对于matplotlib绘图区总是有比较强迫症的自定义要求，对于刚刚接触Python的新手来说，各种配置起来还是比较繁琐，因此开一个帖子作为注记备忘。（Jupyter-Based） 内置字体： 只能选择同款字体，用默认英文字体无法显示中文，用宋体的话中文能够显示但英文较丑。这里采用rcParams全局设置参数，也
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 一、数据结构 pandas的主要数据结构包括Series和DataFrame。 （1）Series 它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一
random() 返回一个介于左闭右开[0.0, 1.0)区间的浮点数 基本方法 random.seed(a=None, version=2)初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。 random.getstate()返回一个当前生成器的内部状态的对象 rando
文件上传是所有UI自动化测试都要面对的一个头疼问题，今天博主在这里给大家分享下自己处理文件上传的经验，希望能够帮助到广大被文件上传坑住的seleniumer。 首先，我们要区分出上传按钮的种类，大体上可以分为两种，一种是input框，另外一种就比较复杂，通过js、flash等实现，标签非input 我们分
常见的FieldType数据库字段类型 1、AutoField：自增Field域，自动增加的一个数据库字段类型，例如id字段就可以使用该数据类型，参数中必须填入primary_key=True 2、BigAutoField：和AutoField相同，只是比AutoField要大，参数中必须填入primary_key=True 3、BigIntegerField
前言 要让一个元素"消失", 有 3 种做法. 它们有一点点的不同. 在实战时要清楚什么时候用什么哦. 例子说明 <div class="abc"> <div class="xyz"></div> </div> CSS Style .abc { border: 1px solid red; width: max-content; .xyz { width: 100p
https://www.jb51.net/article/97037.htm 开启bin-log日志mysql报错:This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL解决办法, 创建存储过程时 出错信息： ERROR 1418 (HY000): This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and b
目录 1 yaml文件说明1.1 yaml文件规则1.2 yaml文件数据结构1.3 处理yaml文件常用函数 1 yaml文件说明 1.1 yaml文件规则 区分大小写； 使用缩进表示层级关系；使用空格键缩进，而非Tab键缩进 缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；文件中的字符串不需要使用引号标
<el-table ref="table" :data="showTableData" :show-summary="true" :span-method="arraySpanMethod" border > ..... </el-table> arraySpanMethod() { //table合计行合并
1， <style> .cont { width: 200px; height: 200px; border: 1px solid #000000; overflow-x: hidden; } .cont::-webkit-scrollbar {
newline: (windows) Only for text mode 写: newline=None (default) newline='' newline='\n' other Summarize: 写
一、总体 一般通过偏度和峰度对数据分布形态进行分析，与正态分布进行比较。 正态分布的偏度和峰度都看做零。 实际分析中，如果遇到峰度、偏度不为零情况，即表明变量存在左偏右偏，或者高顶平顶一说。 二、偏度 skewness 1.介绍 偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数
Opencv仿射变换（Affine Transformation）函数：cv2.warpAffine Affine Transformation：可实现旋转，平移，缩放，变换后的平行线依旧平行。 Opencv透视变换（Perspective Transformation）函数：cv2.warpPerspective Perspective Transformation：透视变换，又叫单应性变换。简而言之就是不同视角的
描述 需求产生场景 1、用户在虚机运行 K8S ，采用 VLAN 模式组网，要求 VM 端口要支持 trunk，支持多个 VLAN 网络数据在同一虚拟网卡上传输。 2、需要动态的增删虚拟机上的网络接口。通过增删vlan相对来说更加简单和快捷。 环境描述 openstack version：train 网络名称 模式 vlan id
CrawlSpiders 原理图 通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码 scrapy genspider -t crawl 文件名 (allowed_url) 首先在说下Spider，它是所有爬虫的基类，而CrawSpiders就是Spider的派生类。对于设计原则是只爬取start_url列表中的网页，而从爬取的网页中获取link并继续
1. Scrapy-Request和Response（请求和响应） Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站。 通常，Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统，直到它们到达下载程序，后者执行请求并返回一个Response对象，该对象返回到发出请求的爬虫程序。 2. Request对象 class scrapy.http.Request(url[,
唉 人总是幻想以后的自己会更好 ，实际上 你现在是什么样 大概率你后面就是什么样子 。 我总是想年后一定全新学习，天天早睡早起，锻炼身体，可是过完年依然得过且过，blabla。定目标 就要定当下的目标！！！ 不过至少过年的时候力扣没落下 141 环形链表 。 是否有环 快慢指针 经典
查看snmp安装情况 rpm -qa|grep snmp 安装snmp yum install -y net-snmp net-snmp-utils net-snmp-libs 配置snmp服务 1、备份默认配置文件 cd /etc/snmp cp snmpd.conf snmpd.conf.back 运行snmp服务 service snmpd start 修改snmpd.conf文件 1、修改团体名（默认为public，修改自己
NUMPY[一]： NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多。NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具。Numpy的一个重要特性是它的数组计算，是我们做数据分析必不可少的一个
计算机的本质就是计算，在其内部是0和1的比特位的变化，对外表现就是数据的变化。那么，计算机都能处理什么数据呢？本质上，数据都是以字节（Byte）存储的，表现上看，它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。 整数和浮点数就跟数学中的一样，而字符串就是各种字符
在使用 docker images 命令的时候，经常会在列表中看到 <none>:<none> 的镜像。 这种镜像在 Docker 官方文档中被称作 dangling images，指的是没有标签并且没有被容器使用的镜像。 当 docker build 或者 docker pull 新镜像的时候，如果之前已经存在了，涉及到镜像版本更新的话，那么之前的
前言： 一般我们判断为空都是 !=' '之类的，代码中经常会有变量是否为None的判断 为了代码的整洁度，咱们换个写法： 主要有三种主要的写法： 第一种是：if x is None： 第二种是：if not x： 第三种是：if not x is None：（这句这样理解更清晰 if not (x is None) ）。 if x is not None 是最好的写
文件上传功能使用input标签实现 将input标签的type写为file, <input type="file"> 原有的样式不好看可以选择使用css将input的display置为none; 通过自定义样式标签的事件触发input的点击事件。如在react或vue中使用ref即可； <div className='content'> <input
Leetcode-206. 反转链表 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # self.next = next class Solution: de
1.树的概念 树（tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 1.1树的特点： 每个节点有零个或多个子节点； 没有父节点的节点称为根节点； 每一个非根节点有且只有一个父节点；
