请求参数的校验是很多新手开发非常容易犯错，或存在较多改进点的常见场景。比较常见的问题主要表现在以下几个方面： 仅依靠前端框架解决参数校验，缺失服务端的校验。这种情况常见于需要同时开发前后端的时候，虽然程序的正常使用不会有问题，但是开发者忽略了非正常操作。比如绕过前端程
day68(Validation框架,跨域问题,关于客户端提交请求参数的格式,处理登录,开发流程) 1. Validation框架 1.validation作用 当客户端向服务器提交请求时，如果请求数据出现明显的问题（例如关键数据为null、字符串的长度不在可接受范围内、其它格式错误），应该直接响应错误，而不是将明显错误
1、实现拦截器，请求开始时候创建MDC值，结束后清理MDC值 2、实现线程池，将MDC上下文从主线程传递给子线程 拦截器： import org.jetbrains.annotations.NotNull; import org.slf4j.MDC; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import org.springframework.web.se
1、实体类注解 @Null @NotNull @NotBlank，用于字符串的非空判断，自动去除首尾空格 @NotEmpty @AssertFalse @AssertTure @Size(min=下限, max=上限) @Length(min=下限, max=上限)，只能字符串 @Past，日期验证，比当前日期早 @Future @MIN(value=值) @MAX(value=值) @DecimalMin(value=值)
1、验证integer字段 @NotNull -- key存在 \ 可以为空字符串"" @Range -- 判定数字值范围 2、验证String字段 @NotNull --- key存在 \ 可以为空字符串"" @NotEmpty --- key存在 \ 非空字符串"" \ 但有可能是" " ，只能用于字符串 @NotBlank -- key存在 \ 非空字符串 \ trim
把数据错误扼杀在早期，那就是在数据的入口处，一般数据都是打包成一个实体的方式进传递，FluentValidation就以实体类为单位进行属性验证的集合。 Install-Package FluentValidation 下面看一个例子吧。 实体类： public class Person { public int Id { get; set;
把数据错误扼杀在早期，那就是在数据的入口处，一般数据都是打包成一个实体的方式进传递，FluentValidation就以实体类为单位进行属性验证的集合。 Install-Package FluentValidation 下面看一个例子吧。 实体类： public class Person { public int Id { get; set;
FluentValidation在asp.net core中怎么使用？先安装包。 Install-Package FluentValidation.AspNetCore 和上一篇的实体类和验证类一样。 实体类： public class Person { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public string T
FluentValidation在asp.net core中怎么使用？先安装包。 Install-Package FluentValidation.AspNetCore 和上一篇的实体类和验证类一样。 实体类： public class Person { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public string Tel
connector模块中的WarehousePollContext是比较重要的 代码说明 关于pipeline 格式的定义 了解pipeline格式定义，对于分析后边的代码是很有意义的,可以知道依赖的模块 public class PipelineConfigDTO { @NotNull private String name; // 名称
经常用到切片操作, 所以把之前这方面的笔记汇总一下 参考: https://blog.csdn.net/weixin_39861498/article/details/109621657 a[start:end:step] 逆序 [0:4:-1] 前两个数字代表范围(取下标0,1,2,3), 最后一个代表步长, -1时倒序 取最后几个元素 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] a[-1]
缺失值 panads中缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT 缺失值判断 可通过函数isnull()，notnull()，isna()判断 以下数据类型变量名=df，例子 1. isnull() df.isnull() --判断是否为null，是为True，否为False 2. notnull() df.notnull() --判断是否为null，是为Fa
进行参数校验的时候，加了@NotNull注解，@Validated注解和@Valid注解，但是参数校验的时候不生效。 最后发现是因为我的Spring-boot版本较高，后面不需要引入validation-api，hibernate-validator这种依赖，直接引入spring-boot-starter-validation即可，其他的依赖都可以去掉了 <depende
设计数据库的时候选取最适合的字段属性 尽可能的设置notnull 查询的时候不用去比较null值 索引 应加在join where判断 order by排序的字段上 不使用NOT IN和<>操作 NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替
public final String invoke() { return name + lastname; } })); 让我们来观察 lazy() 的源码。由于 lazy() 函数默认使用 LazyThreadSafetyMode.SYNCHRONIZED 参数，因此它将返回一个 SynchronizedLazyImpl 类型的 Lazy 对象: public actual fun lazy(initializer: () -> T):
预处理地区信息 2.1数据的爬取 代码： import pandas as pd data=pd.read_csv("example_data.csv",header=1) print(data) data1=pd.read_csv("北京地区信息.csv",header=1,encoding='gbk') data2=pd.read_csv("天津地区信息.csv",encoding='gbk')
2021SC@SDUSC 上一篇文章介绍了HTTP的主要内容，那么接下来我们就来看源代码部分。 首先，先看AsyncServlet接口。 基本上，它只是一个异步函数，将 HttpRequest 映射到 HttpResponse开箱即用的预定义 AsyncServlet 集合（StaticServlet、BlockingServlet、RoutingServlet 等）广泛支持 Asyn
2021SC@SDUSC Eventloop是异步编程的内部类。在异步编程模型中，必须避免Eventloop线程中的阻塞操作（如I/O或长时间运行的计算）。应使用此类操作的异步版本。Eventloop表示只有一个阻塞操作的无限循环selector.select（），它选择一组键，这些键对应的通道已准备好进行I/O操作。使用从外部添
1:常用注解 @RestController 只返回对象，对象数据直接以 JSON 或 XML 形式写入 HTTP 响应(Response)中 @RequestParam 如果不使用@RequestParam，要求request传入参数名称和controller方法的形参名称一致，方可绑定成功。 如果使用@RequestParam，不用限制request传入参数名称和contro
记录下: 请仔细查阅，微软文档地址 https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/web-api/overview/formats-and-model-binding/parameter-binding-in-aspnet-web-api asp.net webApi老系统有个需求。在控制器上执行的action的参数不能为空。 需要像 FromBody 这样，可以自
2021SC@SDUSC 概述 我们先来看一下官网对promise的介绍： Promises are primary building blocks in the ActiveJ async programming model which can be compared to Java Futures. promise represents the result of an operation that hasn't been completed yet.
import com.yunrui.starter.exception.BizException; import com.yunrui.starter.utils.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.lang.reflect.Field; public class Assert { public static final Logger log = LoggerFac
本人开发过程中使用到的工具类，记录在此，包含的方法都是自己用到的，并不全面 如有使用者自取 有好的意见或不完善之处欢迎指出 AndroidManifest.xml 里 application中 权限申请 <uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE" /> <uses-permission
springboot 中 @NotNull 等参数检查注解非常实用，优化掉了很多的重复代码。 在开发老版本 spring 项目时，没有类似注解，所以自己实现一个类似的功能，优化代码结构。 由于项目中没有使用统一异常处理，注解用于 Service 层，抛出的异常由 Controller 处理。 首先自定义注
String name = null; @NotNull: false @NotEmpty: false @NotBlank: false String name = ""; @NotNull: true @NotEmpty: false @NotBlank: false String name = " "; @NotNull: true @NotEmpty: true @NotBlank: false String name = "Great
