import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # /home/kuka_data/data.npy中保存的是一个字典，共6560条数据 # 其中的obs是图像的矩阵，每张图片的大小是256x256x4 load_dict = np.load('/home/kuka_data/data.npy',allow_pickle=True).item() a = le
1 OBS服务端管理-安装与配置 1.1 计划 为测试OBS以及使用如编译脚本成RPM包，或者创建安装源，最简便的方式安装obs images。用户可以在http://openbuildservice.org/download/下载。 使用OBS进行linux，多包，多工程，多用户软件开发时，创建自己的安装。根据用户，工程及编译平台的多少
文章目录牛客网直播手册准备工作OBS配置直播流程高级配置常见问题直播技巧直播禁忌 牛客网直播手册 准备工作 直播软件obs下载 https://obsproject.com 耳机耳麦，由于笔记本默认的麦克风一般都在键盘下面，笔记本的风扇一般比较响，所以强烈建议用外接的耳机耳麦作为麦克风的输
原文链接：http://www.cnblogs.com/xuxu8511/p/3223458.html 当某个类改变时，其他的多个类需要得到消息并执行自己的事情。 这种需求下可以使用观察者模式 1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <vector> 4 using namespace std
泛型、创建链表、重写打印、返回索引位置的值、返回指定节点、删除节点、指定位置添加节点、判断索引异常 需要两个类，一个表示节点信息和指针，一个表示节点位置并实现链表 第一个不同文件类： public class node { node next; //指向下一个节点 node pre; //指向上一个节
本文是Hassibi 和Stork 等人1993年在LeCun的OBD方法基础上提出的，名为OBS。 文章目录摘要1.介绍2.Optimal Brain Surgeon3.计算海森矩阵的逆矩阵4.$(t - 0) \rightarrow0$ 的近似5.OBS和反向传播6.仿真实验7.分析和总结 摘要 为了进一步改善泛化能力、简化神经网络、减少
python 求拒绝域和卡方值 import scipy.stats as ssobs=[107,198,192,125,132,248]exp=[167]*6#拒绝域 1%的显著水平,自由度5jjy=ss.chi2.isf(0.01,5)#卡方kf=ss.chisquare(obs,f_exp=exp).statistic 来源：《深入浅出统计学》
Modules type User struct { Id int64 `json:"id"` Name string `json:"name"` Email string `json:"email"` Age int64 `json:"age"`} controller func (this *UserController) AddUsers() { var obs [
widget_2groupBox_15groupBox_16groupBox_10groupBox_14groupBox_13groupBox_11groupBoxMultiview GetComboData(QComboBox *combo)FindEncoderUpdateAutomaticReplayBufferCheckboxes()on_actionAddScene_triggered()void OBSBasic::on_sources_customContextMenuRequested(c
最近接触一个关于obs系统，整理了一下这个框架的流程图，供有需要的网友参考；
星际争霸2 AI 强化学习环境部署 PySC2是DeepMind开发的星际争霸Ⅱ学习环境（SC2LE）的Python组件。 它封装Blizzard Entertainment的星际争霸Ⅱ机器学习API，提供Python 增强学习环境。 1、安装Pysc2 在CMD 下 使用 pip 自动安装 pip install pysc2 并且安装深度学习组件TensorFlow
如何用red5+obs+cyberplayer实现一个简单的直播功能 要想实现一个直播功能，就要先了解直播的原理，直播的实现需要用到rtmp实时消息传输协议，这个协议是用来进行实时网络传输用的，想要具体了解的可以去查看相关资料这里不多做介绍，在这里我将介绍一个快速搭建直播功能的教程。 简单
https://blog.csdn.net/su_vast/article/details/74984213 https://blog.csdn.net/u011258240/article/details/53068839
场景介绍 说起Kafka，许多使用者对它是又爱又恨。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其极致体验让人欲罢不能，但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失等，仍需要使用者付出诸多的背后工作。即使你是Kafka老手，也难免会有上述同样的烦恼。 与其整日操心Kafka的部
一、上传数据至OBS及授权给ModelArts使用 二、ModelArts-Notebook介绍 三、ModelArts-训练作业介绍
