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  • 求细胞数量2022-04-02 19:32:00

    题目:    这道题呢需要用到一个知识点scanf("%1d",&a[i][j]);(精确输入一个数字在这里非常有用) 思路: 找到一个细胞数以他作为起点进行宽搜同时细胞数加1,所有能搜到点都对他的vis赋值为细胞数。 程序: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=110; int n,m,

  • 预测2014年和2015年的财政收入2022-04-02 02:31:06

    预测2014年和2015年的财政收入 根据1994-2013年相关财政数据 ,梳理影响地方财政收入的关键特征,对未来几年的财政数据进行预测。 1.概括性分析描述性统计 import numpy as np import pandas as pd inputfile = '../data/data.csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile)

  • 财政收入预测2022-04-01 23:01:05

    一、灰度预测函数 def GM11(x0): #自定义灰色预测函数 import numpy as np x1 = x0.cumsum() #1-AGO序列 z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值(MEAN)生成序列 z1 = z1.reshape((len(z1),1)) B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis = 1) Yn = x0[1:].res

  • 点概括2022-04-01 18:33:06

    # coding:utf-8 import numpy as np import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point, LineString from scipy import spatial class pointAbstract(): def __init__(self, pnts, method="keep", near=150): # 空间点概括 # 将near范围

  • 对数据选择合适的时序模型和合适的预测方法2022-04-01 15:33:17

    待分析数据如下(data.csv):  特征值说明: x1 社会从业人数 x2 在岗职工工资总额 x3 社会消费零售总额 x4 城镇居民人均可支配收入 x5 城镇居民人均消费性支出 x6 年末总人口 x7 全社会固定资产投资额 x8 地区生产总值 x9 第一生产值 x10 税收 x11 居民消费价

  • python 中的list赋值坑2022-03-31 11:01:46

    import numpy as np x = [1,2,3,4,5,6] x = np.array(x) y = x y[0] = 100 print(x) z = np.array(x) z[:] = x[:] z[0] = 1 print(x) [100 2 3 4 5 6][100 2 3 4 5 6]   直接y=x相当于创建了个指针,两者地址都是一样的,改变其中一个另一个也会改变 而用[:]是创建了

  • matplotlib.pyplot.plot()参数详解2022-03-30 10:35:50

    https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html   在交互环境中查看帮助文档: import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], dat

  • python opencv显示中文2022-03-29 02:31:05

      #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, np.nd

  • 22/03/28 歪歪球友谊赛 题解2022-03-28 19:35:05

    比赛链接 我知道题很恶心,但是都是歪歪球精心挑选的好题!!!!111 A 来源:2016.02.16 福建省省选模拟 D1T1 Author:未知 有个性质是,只需要将路径上的所有边排序后,check 相邻的三条即可。 但这过不去,发现如果三条边无法构成三角形,那么一定有 \(a+b\le c\),那么如果一条路径上找不到合法的三条

  • numpy练习2022-03-28 17:03:51

    import numpy as nparray1 = np.array([1,2,3,4])print(array1)array2 = np.array((1,2,3,4))print(array2)array3 = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])print(array3.ndim)array4 = np.arange(5)print(array4)array5 = np.arange(50,55, dtype = float)prin

  • DL——numpy常用方法2022-03-25 21:34:40

    引入numpy科学计算库: import numpy as np   --->创建元素均为零的矩阵,大小为shape,元素类型dtype: np.zeros(shape, dtype) --->创建等差数组,返回一维的数组(可以用reshape将其变为矩阵更好处理一些) np.arange([start=0],stop,[step=1],[dtype=np.int32]) --->创建x*x的对角矩阵: np.

