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  • Oracle 报 “ORA-00054 资源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式获取资源, 或者超时失效” 问题的解决方法2022-07-19 17:00:59

    在执行数据库DDL操作 时,有事会出现“Oracle 报 “ORA-00054 资源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式获取资源, 或者超时失效” 的问题。       1 原因一般在用户修改记录之前,悲观锁就会发生作用,比如更新语句: select ..for update1执行这条命令之后,oracle 将会对返回集中的数据建立行级

  • Oracle for update [of column] | [nowait] 详解2021-09-18 09:33:32

    文章目录 1 概述2 语法3 实例 3.1 for update of column3.2 wait n | nowait 4 扩展:rowid 1 概述 单独的 select 语句 是不会添加任何锁的可通过 for update 语句 锁住行数据 或 表数据 2 语法 select * from table_name for update [of column1, columnN][wait n|nowait]

  • python 进程 Queue2020-05-30 12:55:35

    1 """ 2 队列 3 q = Queue(5) # 创建一个最大容量为5的队列,先进先出的原则 4 q.put("1") # 添加元素,队列数量满了的时候,会堵在put处 5 q.put("1", timeout=3) # 如果超出3秒没有加入进去就会报错 6 q.put_nowait("6") # 不等,如果满了,直接报错 7 q.full() # 如果队列已

  • MySQL 8.0新特性 -- nowait以及skip locked2020-04-02 14:08:18

    如果某行记录被事务锁住了,select ... for update、或select ... for share事务对相同的行加锁的时候必须等待,直到产生阻塞的事务释放锁。 为了避免等待事务释放锁定的行,nowait和skip locked选项可以被用于select ... for update或select ... for share语句:·nowait:使用了nowait选

  • ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified or timeout expired(锁表解决方法)2019-11-18 16:01:30

    一、故障描述:   在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,或者是增加修改列字段时时,报错: ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified or timeout expired,如下图。按照字面意思,是资源忙,被占用了。处理思路:查到谁在占用资源,

  • SQL Server 输出消息2019-09-03 13:01:46

    如果使用脚本执行SQL时可能执行时间较长,无法查看执行的进度,及时使用Print输出信息,也会等待执行完成之后一块输出。 可以使用 RAISERROR( 'This message will show up right away...',0,1) WITH NOWAIT   这样可以及时的输出信息。

  • python 队列2019-06-22 17:02:18

    一、分类 1、Queue() # Queue 先进先出import queueq = queue.Queue()q.put('a') # 向队列里添加数据,若队列已满,则阻塞q.put_nowait('c') # 添加数据,若队列已满,则报错q.get() # 从队列里取数据,若队列为空,则阻塞q.get_nowait() # 从队列里取数据。若队列为空。则报错q.

  • python3 队列的简单用法2019-06-03 23:40:22

    # coding:utf-8from multiprocessing import Queueq = Queue(3) # 创建一个队列对象,队列长度为3q.put(1)q.put(2)# q.put(3)# q.put(4) # 当队列已满,继续放值,,会阻塞程序try: q.put_nowait(4)except: print("队列已经满了.")print(q.get())print(q.get())print(q.get()

  • python学习-queue2019-03-15 11:44:33

    import multiprocessing q1=multiprocessing.Queue(50) q1.put(111) q1.put(222) q1.get() q1.put_nowait("111")#若满了,将抛出异常 q1.get_nowait()#若队列无数据了,抛出异常 q1.full()#判断是否满了 q1.empty()#判断是否为空队列

  • Queue2019-02-05 12:41:36

    python中的Queue   一、先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的“先吃先拉”与“后吃先吐”,其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多 im

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