在pages.json增加如下配置 "globalStyle": { "navigationBarTextStyle": "black", "navigationBarTitleText": "uni-app", "navigationBarBackgroundColor": "#F8F8F8", "backgroundColor": &q
目录【变形背包DP】LGP2340 [USACO03FALL]Cow Exhibition G【区间dp】【破环成链】[NOI1995]石子合并【区间dp】LGP3146 [USACO16OPEN]248 G【区间dp】【破环成链】LGP1063 [NOIP2006 提高组] 能量项链【破环成链】【区间dp】LGP4342 [IOI1998]Polygon【斜率优化】BZOJ3437 小P的
我想按照正态分布使用python从列表中选择一个元素。我有一个清单,例如 alist = ['an', 'am', 'apple', 'cool', 'why'] 例如,根据正态分布的概率密度函数(PDF),给定列表中的第3个元素应该被选择为最大概率。 from random import normalvariate defnormal_choice(lst, mean=N
bool 判断True或是False bool值为0的有 None, 0, 0.0, 空字符串,空空列表, 空元组, 空集合, 空字典 print(2 and 2) # 2 print(bool(2 and 2)) # True and,or and 有假为假 or 有真为真 and 优先级高于or # print(bool(-1)) # True #
dict中的get函数 dict.get('值',None) get函数需要有一个变量接受 一般用来判断值是否存在,若不存在则返回None None可以自定义为字符串,数字 dic = {"amd": "yes", "intel": "yyds"} ret = dic.get('amd', None) print(ret) ret = dic.get('yes'
问题 我们的网页上面的文字图片等都是可以被选中的,而且选中后会出现蓝色的背景,很不好看,也没有整体感! 解决 * { /*无法选中,整体感更强*/ user-select: none; }
代码地址:https://github.com/china-ai-law-challenge/CAIL2021/blob/main/ydlj/baseline/model.py import torch from torch.nn import CrossEntropyLoss, BCELoss from torch import nn class MultiSpanQA(nn.Module): def __init__(self, pretrain_model): super
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_pa
两种情况,第一种是pip版本过低,用python -m pip install --upgrade pip命令更新pip版本 如果更新了还不行那就是网络问题,本来我想安装个loguru试了好久一直出错,如果前面提示“WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after conne
1 <style scoped> 2 .el-menu-vertical-demo:not(.el-menu--collapse) { 3 border: none; 4 } 5 .submenu { 6 float: right; 7 } 8 9 .buttonimg { 10 height: 60px; 11 background-color: transparent; 12 border: none; 13 } 14 15 .showimg {
一、通过源安装: 使用如下命令进行arm-linux-gcc的安装: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf 使用如下命令进行arm-linux-g++的安装: sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 卸载时使用如下命令进行移植: (1)、arm-linux-gcc sudo apt-get remove gcc-arm-linux-gn
函数: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 参数的解释: x,y:表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数
问题 在开发可拖动切换page的面板(类似安卓viewpager、前端swiper.js)时,发现给元素设置了box-shadow后拖动时和释放后的动画都很卡顿。 通过注释代码发现,是box-shadow 的 blur 属性影响了动画。 原因 究其原因,是拖动元素时,位置的改变引发了图形的重绘。 因为浏览器的图形绘制算法
博客园文章防盗措施 之前在博客园写了几篇文章,同时投递了博客园首页,今天无意在浏览器搜了一下那些文章的标题,发现自己的文章竟然被爬了! (这里本来想放一张图的,想想还是算了) 要说他们盗走就盗走了,至少还能给我引点流,但是他们还把原文中的链接全部转换了,他们以此来引流,部分网站还顺便
解决办法: 将读取图片的方式改为mmcv.imread方式 修改代码处:mmdet/datasets/pipelines/loading.py 类:LoadImageFromFile 方法:__call__() 将: img_bytes = self.file_client.get(filename) img = mmcv.imfrombytes(img_bytes, flag=self.color_type) 改为: img = mmcv.imread(filename
代码比较简单,就是利用socket模块模拟TCP客户端,这里就是模拟浏览器发起对网站的访问,假设socket.recv(1024)所接收的内容长度大于1024字节,那么需要循环接收,那么结束的标志是什么呢?并不是None,而是按照接收到的数据长度来判断是否已经接收完整。 1 import socket 2 import sys
直接使用CSS修饰。 这种方式操作,效果明显。 先为按钮新增一个CSS类 { xtype: 'button', //将边框、背景样式去掉 style: { border: 'none', background: 'none', }, //增加一个类 cls: 'register-button-color-fixed', text:
一. 前言 高亮是什么? 在ui自动化中可以执行js来让某个页面元素高亮,比如背景颜色、字体颜色、边框颜色等发生改变,以此更加方便执行的时候点了哪一步操作。(如果有不清楚怎么实现的可以转到我的介绍seliky的那一篇哦,我的seliky源码里有现成的) 那么这个高亮如何
django-rest-framework学习之路-9-自定义异常以及处理 1、视图默认处理的异常 在REST framework内部产生的APIException 的子类异常。 原生Django的Http404 异常. 原生Django的PermissionDenied 异常. 以上的异常都会被处理,也就是说,如果你写一个异常,然后继承APIException父类,然
forms组件 功能:校验数据、渲染标签、展示信息 使用:导入forms模块,编写类继承forms.Form类 from django import forms class MyForm(forms.Form): pass 校验: 1.传入待校验的数据 form_obj = MyForm({...}) 2.查看是否符合条件 form_obj.is_valid() 3.查看符合
目录django-ajax作业讲解froms组件forms组件钩子函数局部钩子全局钩子forms组件字段参数forms组件字段类型forms组件源码分析form类继承关系:ModelForm简介示例cookiecookie简介Cookie的原理查看CookieCookie规范Cookie与HTTP头Cookie的覆盖django中cookie语法(1)设置cookie(2)获取cook
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内容概要 forms组件钩子函数 forms组件字段参数 forms组件字段类型 forms组件源码分析 ModelForm简介 cookie与session简介 django操作cookie forms组件钩子函数 """ 钩子函数的含义其实就是在程序的执行过程中穿插额外的逻辑 校验用户名是否已存在 钩子函数之局部钩子(校验
forms组件钩子函数 """钩子函数的含义其实就是在程序的执行过程中穿插额外的逻辑校验用户名是否存在 钩子函数之局部钩子(校验单个字段)校验密码和确认密码是否一致 狗子函数之全局函数(校验多个字段)"""# 局部钩子:校验用户名是否已存在(一次性只能勾一个) '''钩子函数
pytorch torch.Tensor - PyTorch中文文档 (pytorch-cn.readthedocs.io) 创建张量 torch.eye(n, m=None, out=None) torch.ones(*sizes, out=None) → Tensor torch.zeros(*sizes, out=None) → Tensor torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor torch.linspace(start, end, steps=1