一、前言 需求：根据镜头内看到的人脸，获取其在系统中注册的用户信息 设计方案： ①注册：用户通过前端系统自拍图片发送给后端注册。后端对图片进行人脸特征数据分析，将特征数据保存到用户数据库。 ②识别：用户正对设备镜头，通过前端识别到人脸时，对人脸分析获取特征数据，将特征数据发送给
H265投屏 传输的数据是经过压缩的数据， 手机----->（屏幕数据，yuv数据）经过mediacodec编码，成为265,上传到传输层，传输层：socket，（H265码流）---------->手机（mediacodec解码 ） vps，sps，pps，它不是每次都会出现，只会再开头的地方出现，在网络传输中，如果丢失了前部的信息，那么后面就
这篇文章主要介绍分别采用Camera1、Camera2、CameraX API接口获取Camera数据流，并集成ArcSoft人脸识别算法。 ArcSoft官方的demo是采用的Camera1接口，我前面也写过一篇单独Camera2 接口集成Arcsoft接口的文章（全网首发：Android Camera2 集成人脸识别算法） 01应用设计流程图 如下图
YU12(I420): yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy (w*h) uuuuuuuu uuuuuuuu (w*h/4) vvvvvvvv vvvvvvvv (w*h/4)
概述 YUV模型是根据一个亮度(Y分量)和两个色度(UV分量)来定义颜色空间，常见的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等，其中比较常见的YUV420分为两种：YUV420P和YUV420SP。 我们在android平台下使用相机默认图像格式是NV
人间观察 这个社会很浮躁，千万不要考验人性 在视频中的数据保存和传输都是YUV数据格式。主要是为了降低数据大小，如果用argb格式的数据，1px可能需要4个字节，而用YUV可能就需要1.5个字节。 YUV简介 与RGB类似，YUV也是一种颜色编码方法，主要用于视频领域，它将亮度信息（Y）与色彩信息（UV）
直接对nv21的数据进行resize。 这是之前项目组遗留的一段代码改过来的。结果不太好。 void Scaler::Resize_NV(const Buffer *src, Buffer *dst){ // this function have some problem if (src->width == dst->width && src->height == dst->height) {
前言 关于如何集成，各个API的作用，大家可以直接去官网看文档。 https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 在下载SDK后，一定要看一看SDK带的示例demo，由于我的业务需求主要是人脸和视频流之间的对比，如果你跟我一样的画，可以直接看demo中的RegisterAndRecognizeActivity。
背景： 最近在研究音视频，发现需要了解YUV这样的格式 概览： YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮
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