于下游任务。（如作为特征或作为初始的词向量Fine-Tuning） 语义是上