  • 人工智能第四章2022-03-21 23:02:44

    # -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder Editor This is a temporary script file."""import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x): # 定义网络激活函数 return 1/(1+np.exp(-x))data_tr = pd.read_csv(r�

  • Python:range、np.arange和np.linspace2022-03-21 22:36:13

    1. range range是python内置的一个类,该类型表示一个不可改变(immutable)的数字序列,常常用于在for循环中迭代一组特殊的数,它的原型可以近似表示如下: class range(stop) class range(start, stop, step=1) (注意,Python是不允许定义两个类初始化函数的,其实其CPython实现更像是传入不

  • opencv基本图像处理2022-03-21 19:58:52

    灰度图 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplotlib inline img=cv2.imread('dog.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray.shape (1279, 1706) cv2.imshow("img_gra

  • 1232022-03-21 19:03:12

    import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): # 定义网络激活函数 return 1/(1+np.exp(-x)) data_tr = pd.read_csv('D:\\人工智能\\xunlian.txt') # 训练集样本 data_te = pd.read_csv('D:\\人工智能\\ceshi.txt�

  • gym库中from gym.wrappers import FlattenObservation的理解2022-03-21 16:03:09

      看代码的过程中看到有这样的调用:   from gym.wrappers import FlattenObservation if sinstance(env.observation_space, gym.spaces.Dict):     env = FlattenObservation(env)     不是很理解这个代码的意思。         =========================================

  • matplotlib绘制图表2022-03-21 12:34:23

    具体知识点全在代码注释中 绘制柱状图  饼状图 直方图  等高线  三维图 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot plt.plot([1,4],[2,8]) #绘制一条线是 先先横坐标 再写纵坐标 plt.show() ''' 使用matplotlib绘制图形时,其中最为常用的场景。一个是画点,一个是画线,pylot的

  • Python-numpy(3)位运算2022-03-21 10:34:24

    NumPy 教程 | 菜鸟教程NumPy 教程 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中

  • 计算机视觉——12022-03-20 22:00:05

    图片显示: import cv2 image = cv2.imread("3.1.jpeg") cv2.imshow("flower",image)#显示的照片会自动销毁 #显示图像若没有下一句则照片会直接销毁,不会停留, cv2.waitKey(10000)#目的:停顿当前场景一段时间 #此时电脑等待用户按键,若没有按键则会等待设置的时长然后才会执行下一

  • 人工智能2022-03-19 23:05:42

    import mathimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata_tr = pd.read_csv('3.3 data_tr.txt') # 训练集样本data_te = pd.read_csv('3.3 data_te.txt') # 测试集样本n = len(data_tr)yita = 0.1 # 学习率out_in = np.array([0.0, 0

  • 神经网络2022-03-19 23:02:41

    print("姓名:吴文蕊,学号:2020310143127")import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) data_tr = pd.read_csv('D:\jupyter notebook\3.3 data_tr.txt') # 训练集样本 data_te = pd.

  • 【疑难杂症】关于用pydotplus生成iris.pdf报错问题2022-03-19 13:02:54

    在使用刘建平老师博客中DecisionTreeClassifier实例时,遇到报错:InvocationException: GraphViz's executables not found 源代码如下 from itertools import product import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.tree import

  • bp神经网络2022-03-19 12:35:45

    import math from pandas import DataFrame def sigmoid(x):#激活函数 return 1/(1+math.exp(-x)) f = open(r"data.txt") line = f.readline() data_list = [] while line: num = list(map(float,line.split(','))) data_list.append(num)

  • baselines算法库common/tile_images.py模块分析2022-03-19 10:04:57

    该模块只有一个函数,全部内容: import numpy as np def tile_images(img_nhwc): """ Tile N images into one big PxQ image (P,Q) are chosen to be as close as possible, and if N is square, then P=Q. input: img_nhwc, list or array of image

  • range()和np.arange()的区别2022-03-19 10:03:57

    range的中文意思是范围、搜索与牧场的。具体释义如下: n.范围;射程;类别;(山脉,房屋等的)排列 vi.搜索;变化;延伸;漫游 vt.排列;(按一定位置或顺序)排序;把…分类;徘徊 adj.牧场的,放牧区的 arrange vt. 安排;排列;整理 vi. 安排;排列;协商 通过官方文档的描述,我们可以知道: range()和n

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