LEO：指的是每个副本最大的offset HW：消费者能见到的最大offset，ISR队列中最小的LEO 上面offset=3的地方就是，消费者可见的数据，消费保持数据的一致性
Excel 如何间隔N行取数 文章目录 Excel 如何间隔N行取数隔N行取数OFFSET函数的使用 隔N行取数 假设有一列数据，现需要每隔N行取出其中的一个数，该怎么办？ OFFSET函数的使用 Excel的OFFSET函数为： OFFSET(reference, rows, cols, [height], [width]) 其中，reference是一个参
1. 利用 requests 库和正则表达式抓取猫眼电影 TOP100 的相关内容 （1）目标网址如下，共10页。 https://maoyan.com/board/4?offset=0 https://maoyan.com/board/4?offset=10 … https://maoyan.com/board/4?offset=90 import re import json import time import requests from r
造成消息重复的原因： 根本因素：数据已经消费了，但是offset没有提交。 1、 程序被kill或者系统宕机、重启，导致offset没有提交。 2、 消费数据后，offset还没有提交时，partition就断开连接。max.poll.interval.ms参数定义了两次poll的最大间隔，它的默认值是 5 分钟，表示你的 Consumer
问题分析 导致kafka的重复消费问题原因在于，已经消费了数据，但是offset没来得及提交（比如Kafka没有或者不知道该数据已经被消费）。 总结以下场景导致Kakfa重复消费： 原因1：强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交（消费系统宕机、重启等）。 原因2：设置offset为自动提交，关闭kafka时
PC端网页特效 一、元素偏移量 offset 系列二、元素可视区 client 系列三、元素滚动 scroll 系列 一、元素偏移量 offset 系列 offset 翻译过来就是偏移量， 我们使用 offset 系列相关属性可以动态的得到该元素的位置（偏移）、大小等。 获得元素距离带有定位父元素的位置获得元
这一篇文章里面，我们要使用的一个第三方库叫做kafka-python。大家可以使用pip或者pipenv安装它。下面两种安装方案，任选其一即可 python3 -m pip install kafka-python pipenv install kafka-python 如下图所示： 创建配置文件 由于生产者和消费者都需要连接Kafka，所以我单独写了一
为了防止信息被别人轻易窃取，需要把电码明文通过加密方式变换成为密文。输入一个以回车符为结束标志的字符串（少于80个字符），再输入一个整数offset，用凯撒密码将其加密后输出。恺撒密码是一种简单的替换加密技术，将明文中的所有字母都在字母表上偏移offset位后被替换成密文，当offset大
atan(pos.y,pos.x) - phase ); \ } \ "; // handle to the shader void print_shader_info_log (GLuint shader){ GLint length; glGetShaderiv ( shader , GL_INFO_LOG_LENGTH , &length ); if ( length ) { char* buffer = new char [ length ]; glGetShaderInfo
引入CSS $('input[type="text"]').blur(function () { $('#div1').css('color','yellow')//单行css样式 $('#div1').css({//多行css样式 'color':'red', 'background&#
例003-旋转字符串 1.问题描述 给定一个字符串（以字符数组的形式）和一个偏移量，根据偏移量原地从左向右旋转字符串 2.问题示例 输入： str = 'abcdefg', offset = 3 输出： 'efgabcd' 输入： str = 'abcdefg', offset = 0 输出： 'abcdefg' 输入： str = 'abcdefg', offset = 1 输出： 'ga
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 3. 若有错误不当之处, 请指出 消息队列: 作用(优点):
一：概述 Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统，可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。 Kafka是基于发布-订阅模式，即同一条数据可以被多个消费者消费，但是多个消费者必须处在不同分组中二：优点： 1）解耦： 数据产生系
// 一、常用的文件操作函数#define MAX 50void main() { int num, i, array[MAX]; FILE *fp; long offset; for (i = 0; i < MAX; i++) { array[i] = i+10; } if ((fp = fopen("123.txt", "wb")) == NULL) { // 写指针 printf("Error for open file to write
文章目录 1.概述 1.概述 在文章 【kafka】kafka 消费速度 小于 日志清理速度 （kafka数据被清理了）会发生什么 auto.offset.reset 参数 中我们知道了，数据消费慢于清理时间会自动重置offset. 看下面这个现象。 首先设置kafka配置如下 offset.metadata.max.bytes=4096 off
轻松掌握 MMDetection 中常用算法(七)：CenterNet - 知乎文@ 0000070 摘要 在大家的千呼万唤中，MMDetection 支持 CenterNet 了！！ CenterNet 全称为 Objects as Points，因其极其简单优雅的设计、任务扩展性强、高速的推理速度、有竞争力的精度以及无需 NMS 后处理等优…https://zhuanl
文章目录： 一、volatile的作用 1.1、volatile变量的可见性 1.2、volatile变量的禁止指令重排序 二、volatile的的底层实现 2.1、 Java代码层面 2.2、字节码层面 2.3、JVM源码层面 2.4、汇编层面 2.5、硬件层面 volatile关键字是Java虚拟机提供的最轻量级的同步机制。在
一、redis主从原理 1.从库配置主从同步 2.从库像主库发起sync命令 3.主库接收sync命令，执行bgsave，生成持久化rdb文件 4.主库将新的数据临时写入缓冲区 5.主库将rdb文件推送至从库 6.从库接收到rdb文件，会清空自己的数据 7.从库读取并导入rdb文件 8.主库将缓冲区的数据也传给从库 9.
前言 Reactor3在BUFFER背压策略下，当Publisher发布元素后会先到一个缓存队列中，然后由生产者推送或者消费者拉取。SpscLinkedArrayQueue就是这其中的队列。在JDK9中引入了响应式的接口Flow，在JDK中有一个Flow.Publisher的实现SubmissionPublisher。SubmissionPublisher的背压就
【README】 本文使用的kafka是最新的 kafka3.0.0；本文kafka集群有3个节点分别是 centos201, centos202, centos203 ； brokerid 分别为 1,2，3；本文主要用于测试 再均衡监听器；当有新消费者加入时，会发生分区再均衡；再均衡前就会调用再均衡监听器的 onPartitionsRevoked()方法；本文的测试
https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/how-overlap-data-transfers-cuda-cc/ 分批拷贝： for (int i = 0; i < nStreams; ++i) { int offset = i * streamSize; cudaMemcpyAsync(&d_a[offset], &a[offset], streamBytes, cudaMemcpyHostToDev
官网文档解释 // 线性渐变，前四个参数分别是 x0, y0, x2, y2, //范围从 0 - 1，相当于在图形包围盒中的百分比， //如果 global 为 `true`，则该四个值是绝对的像素位置 { type: 'linear', x: 0, y: 0, x2: 0, y2: 1, colorStops: [{ offset: 0, color: 'red' // 0%
SELECT id,dtime FROM dbo.TestTab ORDER BY id OFFSET 1 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY SELECT id,dtime FROM ( SELECT ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY id ASC) AS orderid,id,dtime FROM dbo.TestTab ) TAB WHERE orderid BETWEEN 1 AND 100 ORDER BY orderid 这里
--SQL SERVER 占用资源高的SQL语句： --查询占用cpu高的前 50 个 SQL 语句 SELECT total_cpu_time,[total_physical_Reads], total_execution_count, number_of_statements, s2.text --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_of
按指定大小，分隔集合，将集合按规定个数分为n个部分 public static List<List<T>> splitList(List<T> list, int len) { if (list == null || list.size() == 0 || len < 1) { return null; } List<List<T>> result = new ArrayList<List<T&g
