labuladong讲解 870. 优势洗牌（中等） 题目： 给你输入两个长度相等的数组 nums1 和 nums2，请你重新组织 nums1 中元素的位置，使得 nums1 的「优势」最大化。 如果 nums1[i] > nums2[i]，就是说 nums1 在索引 i 上对 nums2[i] 有「优势」。优势最大化也就是说让你重新组织 n
题目描述： 解题思路：（双指针法） 首先想到的是新建一个大小为(m+n)的数组，用来临时存储排好序的数组，最后将其复制到nums1中。 也考虑到是否可以原地算法，不开辟新的空间，直到看到题解，从后向前进行排序，从大到小才恍然大悟。nums1中后面的n位全是0，是可以被覆盖的。 注意：对于逆向双指针法，
0. 题目 1. 滑动窗口 o((N+M)*min(N,M)) o(1) class Solution(object): def findLength(self, nums1, nums2): def maxLength(a,b,l): #比较nums1[:] nums2[:]
1.Description 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 2.Example 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2
So easy! public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int i = m-1, j = n-1, index = nums1.length-1; while(i>=0 && j>=0){ if(nums2[j]>=nums1[i]){ nums1[index--]=nums2[j--];
题目： 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays著作权归领扣网络所有。商业转载
leetCode刷题2022/2/22 第四题，寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { doubl
题目描述 nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。 给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。 对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]输出：2.50000解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位
题目链接 思路 标签：从后向前数组遍历 因为 nums1 的空间都集中在后面，所以从后向前处理排序的数据会更好，节省空间，一边遍历一边将值填充进去 设置指针 r1 和 r2 分别指向 nums1 和 nums2 的有数字尾部，从尾部值开始比较遍历，同时设置指针 len 指向 nums1 的最末尾，每次遍历比较值大小之
文章目录 1.题目描述2.解题思路3.代码实现 1.题目描述 给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2： 输入：nums1 = [4,9,5]
文章目录 概览LeetCode Hot2.1 两数之和2.2 两数相加2.3 无重复字符的最长子串2.4 寻找两个正序数组的中位数2.5 最长回文子串 操作系统基础操作系统的四个特性操作系统的主要功能进程的状态与转换进程与线程的区别进程通信进程同步 总结 概览 LeetCode Hot：两数之和
题目链接 大佬的解题思路（身为菜狗的我压根没想这么多） class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int m = nums1.length; int n = nums2.length; int left = (m + n + 1) / 2; int right = (m + n +
作者：Geekwyz 合并两个有序数组 题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/ 解题思路 双指针的解法 1.定义两个指针，第一个指针指向第一个数组的最后一位 2.第二个指针也指向第二个数组的最后一位 3.将两个指针进行比较，如果第一个指针指向的元素比第
You are given two integer arrays nums1 and nums2 both of the same length. The advantage of nums1 with respect to nums2 is the number of indices i for which nums1[i] > nums2[i]. Return any permutation of nums1 that maximizes its advantage w
解题思路 dp[i][j]表示以i，j结尾的连续的公共子数组长度； 初始值全是0； 转移方程为，如果nums1[i] == nums2[j]，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1； 注意边界处理； 其中最大值即为答案。 代码 class Solution { public: int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
题目： 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。 现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足满足： nums1[i] == nums2[j] 且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。 请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) nums2 = [1,] nums1 = [54,78,90,] def test(nums): lengh = len(nums) if lengh % 2 == 0: index = [lengh
class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: def getKthElement(k): """ - 主要思路：要找到第 k (k>1) 小的元素，那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] 进
题目 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况
LeetCode 小水题选做 目录LeetCode 小水题选做4. 寻找两个正序数组的中位数 4. 寻找两个正序数组的中位数 题目链接 题目大意： 给定两个排好序的数组 \(a, b\)，长度分别为 \(n, m\)。设 \(c\) 为把 \(a\)、\(b\) 合并后再排好序的数组，求 \(c\) 的中位数。要求时间复杂度 \(\mathcal{
题一：下一个更大元素 I nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。 给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。 对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == n
我们首先来看一下这一类题算法的原型： 对应牛客网链接： https://www.nowcoder.com/practice/08588d568e164e0a9958b5d6a3c351f5?tpId=101&&tqId=33149&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2Fta%3FtpId%3D101%26type%3D101%26page%3D2 题目描述：
4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 思路： 如果不要求复杂度的话这个题特别简单，不管是直接连接后sort还是遍历取中位数都能做出来。
数组-88. 合并两个有序数组 题目描述题目样例 Java方法：直接合并后排序思路及算法代码执行结果复杂度 Java方法：双指针思路及算法代码执行结果复杂度 Java方法：逆向双指针思路及算法代码执行结果复杂度 题目描述 给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两
